MARCHé DES ROBOTS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) ANALYSE DE LA TAILLE ET DE LA PART DE MARCHÉ - TENDANCES ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (2024 - 2031)
Le marché des robots d'intelligence artificielle (AI) est estimé à 15,71 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 111,65 milliards de dollars d ' ici à 2031, en croissance à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 32,3 % entre 2024 et 2031. Les applications industrielles généralisées des robots AI dans les secteurs de l'automobile, de la fabrication, des soins de santé et d'autres favorisent la croissance rapide du marché.
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La tendance du marché des robots d'intelligence artificielle (AI) montre une demande croissante de robots collaboratifs et de services qui peuvent fonctionner en toute sécurité aux côtés des êtres humains. Technologies avancées comme l'apprentissage automatique, la vision informatique, et adaptatif L'apprentissage permet le développement de robots IA plus sophistiqués qui peuvent effectuer des tâches complexes de manière autonome. Intégration des 5G la connectivité permet la mise à niveau des logiciels d'IA et en direct basés sur le cloud. On s'attend à ce que l'accent mis sur l'automatisation propulse davantage l'adoption de robots d'IA sur différentes verticales.
Les moteurs du marché: une demande croissante d'automatisation
Des tâches manuelles et répétitives qui nécessitent une haute précision sont maintenant prises en charge par les robots AI. Cela aide les entreprises à améliorer leur productivité et leur efficacité tout en réduisant les coûts. Les machines peuvent travailler inlassablement pendant des heures sans fatigue ni pauses nécessaires, permettant des opérations 24/7 dans les usines et les entrepôts. De plus, les capacités d'IA rendent les robots plus intelligents, où ils peuvent collaborer et coexister avec les travailleurs humains.
L'industrie manufacturière a largement adopté des robots pour des tâches telles que le soudage, la peinture, l'assemblage et l'inspection des produits. Les robots IA intégrés à la vision informatique peuvent détecter les défauts avec beaucoup plus de précision que les humains. Cela garantit une meilleure qualité des produits ainsi que des niveaux de sécurité accrus sur le plancher de production. Les chaînes d'approvisionnement et la logistique sont un autre domaine important qui bénéficie des robots automatisés pour la manutention des matériaux, l'emballage, la palettisation et le tri des expéditions. Les entreprises de commerce électronique, en particulier, comptent fortement sur les robots pour traiter efficacement un volume massif de commandes tout au long de l'année sans interruptions saisonnières. L'industrie alimentaire et des boissons déploie également des robots intelligents pour la cueillette et l'emballage des commandes, le mélange des ingrédients ainsi que l'inspection des articles qui sortent de la chaîne de production.
Dans le domaine des services, les robots d'IA automatisent le travail de bureau comme la saisie de données, le traitement de documents et la tenue de livres. Cela permet aux employés humains de se concentrer sur des tâches plus stratégiques impliquant l'analyse, la prise de décisions et la résolution de problèmes. Des industries comme la construction, l'agriculture, les soins de santé et la gestion des installations automatisent également les fonctions meniales mais importantes à l'aide de robots. Par exemple, les robots sont utilisés pour des tâches comme tondre les pelouses, nettoyer les bâtiments et manipuler les patients sont maintenant manipulés par des robots, réduisant ainsi le travail manuel. Grâce aux progrès technologiques rapides, des fonctions encore plus complexes dans plusieurs secteurs seront informatisées dans les années à venir, ce qui stimulera la croissance exponentielle du marché des robots de l'intelligence artificielle (IA).
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Augmentation des coûts du travail et des pénuriesUn autre facteur clé favorisant l'adoption de robots d'IA est la hausse constante des coûts du travail humain associée à une pénurie généralisée de main-d'oeuvre. Avec la croissance économique et l'amélioration du niveau de vie, les salaires dans le monde entier ont constamment augmenté ces derniers temps. Cela rend les opérations à forte intensité de main-d'œuvre très coûteuses pour les entreprises. Dans le même temps, la diminution de la population active en raison de la baisse des taux de natalité représente un défi important. Particulièrement dans les pays développés vieillissants, il est difficile de recruter et de retenir des employés.
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Conducteurs du marché: hausse des coûts du travail et pénuriesUn autre facteur clé favorisant l'adoption de robots d'IA est la hausse constante des coûts du travail humain associée à une pénurie généralisée de main-d'oeuvre. Avec la croissance économique et l'amélioration du niveau de vie, les salaires dans le monde entier ont constamment augmenté ces derniers temps. Cela rend les opérations à forte intensité de main-d'œuvre très coûteuses pour les entreprises. Dans le même temps, la diminution de la population active en raison de la baisse des taux de natalité représente un défi important. Particulièrement dans les pays développés vieillissants, il est difficile de recruter et de retenir des employés.
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Insights, en offrant- logiciel permet la flexibilité et la personnalisation dans les solutions AIEn termes d'offre, les logiciels contribuent la plus grande part du marché possédant 43,2% en 2024 à sa flexibilité et à ses capacités de personnalisation. Les solutions logicielles permettent aux systèmes d'IA d'être adaptés spécifiquement aux besoins et aux processus uniques de chaque client. Les logiciels robotiques peuvent être programmés et reprogrammés pour effectuer une grande variété de tâches simplement en éditant du code, sans avoir à modifier physiquement le matériel. Cela permet de réaliser d'importantes économies par rapport aux solutions de rechange axées sur le matériel, car le même logiciel peut potentiellement être déployé sur plusieurs modèles de robots et cas d'utilisation.
Le logiciel permet également des améliorations et des innovations continues pendant toute la durée de vie d'un robot. Au fur et à mesure que de nouveaux algorithmes sont développés, les correctifs ou les mises à niveau peuvent pousser les changements aux flottes de robots instantanément grâce à des mises à jour logicielles. Cela aide les entreprises à profiter rapidement des dernières innovations en matière d'IA sans remplacer les équipements existants. La nature modulaire des logiciels rend également l'intégration dans les systèmes informatiques existants simple. Les robots utilisant des systèmes d'exploitation normalisés peuvent facilement partager des données et coordonner les tâches avec d'autres outils au niveau de l'usine ou dans d'autres paramètres opérationnels.
Peut-être plus important encore, le logiciel supprime les limitations géographiques inhérentes aux robots physiques. Les algorithmes d'IA développés par une entreprise peuvent potentiellement avoir un impact mondial s'ils sont distribués par le biais de logiciels à des clients du monde entier. Cela ouvre de nombreuses nouvelles opportunités commerciales, car les logiciels ne connaissent pas de frontières. En permettant la personnalisation, l'intégration, les mises à niveau à distance et une portée mondiale, le logiciel est devenu le composant central qui alimente la croissance de la robotique AI.
Perspectives, par type de robot - Robots industriels permettent une plus grande automatisation et gains de productivité
En termes de type de robot, les robots industriels contribuent la plus forte part due à 42,5 % en 2024 en raison de leur utilisation généralisée dans l'automatisation des processus de fabrication. Les robots industriels sont spécialement conçus pour effectuer des tâches répétitives, dangereuses ou à forte intensité de main-d'oeuvre avec une grande précision et fiabilité dans les environnements de production. Leur déploiement entraîne d'importants gains de productivité en réduisant les coûts de main-d'oeuvre et en permettant des opérations 24/7.
L'un des facteurs clés de l'adoption accrue des robots industriels est la pénurie de main-d'oeuvre que connaissent de nombreuses industries. À mesure que la population vieillit et que les taux de natalité diminuent dans les pays développés, il se peut tout simplement qu'il n'y ait pas assez de personnes pour remplir tous les emplois industriels ouverts à l'avenir. Les robots de l'IA peuvent aider à atténuer ce problème en prenant en charge les tâches ennuyeuses, sales et dangereuses que les humains ne veulent souvent pas accomplir.
En outre, l'implantation plus rapide des robots permet aux entreprises d'augmenter rapidement les volumes de production sans prendre autant de temps pour former de nouveaux travailleurs humains. Cela donne aux fabricants un avantage concurrentiel dans l'exécution de commandes importantes et la réponse aux demandes changeantes du marché. La précision, la vitesse et la capacité d'exécuter exactement les mêmes tâches à plusieurs reprises augmentent également la qualité et la cohérence du produit par rapport au seul travail humain.
Ces avantages sur le plan de la productivité ont déclenché une vague d'automatisation dans des secteurs comme l'automobile, l'électronique, les produits pharmaceutiques et plus encore. À mesure que les coûts d'exploitation baissent et que la satisfaction des clients augmente avec l'utilisation des robots, la robotique industrielle deviendra probablement encore plus courante dans la fabrication dans les années à venir. Leur grande fiabilité et leur précision les rendent particulièrement adaptés aux applications de la chaîne de montage.
Perspectives, par technologie-Contexte de sensibilisation débloque de nouvelles applications pour les systèmes d'IA
En termes de technologie, la sensibilisation au contexte représente la part la plus élevée due à 36,4 % en 2024 en raison de son potentiel de permettre une interaction plus humaine. La sensibilisation au contexte désigne la capacité des systèmes d'IA à comprendre et à prendre des décisions en fonction de la situation ou de l'environnement entourant les interactions avec les utilisateurs. Cela implique de percevoir des données sensorielles pertinentes pour déterminer des facteurs tels que l'emplacement physique, l'identité des personnes voisines, la tâche actuelle en cours et d'autres.
À mesure que les capacités de sensibilisation au contexte progressent, des applications entièrement nouvelles pour l'IA deviennent possibles. Les robots peuvent un jour naviguer dans les hôpitaux intuitivement en se basant sur une compréhension des fonctions de salles/équipements. Les robots adjoints pourraient offrir une aide personnalisée adaptée aux profils des utilisateurs et aux emplacements actuels. Des programmes de réalité augmentée pourraient facilement superposer l'information numérique sur le monde réel. Le contexte est essentiel à ces applications nécessitant une connaissance spatiale ou sociale.
La sensibilisation au contexte améliore également les utilisations robotiques traditionnelles. Pour les robots industriels, la compréhension du contexte industriel permet une collaboration humaine-robot plus sûre. En robotique de service, le contexte permet de lire les émotions des patients ou de discerner l'activité ménagère pour offrir une assistance proactive. Même les logiciels peuvent varier la sortie en fonction des appareils utilisés ou de l'heure de la journée pour une pertinence maximale. En intégrant des dimensions contextuelles non structurées, l'IA peut commencer à résoudre des problèmes aussi créatifs que les humains dans des situations similaires.
À mesure que les algorithmes de compréhension du contexte progressent parallèlement à l'augmentation de la puissance de traitement et de la disponibilité des données, cette technologie représente de vastes possibilités inexploitées. Beaucoup le considèrent comme la prochaine frontière de l'intelligence artificielle générale. Sa part de marché est actuellement à l'origine d'un potentiel d'expansion spectaculaire dans de nouveaux domaines exigeant une perception à l'échelle humaine au-delà des apports isolés. La poursuite des efforts de sensibilisation au contexte s'avérera essentielle pour réaliser un avenir avec une aide plus humaniste en matière d'IA.
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L'Amérique du Nord s'est fermement établie comme la région dominante du marché des robots de l'intelligence artificielle (IA) en 2024. Avec une forte présence de géants technologiques majeurs et des entreprises robotiques telles que Google, Microsoft, Amazon, iRobot et Boston Dynamics, les États-Unis représentent la plus grande part. Les entreprises américaines sont à l'avant-garde du développement de technologies innovantes d'IA et de robotique pour des applications industrielles et nationales. De lourds investissements dans la R-D par des acteurs privés et des organisations de défense ont créé un environnement propice aux progrès. La présence d'un grand marché de consommation combiné à des revenus disponibles élevés fait également de l'Amérique du Nord un marché attrayant pour le déploiement de robots domestiques et de robots de consommation. Des normes de qualité et de sécurité strictes garantissent la fiabilité des robots développés pour diverses applications.
La région de l'Asie-Pacifique est apparue récemment comme le marché qui a connu la croissance la plus rapide au monde pour les robots d'IA. Des pays comme la Chine, le Japon, la Corée du Sud et l'Inde ont fait preuve d'un engagement énorme en faveur du développement et de l'adoption de robots. L'industrialisation rapide et l'augmentation des coûts de main-d'oeuvre ont stimulé l'utilisation de robots dans les usines japonaises et coréennes pour améliorer la productivité et réduire les besoins en main-d'oeuvre. En Chine, un solide soutien gouvernemental grâce à l'initiative Made in China 2025 a permis une croissance importante, en particulier dans les expéditions de robots industriels. Les startups AI en Chine investissent massivement dans des technologies et des applications d'autonomie adaptées aux besoins locaux tels que les soins aux personnes âgées, la surveillance et la logistique. Le vaste marché des consommateurs offre également d'énormes possibilités de déploiement de robots de service dans tous les secteurs au cours des prochaines années.
Bien que l'Amérique du Nord demeure dominante en raison de ses vastes capacités de R-D et de son adoption rapide, l'Asie-Pacifique connaîtra probablement des gains plus rapides en raison de stratégies ciblées, d'activités manufacturières croissantes et d'un déploiement massif dans l'ensemble des industries et des services. Les prix globaux sont les plus bas en Chine et dans d'autres pays asiatiques, ce qui pourrait stimuler l'adoption des technologies de l'IA dans les temps à venir. Avec les innovations technologiques continues et les nouveaux cas d'utilisation, ces deux régions sont bien placées pour diriger le marché des robots d'intelligence artificielle (IA) à l'avenir.
Couverture du rapport sur le marché des robots d'intelligence artificielle (IA)
| Couverture du rapport | Détails | ||
|---|---|---|---|
| Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 15,71 milliards de dollars |
| Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
| Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 32,3% | 2031 Projection de valeur : | 111,65 milliards de dollars |
| Géographies couvertes: |
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| Segments couverts: |
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| Sociétés concernées: | ABB , AIBrain, Inc., Alphabet , Argo AI, LLC, Blue Frog Robotics & Buddy - Emotional Robot, Brain Corporation, CloudMinds Technology Inc., DataRobot, Inc., Fanuc, Hanson Robotics Ltd., Harman International Industries, IBM Corporation, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Kawasaki, Microsoft Corporation, Mitsubishi, Neurala, Inc., NVIDIA Corporation, Omron, Promobot, SoftBank Corp., UB Tech Robotics, Inc., Veo Robotics, Inc., Vicarious, Xilinx et Yaskawa | ||
| Facteurs de croissance : |
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| Restrictions et défis : |
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*Définition : Le marché des robots d'intelligence artificielle (AI) implique la production et la vente de robots/automates intégrés à des capacités d'intelligence artificielle. Ces robots utilisent l'apprentissage automatique et la vision informatique pour accomplir une variété de tâches automatisées telles que la logistique, les opérations d'entrepôt, les processus de fabrication et l'assistance personnelle. La demande croissante d'automatisation dans tous les secteurs ainsi que les progrès technologiques comme la robotique et l'IA alimentent la croissance de ce marché dans le monde.
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À propos de l'auteur
Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute est un consultant senior en recherche avec plus de 6 ans d'expérience en études de marché et en conseil aux entreprises. Spécialisé en ingénierie de la construction et en automatisation et machines industrielles, ce professionnel a développé un ensemble de compétences solides adaptées à l'optimisation des processus et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Parmi ses réalisations notables, citons la direction de projets importants qui ont entraîné des réductions de coûts substantielles et une amélioration de la productivité. Par exemple, il a joué un rôle central dans l'automatisation des processus de machines pour une grande entreprise de construction, ce qui a conduit à une augmentation de 25 % de l'efficacité opérationnelle. Sa capacité à analyser des données complexes et à fournir des informations exploitables a fait de lui un conseiller de confiance dans le domaine.
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