INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LE MARCHé DU SPORT SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Intelligence artificielle sur le marché du sport Size and Trends

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du sport est estimée à 6,12 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 30,98 dollars des États-Unis Bn avant 2031, présentant un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 26,1% entre 2024 et 2031.

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Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le sport devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision. Ceci est principalement dû à l'adoption croissante de technologies de pointe telles que le ML et la vision informatique par les organisations et les équipes sportives. L'IA aide à l'analyse stratégique des performances des joueurs, à la détection des blessures, à l'analyse de la stratégie de jeu, au coaching personnalisé et à la planification, et aux statistiques en temps réel pour les fans. Assistant virtuel AI et chatbots gagnent également en popularité pour améliorer l'expérience des fans. De plus, l'augmentation des investissements des géants technologiques pour développer des solutions innovantes d'IA pour le sport est un autre facteur clé de la croissance du marché. Toutefois, l'absence de main-d'oeuvre qualifiée et de préoccupations en matière de protection des données et de sécurité pourrait entraver la croissance du marché dans une certaine mesure au cours des années prévues.

Développement de l'utilisation de l'analyse et de la science des données

L'intégration de la science des données et des techniques d'analyse avancées est l'un des principaux moteurs de la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché du sport. Les organisations sportives génèrent de grandes quantités de données provenant de diverses sources telles que la biométrie des joueurs, les statistiques de jeux, les vidéos, les médias sociaux, etc. L'analyse de cette richesse de données peut fournir des indications précieuses pour obtenir un avantage concurrentiel. Les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique permettent aux équipes et aux entraîneurs d'analyser les performances des joueurs, de prévoir les blessures, d'évaluer les facteurs de risque, de développer des modèles de simulation pour la planification des scénarios et d'optimiser les stratégies. L'analyse avancée des données utilisant l'IA améliore également l'expérience des fans. Il permet une meilleure couverture médiatique, des recommandations personnalisées et des expériences de jeu améliorées. La capacité de l'IA de saisir, d'organiser et de tirer des renseignements provenant de vastes ensembles de données sportives diversifiés aidera les intervenants à maximiser le rendement de leurs investissements.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Augmentation de l'adoption d'appareils portables intelligents

L'adoption croissante d'appareils portables intelligents dans le sport est un autre facteur clé alimentant le marché de l'intelligence artificielle dans le sport. Les technologies telles que les montres intelligentes, les trackers de fitness et l'équipement de réalité virtuelle/augmentée permettent un suivi précis des mesures biométriques des joueurs, y compris la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil, les calories brûlées, la distance parcourue, les variations de vitesse, et plus encore. Combinés à l'IA, ces appareils peuvent générer des informations personnalisées. Ils permettent également de nouvelles expériences de fans immersifs. Les organisations sportives collaborent activement avec les entreprises portables pour obtenir des avantages concurrentiels. Ces capacités d'utilisation de l'IA permettent d'améliorer les performances des joueurs et de les faire accepter largement dans divers sports.

Tâches clés de l'analyste :

Une autre opportunité clé réside dans l'amélioration de l'expérience des fans. L'IA présente des façons de personnaliser l'expérience de visionnement sportif par des recommandations, des faits saillants, des prédictions et une réalité virtuelle/augmentée. Cet engagement plus profond grâce à l'IA et à l'analyse des données peut aider les organisations sportives à augmenter leurs revenus grâce à l'augmentation du nombre de téléspectateurs et des ventes de marchandises.

Toutefois, des investissements initiaux élevés et des coûts élevés pour la mise en œuvre de technologies de pointe en matière d'intelligence artificielle pourraient constituer un frein. La confidentialité des données et la réglementation de leur utilisation posent également des problèmes. Des régions comme l'Amérique du Nord et l'Europe mènent actuellement des dépenses et des investissements dans l'IA pour le sport. Dans le même temps, les pays d'Asie-Pacifique manifestent un vif intérêt pour l'utilisation de l'IA pour améliorer la performance des joueurs et stimuler les industries sportives.

À l'avenir, le marché s'attend à ce que l'analyse, la modélisation prédictive et les simulations soient de plus en plus axées sur l'IA. L'adoption sera conduite par les meilleures ligues et clubs qui cherchent à obtenir des avantages compétitifs. Les applications impliquant la biomécanique, la prévention des blessures et la récupération sont également susceptibles de connaître une forte croissance.

Défis du marché : Coûts élevés des solutions d'IA

Les coûts élevés liés au déploiement et à l'adoption de solutions d'IA sont l'un des principaux facteurs qui freinent la croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché du sport. L'élaboration de modèles d'IA avancés nécessite d'énormes investissements dans la R-D, la collecte de données, la formation d'algorithmes et l'emploi de main-d'oeuvre qualifiée comme les spécialistes des données et les ingénieurs. Ces coûts excessifs rendent les technologies d'IA hors de portée pour de nombreuses petites organisations sportives et ligues qui ont des budgets limités.

Possibilités de marché : Portée de l'IA pour améliorer l'expérience sportive des athlètes handicapés

L'utilisation de l'IA offre un potentiel immense pour améliorer l'expérience sportive des athlètes handicapés et créer de meilleures possibilités d'inclusion. Les technologies de pointe peuvent aider les personnes handicapées à surmonter les limitations physiques et à adapter l'équipement sportif pour les aider à rivaliser à un niveau équitable avec leurs pairs non handicapés. Par exemple, les prothèses et les exoskeletons alimentés par l'IA permettent aux athlètes paralympiques de courir et de se déplacer avec une agilité, une vitesse et une précision accrues. De même, les progrès dans les aides visuelles et audio aident les athlètes ayant une déficience visuelle ou auditive à mieux sentir leur environnement et leurs concurrents pendant le gameplay.

À l'avenir, au fur et à mesure que les capacités d'IA progressent, le marché pourrait voir des solutions plus personnalisées qui sont adaptées spécifiquement aux différents types de handicaps. Analyses et capteurs avancés et être intégrés à l'équipement et aux lieux sportifs pour mieux comprendre les capacités et les limites uniques de chaque athlète. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour simuler une concurrence loyale et simuler des scénarios réalistes afin d'améliorer la formation. Les technologies robotiques peuvent également aider à des tâches telles que l'entraînement, la rétroaction et l'adaptation au vol de l'équipement en réponse à la production physique d'un athlète ou à des conditions changeantes.

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Insights by Component - Logiciel Dominates En raison de ses capacités robustes

En ce qui concerne la composante, on estime que le segment des logiciels détient une part de 58,3 % du marché en raison de sa robuste capacité à assumer un large éventail de tâches liées à l'intelligence artificielle dans le sport. Les outils logiciels utilisent des algorithmes sophistiqués et des modèles d'apprentissage automatique pour traiter de vastes flux de données provenant de diverses sources, y compris des vidéos de sport, des données de capteurs provenant de sites et d'équipements, et des médias sociaux. Cette capacité facilite l'analyse statistique approfondie des joueurs, des équipes et des matches, ce qui permet des prévisions précises des résultats et une amélioration du rendement. De plus, les solutions logicielles soutiennent la simulation et l'entraînement en réalité virtuelle pour les athlètes, tout en fournissant au personnel d'entraîneurs une analyse tactique avancée. Grâce au déploiement en nuage, ces outils peuvent être facilement mis à jour et mis à l'échelle pour répondre aux exigences changeantes de l'industrie du sport. De plus, l'octroi de licences de logiciels constitue une solution de rechange plus rentable pour les organisations que les dépenses liées à l'embauche de professionnels spécialisés ou au développement d'équipes internes d'IA.

Perspectives par déploiement - Déploiement basé sur le nuage mène à l'agilité et à l'évolutivité

En termes de déploiement, on estime que le segment Cloud détient 55,1 % du marché en raison de son agilité et de son évolutivité inégalées. Les modèles Cloud permettent aux solutions d'intelligence artificielle dans le sport d'exploiter des quantités massives de puissance de calcul à la demande en fonction des besoins en temps réel. Cela aide les organisations sportives à éviter les coûts élevés et récurrents d'infrastructure et de maintenance des serveurs sur site. La technologie Cloud facilite la mise à niveau continue des outils d'IA grâce aux dernières améliorations de l'algorithme et du modèle fournies par les fournisseurs. Son modèle de tarification à la carte est particulièrement avantageux pour les équipes et les ligues sportives contraintes au budget, offrant une alternative plus souple aux longs processus d'approvisionnement associés aux licences sur site. En outre, les solutions cloud permettent un accès mondial 24/7 aux capacités d'IA via des plateformes web et mobiles, soutenant des initiatives de coaching et de formation à distance.

Insights By Application - L'analyse des données domine grâce à Deep Insights

En ce qui concerne l'application, on estime que le segment de l'interprétation et de l'analyse des données détient 40,1 % du marché en raison de sa capacité à générer des perspectives stratégiques plus approfondies. Les outils d'IA de sport qui évaluent des sources massives de données historiques et en temps réel peuvent reconnaître des modèles complexes pour prédire les performances individuelles des joueurs et des équipes avec plus de précision. Le personnel d'encadrement tire parti de ces connaissances pour élaborer des plans stratégiques de recrutement, de formation et de tactique. Parallèlement, une analyse complète des données permet aux équipes et aux ligues d'améliorer l'engagement des fans grâce à des stratégies de marketing ciblées, à des prix de billets personnalisés et à des conceptions de marchandises sur mesure. De plus, les outils d'analyse des données sont de plus en plus utilisés pour juger des finitions rapprochées dans les matches en analysant les données vidéo à haut taux d'images. Ces évaluations objectives ont permis d'améliorer la transparence et de régler les différends dans de nombreux cas.

Regional Insights

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L'Amérique du Nord domine l'intelligence artificielle mondiale sur le marché du sport avec une part estimée à 35,7 % en 2024. La présence de grandes entreprises technologiques et d'organisations sportives dans la région est la principale raison de sa domination. Des pays comme les États-Unis et le Canada disposent d'une solide infrastructure technologique et de plusieurs universités de premier plan axées sur la recherche sur l'IA. En conséquence, ils produisent une main-d'œuvre hautement qualifiée qui est utilisée par les géants de la technologie pour développer des produits d'IA sophistiqués et des solutions pour le sport.

De plus, les meilleures ligues de grands sports comme NFL, NBA, MLS, etc. basés en Amérique du Nord sont les premiers à adopter les technologies de l'IA. Ils investissent massivement dans la mise en place de différentes plates-formes d'IA pour améliorer les performances des joueurs, améliorer l'engagement des fans et obtenir des informations sur le jeu. Par exemple, NBA s'est associée à SAP pour développer une solution d'analyse personnalisée pour les entraîneurs et les joueurs. Une telle adoption active de l'IA au niveau professionnel encourage les clubs et les organisations amateurs à intégrer également des outils alimentés par l'IA dans leur système.

De la région dominante, l'Asie-Pacifique est devenue le marché régional de l'intelligence artificielle qui connaît la croissance la plus rapide dans le sport. Des pays comme l'Indonésie, la Thaïlande, le Vietnam, la Malaisie et les Philippines connaissent une croissance rapide de leur économie et de leur industrie sportive. Avec la pénétration croissante d'Internet et de smartphone dans la région, les clubs amateurs et les joueurs individuels s'intéressent de plus en plus à l'adoption de solutions basées sur l'IA. Ils assurent l'accessibilité de ces outils pour les joueurs à tous les niveaux pour analyser leurs jeux et optimiser leurs performances.

De plus, le développement des capacités de fabrication locales du matériel et la disponibilité des développeurs de logiciels dans les pays de l'Asie du Sud-Est attirent les entreprises technologiques mondiales pour établir des centres de R-D. Cela contribue au développement localisé de produits AI personnalisés selon les exigences des organisations sportives et des joueurs de la région. Globalement, un mélange parfait de croissance économique, d'engagement sportif croissant et d'amélioration des capacités technologiques locales alimente la croissance la plus rapide de l'Asie-Pacifique sur le marché mondial de l'intelligence artificielle sur le marché du sport.

Market Report Scope

Key Developments

• En novembre 2023, l'Université de Loughborough et Signify Group, un chef de file mondial dans la lutte contre l'IA en ligne, a annoncé un partenariat stratégique pour collaborer à la recherche universitaire sur l'abus en ligne dans le sport. Signify a fait ses preuves dans le secteur, menant des projets de haut niveau avec des organisations de premier plan dans le football international, le tennis, le cricket, les sports, le rugby, le basketball et l'athlétisme.
• En octobre 2023, IBM, un fournisseur de premier plan de solutions de cloud et d'IA hybrides mondiales, et ESPN ont annoncé leur utilisation continue de modèles d'IA construits avec Watsonx pour transformer les données de football fantastique en aperçus. Ces modèles devraient générer plus de 48 milliards de connaissances pour les gestionnaires de fantasy cette année, y compris des recommandations pour des opportunités commerciales mutuellement avantageuses et identifier les joueurs de fil de renonciation les mieux adaptés pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
• En octobre 2022, Veritone, Inc., leader des solutions d'intelligence artificielle d'entreprise (AI), a lancé SPORTX, un marché intelligent qui permet aux fédérations sportives, aux ligues et aux producteurs de contenu de délivrer des licences de contenu vidéo sportif de courte durée aux acheteurs de médias du monde entier. SPORTX utilise la plate-forme alimentée par l'IA de Veritone pour indexer, tager et livrer automatiquement des actifs vidéo approuvés par les droits aux acheteurs, leur permettant ainsi d'accéder et d'utiliser efficacement le contenu à des fins éditoriales, d'actualités et numériques comme les nouvelles, les médias sociaux et les contenus générés par les utilisateurs. Cette nouvelle plateforme offre aux détenteurs de droits sportifs la possibilité de maximiser la monétisation de leurs actifs numériques et d'atteindre de nouveaux publics à l'échelle mondiale.
• En mai 2023, Sportradar, une entreprise de technologie sportive mondiale de premier plan, a annoncé des investissements importants dans la promotion de ses capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation dans l'industrie des paris sportifs. En automatisant la collecte de données par le biais de systèmes numériques, Sportradar est en mesure de recueillir des informations plus approfondies et plus complètes sur les événements sportifs et les performances des athlètes. Ces données améliorées permettent à Sportradar de créer de nouveaux produits et services à valeur ajoutée pour ses clients opérateurs de livres sportifs, en les aidant à optimiser le trading, la gestion des risques et les stratégies d'engagement des clients.
• En octobre 2022, Epoxy.ai, une société de technologie de personnalisation basée sur l'IA/ML qui fournit des outils pour aider les ligues sportives, les entreprises de paris et les entités médiatiques à développer de nouvelles formes d'acquisition, d'engagement et de rétention des clients, a annoncé le lancement de Audience Cloud - la première plateforme de médias sportifs et de perspicaces spécifiques au paris. Audience Cloud tire parti de l'IA conçue pour offrir une vision continue et complète du comportement des fans de sport, permettant une analyse améliorée axée sur les données pour optimiser les jeux de sport et les expériences médiatiques.

*Définition : Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le sport fait référence à l'utilisation de technologies informatiques de pointe comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux pour analyser les données du sport. Il aide les athlètes, les équipes, les ligues et les fédérations dans des domaines comme le scoutisme avancé, l'entraînement des joueurs, la surveillance de la santé, l'analyse des matchs, l'engagement des fans et la détection de fraude. Les solutions d'IA fournissent des informations précieuses pour améliorer les performances, gagner un avantage concurrentiel, améliorer l'expérience des fans, réduire les blessures et générer plus de revenus pour l'industrie sportive mondiale. Le marché croît rapidement à mesure que les investissements dans l'IA pour le sport augmentent.

Market Segmentation

• Component Insights (Revenu, Bn, 2019 - 2031)
  • Logiciels
  • Services
• Perspectives de déploiement (Revenu, Bn, 2019 - 2031)
  • Nuageux
  • Sur place
• Présentation des demandes (Revenu, Bn, 2019 - 2031)
  • Analyse des joueurs
  • Engagement des fans
  • Interprétation et analyse des données
  • Autres
• Perspectives régionales (Revenu, Bn, 2019 - 2031)
  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Argentine
    • Mexique
    • Reste de l'Amérique latine
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume-Uni
    • Espagne
    • France
    • Italie
    • Russie
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Australie
    • Corée du Sud
    • ASEAN
    • Reste de l ' Asie et du Pacifique
  • Moyen-Orient et Afrique
    • GCC Pays
    • Israël
    • Afrique du Sud
    • Reste du Moyen-Orient & Afrique
• Points de vue des principaux acteurs
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Apple Inc.
  • Groupe Catapulte International Société
  • Fujitsu Limited
  • Google LLC
  • Société IBM
  • Société Intel
  • Microsoft Corporation
  • Movella Holdings Inc.
  • NEC Corporation
  • Société Oracle
  • Exécution du groupe
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Salesforce.com Autres
  • Institut SAS, Inc.