TRANSPORT PREDICTIVE ANALYTICS UND SIMULATIONSMARKT ANALYSIS

Die weltweite vorausschauende Analyse und Simulation Markt wurde mit 2,817,5 US$ bewertet Mn im Jahr 2022 und wird voraussichtlich bei einem CAGR von 7,7% im Prognosezeitraum (2023-2030) wachsen.

Prädiktive Analytik ist die Praxis, wichtige Informationen aus bestehenden Datensätzen zu erhalten, um bestimmte Muster zu ermitteln und zukünftige Ergebnisse und Trends vorherzusagen. Es prognostiziert die Zukunft oder was passieren wird, eher prognostiziert es, was in der Zukunft mit einigen akzeptablen Tatsachen geschehen könnte. Prädiktive Analytik wird weitgehend im Transportsektor eingesetzt, in dem sie wertvolle Erkenntnisse aus Daten aus zahlreichen Quellen liefert. Diese Quellen umfassen Fahrzeugstandortsysteme, On-Board-Sensoren und Datenerfassungspunkte, die in Tarif- und Ticketing-Systeme und Terminplanungen und Asset Management-Systeme eingebettet sind. Transport vorausschauende Analytik und Simulation Software nutzt die extrahierten Daten, um Muster und Trends zu bestimmen, die mit dem Transport verbunden sind, um die Effizienz der Transportvorgänge zu verbessern.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt: Regionale Einblicke

Abbildung 1: Globale Verkehrsprädictive Analytics und Simulationsmarktanteil (%), Nach Region, 2022

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Global Transportation prognostizierende Analytik und Simulationsmarkt wird in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und dem Nahen Osten & Afrikas segmentiert.

Der Transport-Prädiktivanalyse- und Simulationsmarkt hat in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum erlebt, das von der steigenden Nachfrage nach effizienten Transportsystemen in verschiedenen Regionen geprägt ist. Nordamerika dominiert den Markt, vor allem aufgrund der Präsenz fortschrittlicher Infrastrukturen und der frühen Einführung von Technologie im Verkehrssektor. Die etablierten Logistik- und Supply-Chain-Netzwerke der Region, verbunden mit dem wachsenden Bedarf an datengetriebenen Entscheidungsfindungen, haben die Nachfrage nach vorausschauenden Analyse- und Simulationslösungen getrieben.

Europa folgt eng hinterher und zeigt erhebliches Wachstum im Verkehrsprognose- und Simulationsmarkt. Der Schwerpunkt der Europäischen Union auf nachhaltigem Verkehr und intelligenten Stadtinitiativen hat zur Umsetzung fortschrittlicher Analyse- und Simulationstechnologien in Transportsystemen geführt. Die strengen Vorschriften der Region hinsichtlich der Emissionen und des Verkehrsmanagements haben auch eine günstige Umgebung für die Annahme von prädiktiven Analyse- und Simulationstools geschaffen, um den Transport zu optimieren.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt - Treiber

Zahl der angeschlossenen Fahrzeuge

Die steigende Anzahl an vernetzten Fahrzeugen wird voraussichtlich das Wachstum des Transport-Prädiktivanalytik- und Simulationsmarktes im Prognosezeitraum vorantreiben. Die wachsende Popularität von IoT bei den Verbrauchern hat die Anzahl der vernetzten Fahrzeuge in der letzten Vergangenheit deutlich erhöht. OEMs starten Premium sowie Mid-Range Autos mit vorinstallierten Sensoren. Diese Sensoren ermöglichen automatisierte Fahrfähigkeiten, Fahrzeugdatenerfassung und Fahrzeugsicherheit in Bezug auf Motordiagnose und Fahrzeugnutzung. Darüber hinaus können vernetzte Autos Informationen über den Verkehrsfluss und die Dichte in Echtzeit generieren. Diese Daten können mithilfe von Transport-Prädiktionsanalyse- und Simulationssoftware gewonnen werden, die eine bessere Analyse des Verkehrsflusses ermöglicht. Stellen Sie sich beispielsweise eine Stadt vor, die ein intelligentes Verkehrsmanagementsystem implementiert hat, das Vorhersageanalysen und Simulationen nutzt. Vernetzte Fahrzeuge mit Sensoren übertragen Echtzeitdaten kontinuierlich über ihre Standort-, Geschwindigkeits- und Verkehrsbedingungen an die zentrale Steuerung des Systems. So hat ein Transportunternehmen eine vernetzte Fahrzeugplattform implementiert, um Echtzeitdaten aus ihrer Flotte zu integrieren. Durch die Verwendung von prädiktiven Analyse- und Simulationstools konnten sie Einblicke in den Betrieb gewinnen, die Fahrzeugwartungsanforderungen genau vorhersagen, Ausfallzeiten reduzieren und die Zuverlässigkeit der Flotte verbessern.

Erhöhung des Fahrzeugverkehrsvolumens

Das weltweit steigende Fahrzeugverkehrsvolumen wird voraussichtlich im Prognosezeitraum das Wachstum der Verkehrsprognosen und Simulationsmärkte fördern. Die Anzahl der Fahrzeuge auf der ganzen Welt wurde in der letzten Vergangenheit deutlich erhöht. Im Jahr 2022 wurden weltweit 85,4 Millionen Kraftfahrzeuge produziert, was einem Anstieg von 5,7 % gegenüber 2021 entspricht. Dies ist vor allem auf ein erhebliches Wachstum der Verkehrsinfrastruktur zurückzuführen. Die zunehmende Bevölkerung in Städten übt Druck auf Straßennetze aus, die zu überfüllten Straßennetzen führen, Mangel an sicheren öffentlichen Verkehrsmitteln, schlechte Verkehrssteuerung, Parkprobleme, Verkehrssicherheitsbedenken und schlechte Straßenbedingungen. Prädiktive Analyse- und Simulationssoftware für den Transport sammelt die Daten von in Fahrzeugen eingebetteten Sensoren und verarbeitet sie, um sinnvolle Erkenntnisse zu erzielen. Diese Analyse kann dazu beitragen, den Verkehrsfluss effizient zu verwalten und Kongesen auf den Straßen zu reduzieren. So steigt z.B. bei einer groß angelegten Sportveranstaltung oder Urlaubssaison die Anzahl der Fahrzeuge auf der Straße deutlich an, was zu Staus und möglichen Verkehrsstörungen führt. Um diese Herausforderungen abzumildern, können die Transportbehörden prädiktive Analyse- und Simulationswerkzeuge nutzen, um den Verkehrsfluss zu optimieren und die Staus zu lindern.

Global Transport Predictive Analytics und Simulationsmarkt - Chancen

Steigende Anzahl von Smart City Projekten

Die steigende Zahl an Smart City-Projekten, die von der Regierung durchgeführt werden, dürfte lukrative Wachstumschancen bieten. Die Verwaltung des Verkehrssystems der Stadt ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die Straßenverkehrssicherheit, Parkmanagement, Verkehrsverlagerung und Fahrzeugsicherheit umfasst. Smart City-Projekte sind weltweit immer schneller, aufgrund von proaktiven Regierungsinitiativen, zunehmender Digitalisierung in verschiedenen industriellen Vertikalen und schneller Übernahme von IoT und Big Data. So startete Spanien im Jahr 2021 ein Projekt namens Das Barcelona Superblock Projekt, das eine Stadtplanungsinitiative ist, die darauf abzielt, die Straßennetze der Stadt in Fußgänger-freundliche Räume zu verwandeln, indem der Verkehr eingeschränkt und pulsierende Gemeinschaftsbereiche geschaffen werden. Es beinhaltet die Neukonfiguration mehrerer Stadtblöcke in "Superblocks", wo der Fahrzeugzugang eingeschränkt ist, und öffentliche Räume werden priorisiert.

Wachsende Neigung zu Daten

Viele Transitunternehmen fordern datengesteuerte Informationen. Unternehmen, wie Lyft und Uber, verwenden prognostizierende Analyse- und Simulationssoftware, wo sie bestimmen können, ob die Nachfrage aus bestimmten Regionen am höchsten ist und ob die erforderliche Anzahl von Fahrerhäusern in dieser Region verfügbar ist. Unternehmen sendet Botschaft an den Fahrer in solchen Situationen, so dass sie den spezifischen Bereich leicht erreichen.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt -Trends

Wachsende Installation von Prädiktionsanalysen zur Risikominderung

Mit der Einführung von IoT hat sich die Anzahl der angeschlossenen Geräte deutlich erhöht und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum weiter steigen. Diese Geräte schaffen große Datenmengen, die für den Transportbereich analysiert und genutzt werden können. Diese Daten können verwendet werden, um wertvolle Erkenntnisse mit Hilfe der vorausschauenden Analysesoftware zu erhalten, die die Nachfrage nach derselben Software erhöht hat.

Wachsende Nutzung von mikroskopischen Transportsimulationsplattformen für die Planungsinfrastruktur

Eine Reihe von Datenanalytik-Transportunternehmen entwickeln mikroskopische Simulationsplattformen, da die mikroskopische Simulation auf einzelne Fahrzeuge und deren Interaktionen betont, die wiederum Verkehrsingenieure und Verkehrsplaner zur Bewertung des städtischen Verkehrssystems unterstützen und eine geeignete Infrastruktur vorschlagen. So hat das Team Advanced Data Analytics in Transport (ADAIT) im Jahr 2023 eine mikroskopische Simulation auf ihrem neuen intelligenten Autobahnleitsystem für Sydney M4 durchgeführt, das eine Arterialroute in Sydney, Australien ist. Die Simulation zeigte, dass die Zeitersparnis während der Spitzenzeiten 40 % erreichen kann, indem eine zusätzliche Spur auf bestehende Route hinzugefügt wird. Dies bedeutet auch, dass es rund 22 Millionen US$ pro Jahr allein auf einem Teil von M4 und möglicherweise über 500 Millionen US$ pro Jahr Einsparungen an das gesamte System in Sydney sparen wird.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt - Zurückhaltungen

Mangel an qualifizierten Ressourcen

Der Mangel an qualifizierten Ressourcen wird erwartet, dass der globale Transport prognostizierte Analytik und simulative Markt über den prognostizierten Zeitraum zurückgehalten wird. Prädiktive Analyse- und Simulationssoftware ist eine komplexe Software, die hochqualifizierte Anwender benötigt. Diese Operatoren sollten in der Lage sein, Datenraffination und -aufbereitung zu verarbeiten, Vorhersagemodelle zu erstellen und diese Modelle in Anwendungsumgebung zu integrieren. Darüber hinaus gehen die Probleme zwischen dem Mangel an Fachkräften und der Verfügbarkeit von Fachkräften zu teuren Preisen aus. Dies wiederum wird erwartet, dass das Marktwachstum während des Prognosezeitraums zurückgehalten wird. Diese Organisationen und Institutionen können in Ausbildungs- und Entwicklungsprogramme investieren, die darauf ausgerichtet sind, die notwendigen Fähigkeiten für die Arbeit im Bereich der Transportanalytik zu schaffen. Dazu gehören die Bereitstellung spezialisierter Schulungen zur Datenanalyse, statistische Modellierung und Simulationstechniken. Durch umfassende Schulungen können Einzelpersonen das nötige Wissen und Know-how erwerben, um prädiktive Analyse- und Simulationswerkzeuge in der Transportplanung und Entscheidungsfindung effektiv zu nutzen.

Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegration

Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegration sind ein weiterer Faktor, der den Transport prognostizierenden Analytik und simulativen Markt im Prognosezeitraum behindern kann. Die aus einer Vielzahl von Systemen und mehreren Quellen gesammelten Daten sind heterogen, hochdimensional und sehr laut mit komplexen Zusammenhängen. Solche expansive und vielfältige Datenmenge kann schwierig sein, in Echtzeit zu verarbeiten und in nützliche Erkenntnisse für nahezu reale Operationen umzuwandeln oder sogar für langfristigen Prozess ist äußerst anspruchsvoll. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine geringe Latenz und Datensicherheit, die zur Verbesserung der Sicherheit und zur Kollisionsvermeidung erforderlich ist, das Marktwachstum im Prognosezeitraum behindert. Um den Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenintegration im globalen Transport-Prädiktivanalyse- und Simulationsmarkt entgegenzuwirken, können mehrere Strategien eingesetzt werden. Erstens kann die Standardisierung von Datenformaten und Protokollen eine nahtlose Integration ermöglichen. Die Schaffung branchenübergreifender Standards für die Datenerhebung, -speicherung und -austausch sorgt für Kompatibilität und Interoperabilität unter verschiedenen Systemen und Akteuren. Dies ermöglicht die reibungslose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und erhöht die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Vorhersageanalysen und Simulationsmodellen.

Abbildung 2: Globale Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarktanteil (%), Von der Komponente Verkehr, 2022

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Global Transport Predictive Analytics und Simulationsmarkt - Segmentation

Global Transportation Vorhersageanalyse- und Simulationsmarkt wird in Komponenten, Simulationsmethode, Entwicklungsmodell, Transportkomponente und Region segmentiert.

Im globalen Transport-Prädiktions- und Simulationsmarkt dominierte das Teilsegment Transportsegment und Fahrbahnen im Jahr 2022 den globalen Transport-Prädiktionsanalysemarkt mit 41,0% Anteilen an Werten.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt: Schlüsselentwicklungen

2. Im Jahr 2020 IBM, ein Technologieunternehmen, startete die IBM Sterling Supply Chain Suite, die prädiktive Analysefähigkeiten beinhaltet. Die Suite ermöglicht Unternehmen, ihre Supply-Chain-Betriebe zu optimieren, die Sichtbarkeit zu verbessern und Störungen vorherzusagen, wodurch die Transportplanung und das Logistikmanagement verbessert werden.
3. 2021, Siemens Mobilität, ein Eisenbahnunternehmen, startete sein vorausschauendes Instandhaltungssystem für Schieneninfrastruktur. Diese Lösung kombiniert vorausschauende Analysen und Simulationen, um den Zustand von Schienengütern zu überwachen, Wartungsanforderungen vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren, was zu einer erhöhten Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Transportsystemen führt.
4. Im Jahr 2021 enthüllte Cubic Transportation Systems, eine Tochtergesellschaft der Cubic Corporation, die Plattform "NextTraffic". Diese Plattform nutzt prädiktive Analyse- und Simulationsalgorithmen, um die Verkehrssignalzeiten zu optimieren und den Fahrzeugfluss zu verbessern. Es nutzt Echtzeitdaten von vernetzten Fahrzeugen und anderen Quellen, um die Signalzeiten dynamisch anzupassen und den Stau auf Straßennetzen zu reduzieren.
5. 2021, PTV Die Gruppe startete ihre "Optima"-Plattform, die prädiktive Analyse- und Simulationsfunktionen kombiniert, um das Verkehrsmanagement und den Transport zu optimieren. Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Verkehrsbedingungen zu prognostizieren, potenzielle Engpässe zu identifizieren und optimale Strategien für das Verkehrsmanagement zu empfehlen, was zu einer verbesserten Effizienz und einem reduzierten Stau führt.

Global Transportation Predictive Analytics und Simulationsmarkt: Hauptunternehmen Einblicke

Die wichtigsten Unternehmen im globalen Transport-Prädiktivanalyse- und Simulationsmarkt sind Cubic Corporation, T-Systems International GmbH, IBM Corporation, Tiger Analytics Inc., PTV Group, Cyient-Insights, Xerox Corporation, Predikto Inc., SAP AG und Space-Time Insight.

Definition: Transport prognostizierende Analytik und Simulation bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher analytischer Techniken und Simulationsmodelle zur Vorhersage und Optimierung verschiedener Aspekte von Transportsystemen. Es umfasst die Nutzung historischer und Echtzeitdaten, kombiniert mit mathematischen Algorithmen und statistischen Modellen, um Transportmuster, Trends und Ergebnisse zu analysieren und zu prognostizieren. Durch den Einsatz von vorausschauenden Analysen und Simulationen können Transportplaner, Betreiber und Politiker datengesteuerte Entscheidungen treffen, um die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Gesamtverkehrsleistung zu steigern.