Das Solarpanel absorbiert Energie aus der Sonne und erzeugt Strom. Diese Platten müssen für ihre ordnungsgemäße Funktion gereinigt werden. Die Staub-, Trümmer- und Vogelabfälle oder tote Insekten sollen als Hindernisse für Sonnenlicht wirken, die auf Photovoltaikzellen fallen. Es kann die Solarenergie begrenzen, die die Solarzellen erreicht, wodurch die Gesamtleistung reduziert und das gesamte netzgekoppelte System beeinflusst wird. Um die Herausforderungen zu überwinden, wird eine Solarpaneelreinigungsanlage entwickelt, um das gesamte Paneel zu reinigen, indem sie die gesamte Länge eines Paneels befahren.
Der globale Solarpaneel-Automatisierungs-Robotermarkt wird erwartet, dass erhebliches Wachstum während der Prognosezeit (2021–2028) aufgrund der zunehmenden Annahme von künstlicher Intelligenz in Solarpaneelanlagen zu beobachten. Künstliche Intelligenz wird Teil vieler Unternehmen wie Gesundheit, Pharma, Einzelhandel, Marketing und andere. Auch die KI-Technologie wird in die Solarpanelindustrie integriert. Zum Beispiel hat Kleinbot, der von der Kaynes Group und Infosys angebotene Solarpaneel-Reinigungsroboter, eine eingebaute künstliche Intelligenz-Plattform, die Bienen- oder Vogelabfälle erkennt und die Nassreinigung an den genauen Standorten automatisch durchführt. Auch konzentriert sich Solavio Labs Private Limited vor allem auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien zur Reinigung von Solarpaneelen mit verschiedenen Techniken wie Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT) und Datenanalysen. Daher hat die zunehmende Übernahme der Artificial Intelligence Technologie und die wachsende Neigung zur intelligenten Infrastruktur zur Entwicklung des automatischen Reinigungsroboters von Solarpaneelen geführt. Zum Beispiel, Indien Regierung hat sich auf die Entwicklung der intelligenten Stadt konzentriert, die nur erneuerbare Energien verwendet. Die Diu Smart City ist die erste Stadt in Indien, die auf 100% erneuerbare Energien läuft.
Darüber hinaus sind die steigenden Stromkosten, steigende Regierungsinitiativen zur Energieoptimierung und zur Erhöhung der erneuerbaren Energiekapazitäten ein Teil des Faktors, der erwartet wird, dass die Nachfrage nach automatischem Reinigungsroboter für Solarpaneelen getrieben wird. Nach Angaben von Stratagem, Vereinigte Arabische Emirate, Saudi-Arabien, Katar, Oman, Kuwait, Bahrain, Iran, Irak, Jordanien und Libanon werden voraussichtlich 182,3 Milliarden US-Dollar investieren, um bis 2025 zu 57GW Kapazität hinzuzufügen. Im Vergleich zu herkömmlichen Solarpaneel-Reinigungsanlagen werden die automatischen Reinigungsroboter aufgrund der Tatsache, dass die herkömmliche Reinigung die Gefahr des Paneelbruchs erhöht, hohe Traktionen erzielen.
Hohe Kosten für Solarpaneel-Reinigungsroboter ist einer der Hauptfaktoren, die das Marktwachstum behindern. Das robotische Solarpaneelreinigungssystem kostet im Vergleich zu herkömmlichen Solarpaneelreinigungsanlagen höhere Kosten. So kostet das automatische Roboterreinigungssystem etwa 50.000 US$ – 100.000 US$, während die Kosten für das manuelle Reinigungssystem etwa 1000 US$ betragen. Auch ein auf Wasser basierendes Roboterreinigungssystem für 1 MW Solarpaneelanlage wird rund 40.000 US-Dollar an Betriebs- und Instandhaltungskosten (O&M) erfordern, bei denen fast 80% die Reinigungskosten sind. Während ein wasserloses Reinigungssystem für eine ähnliche Anlage eine durchschnittliche Kosten von US$ 4.000/Jahr/MW nicht überschreitet.
Solar Panel Automatische Reinigung Roboter Markt Bericht Deckung
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2020 | Marktgröße 2020: | US$ 169,3 Mn |
Historische Daten für: | 2017 bis 2019 | Vorausschätzungszeitraum: | 2021 bis 2028 |
Vorausschätzungszeitraum 2021 bis 2028 CAGR: | 11.2 % | 2028 Wertprojektion: | US$ 382.2 Mn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | Ecoppia, Solavio Labs Private Limited, SCM, Indisolar Products Private Limited, Bladeranger, INTEGRA GLOBAL CO. LTD, Miraikikai, SolarCleano, SKYROBOT lnc., Taypro Private Limited, Skilancer Solar Private Limited, Nocca Robotics Pvt. Ltd., Infiction Labs AG, SunPower Corporation. | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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Global Solar Panel Automatische Reinigung Roboter Markt - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemic
Der rasche Ausbruch von COVID-19 hat alle Branchen weltweit stark beeinflusst. Die Situation führte zu einer erheblichen Verschlechterung der wirtschaftlichen Bedingungen, und die Regierung musste für einen bestimmten Zeitraum Handels- und Bildungssektoren abschalten. Um die COVID-19 Pandemie zu bekämpfen, hatten die meisten Länder eine Lockdown-Regelung eingeführt, die sie nun phasenweise und industriell auslöst. Dies hat den Produktionssektor erheblich beeinflusst, da die Anlagen weltweit vorübergehend stillgelegt wurden. Aufgrund der Abriegelung wurden Solarpanelprojekte entweder verschoben oder storniert, die das Geschäft der Solarpanel-Reinigungsroboter beeinflussten.
Nordamerika hatte während der Prognosezeit eine beherrschende Stellung im globalen Solarpaneel-Automaten-Robotermarkt.
Statistik:
Asien-Pazifik hielt dominante Position im globalen Solarpanel automatische Reinigung Roboter Markt in 2020, Bilanzierung 48,4% Anteil an Werten, gefolgt von Europa, Nordamerika und Rest der Welt.
Abbildung 1: Global Solar Panel Automatische Reinigung Roboter Marktanteil (%), Nach Region, 2020
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Asien-Pazifik wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums den größten Marktanteil ausmachen. Solarenergie wächst weltweit und wird in vielen Ländern zu einem wichtigen Teil des Energiemixes. Die Solarenergie gilt als wichtigste Primärenergiequelle, aus der Strom erzeugt wird. Die installierte Solarenergiekapazität in Asien Pazifik verzeichnete im Voraus einen erheblichen Zuwachs. Das Wachstum wird von den drei größten Solarenergieherstellern wie China, Japan und Indien geführt.
So ist China laut International Renewable Energy Agency der größte Hersteller von Solarenergie in Asien-Pazifik sowie weltweit. Im Jahr 2019 erreichte das Land mit 205.493.2 MW Solarenergie installierte Kapazität, die fast 3X mehr als die US Solarenergie installiert Kapazität.
Die Region Naher Osten wird voraussichtlich während der Prognosezeit höchstes Wachstum zeigen. Nach Angaben des Verbandes der Solarindustrie des Nahen Ostens konzentriert sich die Regierung auf den zunehmenden Anteil erneuerbarer Energien und hat bei der Erreichung ihrer Ziele für erneuerbare Energien Fortschritte gemacht. Im Jahr 2020 erreichte Noor Abu Dhabi Solaranlage eine Nettoproduktion von 2.000 GWh und Dubais MBR Solar Park Phase 3 mit 800 MW wurde Ende 2020 eröffnet
Das Segment Power Plant & Industrial soll das Marktwachstum während der Prognosezeit vorantreiben
Unter Anwendung wird erwartet, dass das Segment Power Plant & Industrial während des Prognosezeitraums eine beherrschende Position im globalen Solarpanel-Automaten-Robotermarkt hält. Kraftwerk ist eine Industrieanlage, die Strom aus Primärenergie erzeugt. Eine solche Anlage ist Solarkraftwerk. Ein Solarkraftwerk wird je nachdem, wie die Energie von Sonne in Strom umgewandelt wird, differenziert. Das Solarkraftwerk besteht aus zwei Arten, Photovoltaik-Solarenergieanlage und Solarthermieanlage. Die Photovoltaik-Solarenergieanlage wandelt Solarenergie direkt in Strom um und eine andere ist Solarthermieanlage, die Wärme und Strom erzeugt, indem sie die Energie der Sonne konzentriert. Nach der Analyse von Stratagem Market Insights wird erwartet, dass die Kraftwerksanwendung über den Prognosezeitraum eine enorme Nachfrage nach automatischen Solarpanelreinigungsrobotern stellt.
Abbildung 2: Global Solar Panel Automatische Reinigung Roboter Marktwert (US$ Mn) Analyse und Prognose und Y-o-Y Wachstum (%), 2017 - 2028
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Der globale Solarpaneel-Automatik-Robotermarkt wurde bei US$ 169,3 Mn in 2020 und wird voraussichtlich erreichen US$ 382.2 Mn von 2028 bei CAGR von 11,2% zwischen 2021 und 2028.
Zu den wichtigsten Akteuren im globalen Solarpanel-Automaten-Robotermarkt gehören NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc, Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc. und Wipro Limited.
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Über den Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan ist Senior Management Consultant. Sie verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung in Marktforschung und Unternehmensberatung mit Spezialisierung im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie. Mit ihrer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen unterstützen, engagiert sie sich dafür, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Sie hat zahlreiche Projekte in verschiedenen Sektoren, darunter Hochtechnologien, Ingenieurwesen und Transport, erfolgreich verfasst und betreut.
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