SEMANTIC KNOWLEDGE GRAPHING MARKET ANALYSIS

Der Knowledge Graph kann als Wissensbasis definiert werden, die verwendet wird, um die Leistung der Suchmaschine mit Informationen aus verschiedenen Quellen zu verbessern. Das Wissensdiagramm stellt eine Sammlung vernetzter Beschreibungen von Wesen dar – Ereignisse, abstrakte Konzepte, Situationen und reale Objekte. In der Wissensgrafik stellt jede Einheit einen Teil der Beschreibung der Entitäten dar, die dazu beiträgt, relative Informationen zu holen, sobald das Schlüsselwort während der Suche geschrieben wird.

Faktoren, die das Wachstum des globalen Semantischen Wissens-Graphenmarktes vorantreiben

Mit der Erhöhung des verfügbaren Datenvolumens auf Suchmaschinen steigt die Notwendigkeit einer semantischen Wissensgraphierung deutlich. Laut CMI-Analyse sind im Jahr 2019 über 1,5 Milliarden Websites im Internet verfügbar. Die Erfassung der relevanten und präzisen Informationen über diese Vielzahl von Datenquellen ist sehr schwierig. Dies erhöht wiederum die Verwendung semantischer Wissensgraphik, da sie ähnliche Inhalte und Dokumente in höchst präziser Weise verknüpfen kann. Darüber hinaus ermöglicht es unternehmenszentrierte Ansichten zu Produkten, Daten, Informationen, Standort, Lieferanten und Forschungsthemen. Darüber hinaus kommen Unternehmen mit ihren Fortschritts-Wissens-Graphen-Plattformen zusammen, die voraussichtlich das Marktwachstum in Zukunft steigern werden. Im Dezember 2019 veröffentlichte Ontotext eine bulgarische Ontotext Platform 3.0 mit GraphQL-Schnittstellen. Aufgrund dieser Plattform benötigen Anwendungsentwickler keine komplexe Entwicklung von Back-End-APIs oder komplexe SPARQL für den Zugriff auf das Wissensdiagramm.

Faktoren Umschulung Wachstum des globalen Semantischen Wissens-Graphenmarktes

Die semantische Wissensgrafik wird verwendet, um die Suchmaschinen-Ausgabe zu verbessern, aber die Generierung der großen Wissensbasis aus voluminösen Daten ist schwierig. Darüber hinaus ist die Entwicklung der semantischen Wissensgraphing-Plattform kritischer Prozess, da es komplexe Back-End-APIs erfordert, die wiederum erwartet wird, dass das Marktwachstum in naher Zukunft zurückhalten.

Regionale Analyse der Semantischen Wissensgrafik Markt

Auf Basis der Region wird der globale semantische Wissens-Graphenmarkt in Nordamerika, Europa, Lateinamerika, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert.

Im Jahr 2018 entfiel die Region Nordamerika auf den größten Anteil am globalen semantischen Wissens-Graphenmarkt und wird voraussichtlich ihre beherrschende Stellung im Markt über den Prognosezeitraum behalten. Die Region hat die größte Bevölkerung von Internet-Nutzern, wo semantische Wissensgrafiken weit verbreitet verwendet wird. Darüber hinaus nutzen die wichtigsten Unternehmen und Behörden die semantischen Wissens-Graphen-Plattformen, um ihre Forschungs- und Entwicklungsarbeit zu verbessern. So hat die NASA beispielsweise die Enterprise Knowledge Platform von Stardog Union implementiert, die NASA-Ingenieure dabei unterstützt, die Unterschiede aus miteinander verbundenen Daten zusammenzustellen.

Asien-Pazifik wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums erhebliches Wachstum beobachten. Die zunehmende Zahl der Internetnutzer und die Einführung der 5G-Technologie in Schwellenländern wie Indien und China dürfte das Marktwachstum im asiatischen Pazifik im Prognosezeitraum vorantreiben.

Schlüsselakteure im globalen Semantischen Wissensdiagrammmarkt

Zu den wichtigsten Akteuren des globalen semantischen Wissens-Grafikenmarkts gehören Google Inc., metaphacts GmbH, Stardog Union, Grakn Labs, Microsoft Corporation, LinkedIn, Semantic Web Company, Baidu, Yandex, Wolfram Alpha und Ontotext.

Global Semantic Knowledge Graphing Market: Taxonomie

Der globale semantische Wissens-Grafiing-Markt wird auf der Grundlage von Anwendung, Service-Typ, Unternehmensgröße, Endverwendung Industrie und Region segmentiert.

• Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in:
  • Semantische Suche
  • Frage & Antwort Maschine
  • Information Retrieval
  • Elektronisches Lesen
  • Online-Lernen
• Auf der Grundlage des Dienstes Typ, der Markt ist in:
  • Datenverwaltung
  • Wissensportale
  • Content Management
  • Sonstige
• Auf der Grundlage der Unternehmensgröße wird der Markt in:
  • Großunternehmen
  • Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)
• Auf der Grundlage der Endverwendung wird der Markt in:
  • BFSI
  • Gesundheit
  • Herstellung
  • Regierung
  • Sonstige
• Auf der Grundlage der Region wird der Markt in:
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Lateinamerika
  • Naher Osten
  • Afrika