ROBOTER TEACH ANHäNGER MARKT ANALYSE

Der Teach-Anhänger ist ein Gerät, mit dem der industrielle oder nicht-industrielle Roboter ferngesteuert wird. Teach-Anhänger-Gerät bietet eine Reihe von Einstellungen, die Roboter steuern hilft und hilft, neue Fähigkeiten und Funktionen zu entwickeln

Die zunehmenden FuE-Investitionen für die Entwicklung von Robotern der nächsten Generation werden zu einem der Schlüsselfaktoren für das Wachstum des Robotertechnologie-Anhängermarkts weltweit. Laut Coherent Market Insight-Analyse gab es 2016 91,5 Milliarden US-Dollar in der Robotikindustrie, von 71 Milliarden US-Dollar und wird bis zu 188 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 prognostiziert. Verschiedene FuE-Aktivitäten versuchen, die Technologie in der Robotik wie Mechatronik, Wahrnehmungsmanipulation, Navigation, Greifen und Bewegungssteuerung zu verbessern. Die Roboter der zweiten Generation halten die technische Fähigkeit von Sensoren und 3D-Vision-System, das mit der Integration von Steuersystem und intelligenten Algorithmen mit Lehranhängern arbeitet, die helfen, die Maschine und menschliche Präsenz zu identifizieren. Für die Roboter der nächsten Generation sind die Anbieter hoch konzentriert, um die kognitiven Fähigkeiten von Robotern mit Hilfe von Steuerungssystemen, Sensoren, Hochleistungsprozessoren zu verbessern, die Roboter helfen, die gesammelten Informationen in Echtzeit-Entität zu analysieren und ihr Verhalten entsprechend zu ändern. Darüber hinaus sind die steigende Nachfrage nach nicht automotorischer Anwendung und Weiterentwicklung der Technologie auch einige der wichtigsten Antriebsfaktoren, die den Markt des Roboters lehren Anhänger weltweit.

Die alternative Programmiermethode wird zu einer der größten Bedrohungen, die das Wachstum des globalen Roboterlehre-Anhängermarktes behindert. Die robotische Programmiermethode erfolgt durch drei Ansätze - Online-Programmiermethode, Simulation oder Offline-Programmiermethode und führt durch Programmiermethode. Das Online-Programmierungsverfahren nimmt lehren Anhänger ist eine zeitraubende Methode. So werden Simulations- oder Offline-Programmierungsverfahren von den Endbenutzern übernommen.

Roboter lehren Anhänger Marktsteuer

Auf Basis des Bereitstellungsmodells wird der globale Roboter lehren Anhängermarkt in:

• Vor-Ort-Modell
• Cloud-basiertes Modell

Auf der Grundlage von Endbenutzern wird der globale Roboter lehren Anhänger Markt in:

• Gesundheit
• Verteidigung und Sicherheit
• Luftfahrt
• Automobilindustrie
• Elektronik
• Haushalt
• Sonstige

Auf Basis der Anwendung wird der globale Roboter lehren Anhänger Markt in:

• Material Handling
• Schweißanwendung
• Gemälde-Anwendung

Auf der Grundlage von Regionen wird der globale Roboter lehren Anhänger Markt in:

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten
• Afrika

Material Handling Anwendung hält die dominante Position im globalen Roboter lehren Anhänger Markt und wird projiziert, um seine Dominanz während der gesamten Prognosezeit zu behalten. Diese Anwendung wird maßgeblich durch die zunehmende Nachfrage aus verschiedenen Endbenutzer-Industrien wie Automobil, Elektronik und viele weitere Installation des Automatisierungsprozesses in dort Fertigungseinheiten beeinflusst. Die zunehmende Nachfrage nach fortschrittlicher Produktentwicklung und Verfügbarkeit von weniger qualifizierten Arbeitskräften im Wesentlichen in Entwicklungsländern wie China, Indien haben die Nachfrage nach 6Robotern erhöht, da sie die Fähigkeit haben, mehrere Aufgaben auszuführen.

Global Robot Teach Pendant Market – Regionaler Ausblick

Auf der Grundlage der Geographie wird der globale Roboter lehren Anhängermarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika klassifiziert. Asien-Pazifik hält die dominante Position im globalen Roboter lehren Anhänger Markt und wird projiziert, um seine Dominanz während der gesamten Prognosezeit zu behalten. Die zunehmende Automobilindustrie in Indien und China bietet eine große Chance für den Roboter, den Anhängermarkt in dieser Region zu lehren. Nach Angaben der Organisation Internationale des Constructeurs d'Automobiles im Jahr 2016 verkaufte China im Jahr 2015 28 Millionen Fahrzeuge von 24,7 Millionen Einheiten.

Global Robotic Teach Pendant Market – Key Players

ABB Ltd, Fanuc Corporation, KUKA AG, Omron Adept Technologies, Inc., Yaskawa Motoman, COMAU S.p.A., DENSO Robotics, Epson America, Inc., Festo, Intelitek, Mitsubishi Electric Corporation, Nachi Robotic Systems Inc., Stäubli International, Yamaha Robotics Inc. sind einige der großen Unternehmen im globalen Roboter-Lehrmarkt.

Global Robotic Teach Pendant Market: Schlüsselentwicklungen

• Im Juni 2018, ABB Ltd startete OmniCore, eine digitale Robotersteuerung, um Flexibilität, Zuverlässigkeit und Leistung zu erhöhen. Es bietet breiteste Bewegungssteuerungsmöglichkeiten, maßgeschneiderte Lösungen für die vernetzten Lösungen.
• Im April 2019 entwickelte die FANUC Corporation (FANUC) in Zusammenarbeit mit Preferred Networks, Inc. (PFN) eine neue AI-Funktion namens AI Servo Monitor, die Steuerdaten von Vorschubachsen und Spindelachsen von Maschinen mit Hochgeschwindigkeits-Sampling erfasst. Es gilt für das tiefe Lernen der gesammelten Daten und zeigt die Anomie-Score basierend auf dem aktuellen Zustand der Maschinenkomponenten.
• Die KUKA AG hat im Mai 2018 mit Hyundai Heavy Industries zusammengearbeitet und zielt auf gemeinsame Marketing- und damit verbundene umfassende Unterstützung ab. In der Weiterentwicklung der Partnerschaft wurde auch ein strategisches Vertriebsrahmenabkommen zwischen Hyundai Heavy Industries Holdings’ Robotics Business Division (Hyundai Robotics) und KUKA Robotics Korea Co. Ltd., KUKA lokale Tochtergesellschaft, gegründet. Durch diese Partnerschaft soll Hyundai Robotics sein Produktportfolio erweitern, neue Technologien und Produkte, kleine Robotik, human-robotische Zusammenarbeit, Mobilität usw. sowie sein Geschäft mit bestehenden und neu erworbenen koreanischen Kunden erweitern.
• Im September 2018 stellte Yaskawa America, Inc Smart Anhänger, Tablet-basierte Schnittstelle vor, die eine einfache Lernerfahrung im Vergleich zum Standard-Anhänger bietet und ideal für Anfänger-Roboter-Programmierer ist. Smart Anhänger verfügt über automatische Programmier-Feedback, die Programmierfehler reduzieren kann, und seine schnelle Fehlerwiederherstellung kann teure Ausfallzeiten reduzieren.
• Im Juli 2017, DENSO Robotics führte einen neuen RC8A Roboter-Controller ein, mit dem zusätzlichen erweiterten Leistungsmerkmal von DENSO Safety Motion, das die Schaffung virtueller Zäune um den Roboter ermöglicht.