NüTZLICHE LEBENSSCHäTZUNG SOFTWARE MARKT ANALYSIS

Rest Nützliches Leben (RUL) kann definiert werden als eine Schätzung der Zeit, die ein Produkt, eine Komponente oder ein System funktionieren kann, bevor es Reparatur oder Ersatz erfordert. Die verbleibende Nutzungsdauer jedes Systems oder Bauteils wird durch Beobachtung oder durchschnittliche Schätzungen ähnlicher Elemente, Systeme oder Komponenten oder einer Kombination daraus berechnet. Die Nutzungsdauer (RUL) bleibt ein Teil der vorausschauenden Wartung und wird in der verarbeitenden Industrie wesentlich verwendet, da RUL ihnen hilft, kostengünstige vorausschauende Wartung zu implementieren, was 10-35% der Wartungskosten reduziert. Es hilft auch, die Maschinen Ausfallzeiten um 30-50% zu reduzieren. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren während des prognostizierten Zeitraums das Wachstum des verbleibenden nützlichen Softwaremarktes unterstützen.

Der Fokus auf industrielle Automatisierung wird voraussichtlich die Annahme von Restnutzerprogrammen erhöhen.

Die Nutzungsdauerschätzung Software hilft bei der Erfassung von Informationen im Zusammenhang mit Ausrüstung, Prozess und Vorhersage der Restlebensdauer jeder Komponente oder System. Darüber hinaus konzentrieren sich die Fertigungs-, Automobil- und Luftfahrt- und Verteidigungsindustrien auf die industrielle Automatisierung, um die Effizienz und Leistungsfähigkeit der Maschinen zu verbessern. Dieser Faktor ist die Übernahme der verbleibenden nützlichen Lebensschätzungssoftware während des prognostizierten Zeitraums (2019-27). So implementierte Mercedes Benz 2017 eine vorausschauende Wartungssoftware mit Merkmalen der verbleibenden Nutzlebensschätzungssoftware zur Echtzeitdatenerfassung, die es dem Unternehmen ermöglicht, Daten aus dem Fahrzeug zu erwerben, wenn es vom Kunden genutzt wird. Es hilft dem Unternehmen, jeden Vorfall oder Ausfall in Bezug auf das Fahrzeug vorherzusagen und hilft, Informationen über die verbleibende Lebensdauer der Fahrzeugkomponenten zu sammeln.

Hohe Kosten, komplexe Installation und Implementierung von Predictive Maintenance Solution Set-Up erwartet die Wiederherstellung des Marktwachstums.

Die Nutzungsdauerschätzungssoftware bleibt ein Teil der vorausschauenden Wartungslösung. Darüber hinaus besteht vorausschauendes Wartungslösungssystem aus einer Vielzahl angeschlossener IoT-Geräte wie Sensoren, Empfänger und High-End-Computersysteme. Diese Geräte werden verwendet, um die Daten von jedem System oder Komponenten mit AI-Algorithmus zu sammeln. Darüber hinaus werden künstliche intelligente und maschinelle Lerntechnologien auch in vorausschauender Wartungslösung eingesetzt, um die Daten zu analysieren. Das macht das System und die Lösung sehr teuer und komplex. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren ist die allgemeine vorausschauende Instandhaltungsaufstellung sehr teuer, was hohe Investitionen erfordert und daher wichtige Faktoren sind, die das Wachstum des verbleibenden nützlichen Lebensschätzungssoftwaremarktes während des prognostizierten Zeitraums zurückhalten.

Bleiben Nützliche Lebensschätzung Software Markt Taxonomie

Auf Basis der Komponente wird der weltweit verbleibende Nutzlebensschätzungssoftwaremarkt in

• Software
• Dienstleistungen

Auf Basis des Einsatzes wird der weltweit verbleibende Nutzlebensschätzungssoftwaremarkt in

• On-Premise
• Wolken

Auf der Grundlage der Endverwendungsbranche wird der weltweit verbleibende Nutzlebensschätzungssoftwaremarkt in

• Herstellung
• Luft- und Raumfahrt
• Automobilindustrie
• Energie
• Krankenhäuser, Kliniken & Diagnostik Laboratorien
• Arzneimittel

Auf der Grundlage der Region wird der weltweit verbleibende Softwaremarkt für die Nutzungsdauerschätzung in

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Lateinamerika
• Naher Osten
• Afrika

Zu den wichtigsten Akteuren, die auf dem globalen Markt für Nutzungsdauerschätzungssoftware tätig sind, gehören Aspen Technology, Inc., BigR.io, LLC, MainTech Systems GmbH, Merino Services Ltd., Ridgetop Group, Inc., SAP SE, Schaeffler AG, Senseye Ltd, SimuTech Group und The MathWorks, Inc.