MARKT FüR AUTOMATIONSTECHNIK ANALYSIS

Die Healthcare-Branche nimmt schnell neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Robotik, medizinische Bildgebungsanalytik ein und extrahiert maximale Vorteile, um betriebliche Effizienz zu reduzieren, Kosten für die Pflege zu reduzieren und die Qualität der Pflege zu verbessern. Healthcare Automation Anwendungen unterstützen medizinische Fachkräfte und Krankenhausadministratoren bei der Durchführung von täglichen Aktivitäten nahtlos und Behandlung und Verwaltung der Patientenversorgung effizienter. So hat beispielsweise nach Angaben der Indiana University 2014 Ärzte mit AI für Behandlungsentscheidungen die Patientenergebnisse um 50% erhöht, während die Gesundheitskosten auf die Hälfte reduziert wurden.

Intelligente Schieduling-Anwendungen erlauben Termine mit Krankenschwestern auf der Grundlage der Patientennähe, die passende medizinische Spezialität auf die Bedürfnisse des Patienten und terminieren dann die am besten geeignete Krankenschwester, um den Patienten zu Hause zu besuchen. Automation bietet Pflegekräften detaillierte Echtzeit-Patienteninformationen mit einer einzigen Schnittstelle, um die bestmögliche Pflege zu bieten.

Darüber hinaus ermöglicht die Automatisierung von Informationen wie Patientenberichte, Abrechnungen und Verschreibungen Krankenhauspersonal sofortigen Zugriff auf die relevanten Informationen, um jeden Patienten während des gesamten Prozesses zu behandeln. Dies reduziert die Wartezeit für Patienten, verbessert die Einrichtungen, um Patienten angemessen zu versorgen und spart Zeit beim Sammeln und Halten von Informationen. Die Nutzung der Informationstechnologie in Behandlungs- und Diagnoseprozessen wird voraussichtlich die Entwicklung von klinischen, Krankenhaus- und Gesundheitsprozessen beschleunigen.

Healthcare Automation Market Dynamics

Fortschritte in der Gesundheitsinformationstechnologie, zunehmende geriatrische Bevölkerungsgrundlage und steigende Häufigkeiten von chronischen und akuten Krankheiten werden erwartet, dass die Einführung von Automatisierung im Bereich der Gesundheitsversorgung erhöht wird. Laut dem Bericht der Weltgesundheitsorganisation (WHO) 2013 steigt auch die zunehmende ältere Bevölkerung auf das Auftreten altersbedingter Krankheiten wie Dementia und Parkinsons Krankheit weltweit. Dadurch wird eine erhöhte Belastung der Gesundheits- und medizinischen Ressourcen sowie eine stärkere Abhängigkeit von Familien und Pflegepersonen entstehen.

Die Implementierung der Automatisierungstechnik in Gesundheitseinrichtungen kann ihr Personal stärken und Kosten senken. Laut dem WHO-Bericht betrug der weltweite Mangel an Gesundheitsarbeitern im Jahr 2013 7,2 Millionen und wird voraussichtlich bis 2035 12,9 Millionen erreichen. Die Technologie wird in der Lage sein, aktuelle Mitarbeiter Zeit sowie Gesundheitseinrichtungen zu sparen.

Bei seltenen und schwer diagnostizierten Bedingungen hat die zeitnahe, genaue Erkennung einen großen Einfluss auf die Behandlungsergebnisse. Medizinische Fachleute können nur eine begrenzte Anzahl von Proben und Bildern analysieren, und ihre Diagnosen unterliegen einem menschlichen Fehler. Künstliche Intelligenz kann Millionen von Proben in kurzer Zeit verarbeiten, mit mehr Zuverlässigkeit und Konsistenz. So untersucht Morpheo, eine Entwicklungsplattform, Schlafstörungen durch Analyse von Schlafmustern. Die Plattform kann in Zukunft vorausschauende/präventive Behandlungen liefern und Ärzten helfen, Patienten leichter zu behandeln.

maschinelles Lernen und KI können auch einen großen Unterschied zu den Kosten und Zeit der Drogenentdeckung machen, die derzeit im Durchschnitt von 2,5 Milliarden US$ bzw. 10-15 Jahren liegt. Die Forscher sind gezwungen, die Anzahl der Testkombinationen aufgrund von Komplexität und Zeit zu begrenzen. Maschinenlernalgorithmen haben keine solchen Einschränkungen und sind in der Lage, Vorhersagen basierend auf zuvor untersuchten Daten zu machen und sogar Experimente priorisieren, Kosten sparen und Zeit der Drogenentdeckung.

Allerdings können die Systeme gegen verschiedene Bedrohungen wie Malware, Bugs und Verletzungen anfällig sein. Darüber hinaus kann der Mangel an hochqualifizierten Fachleuten auch die Entwicklung neuer Technologien und deren Umsetzungen beschränken. Ein begrenzter Zugriff auf personenbezogene Daten (PII) und personenbezogene Gesundheitsinformationen (PHI) auf einen bestimmten Nutzersatz basierend auf ihrer Notwendigkeit, robuste Zugangskontrollrichtlinien zu verwenden, kann dazu beitragen, Datendiebstahl zu reduzieren.

Healthcare Automation Market Regionale Einblicke

Regionale Segmentierung Gesundheitsautomatisierung Markt von Coherent Market Insights umfassen Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika. Nordamerika und Europa werden aufgrund der Fortschritte im Bereich der Gesundheitsversorgung und IT-Einrichtungen einen großen Anteil am Gesundheitswesen-Automatisierungsmarkt halten. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine verstärkte Finanzierung der FuE in Verbindung mit der Automatisierung im Gesundheitswesen den regionalen Marktanteil stärkt. Zum Beispiel hat Healthfinch, ein Madison-basiertes IT-Unternehmen im Gesundheitswesen, seit 2011 17 Millionen US-Dollar angehoben, um seine Charlie Practice Automation Platform weiter zu unterstützen und aufzubauen.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die Schwellenländer die Einführung automatisierter Systeme in der Gesundheitswesenindustrie in naher Zukunft durch eine rasche Verbesserung der Gesundheitsinfrastruktur und ein zunehmendes Patientenbewusstsein erhöhen, da die Zahl der Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Krebs zunimmt. Laut der Asian Diabetes Prevention Initiative werden China und Indien bis 2030 auf über eine halbe Milliarde Diabetiker geschätzt.

Healthcare Automation Markt Wettbewerbslandschaft

Zu den wichtigsten Akteuren des Gesundheitswesens gehören Aetna, Inc., Allscripts Healthcare Solutions, Cerner, Cigna Corporation, OptumHealth, Oracle, IBM Corp, Verisk Analytics, MedeAnalytics, McKesson, Truven Health Analytics und UnitedHealth Group, Inc. Branchenakteure arbeiten kontinuierlich daran, neue Lösungen zu entwickeln, um die Gesundheitskosten zu senken und den Prozess vollständig zu automatisieren. So ermöglichen ibml intelligente Erfassungslösungen den Gesundheitswesens, die unstrukturierten Daten zu automatisieren, die Verwaltungskosten zu senken, den Kundenservice zu verbessern, die Zykluszeiten zu beschleunigen, die Audits durch verbesserte Berichterstattung zu beschleunigen und die Einhaltung der Vorschriften und interne Kontrollen zu stärken.

Healthcare Automation Market Taxonomie

Auf Basis der Anwendung wird der globale Markt für die Automatisierung von Gesundheitswesen in:

• Diagnose und Überwachung
• Therapeuten
• Labor und Pharmazie
• Medizinische Logistik

Auf Basis von Endbenutzern wird der globale Markt für die Automatisierung von Gesundheitswesen in:

• Krankenhäuser und diagnostische Zentren
• Apotheken
• Home Pflege
• Forschungslaboratorien

Auf Basis der Region wird der globale Markt für Gesundheitswesen Automation zu:

• Nordamerika
• Lateinamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten
• Afrika