HADOOP UND BIG DATA ANALYTICS MARKT ANALYSIS

Hadoop ist eine Java-basierte Programmierstruktur, die zur Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze in einer verteilten Rechenumgebung verwendet wird. Es handelt sich um eine verteilte Verarbeitungstechnologie, die umfangreiche Datenspeicherung bietet und Tausende von Terabyten von Daten und eine schnelle Datenübertragung unter Knoten behandelt. Hadoop wird in großen Datenanalysen, einschließlich der wissenschaftlichen Analytik, der Geschäfts- und Verkaufsentwicklung, und enormen Mengen an Datenverarbeitung, eingesetzt.

Unter den Endbenutzern wird erwartet, dass das Banken-, Finanz- und Versicherungssegment während der Prognosezeit (2017 – 2025) den Hadoop- und Big Data Analytics-Markt leitet. Der Banken- und Finanzsektor hat ein rasches Wachstum erlebt, vor allem aufgrund der zunehmenden Einführung von Informationstechnologielösungen für verbesserte Bankdienstleistungen. Die Verbreitung von Online-Transaktionen erhöht die Übernahme von Technologien wie National Electronic Fund Transfer (NEFT), Realtime Gross Settlement Systems (RTGS), Electronic Clearing Service (ECS) sowie mobile Transaktionen. Transactions durch diese Technologie hacken jedoch Ziele für Cyberkriminelle. Darüber hinaus sind Webseiten und mobile Anwendungen, die Online-Käufe und Transaktionen akzeptieren, die Informationen über Kreditkarten, Debitkarten und Bankkonto speichern, auch prominente Hacking-Ziele. Laut der Reserve Bank of India (RBI) wurden im Zeitraum 2015-2016 16468 Cyber-Terror im Zusammenhang mit Geldautomaten, Debitkarten, Kreditkarten und Net Bankbetrug gemeldet. In den Jahren 2014-2015 und 9.500 in 2013-14 wurden 13,083 Betrug gemeldet. Dies zeigt die steigende Zahl von Cyberbetrugs über die Jahre, die wiederum erwartet wird, die Nachfrage nach Hadoop und Big Data Analytics Lösungen in der Banken- und Finanzbranche zu erhöhen.

Es wird jedoch erwartet, dass die Ungleichförmigkeit von Datensätzen die Wachstumschancen des globalen digitalen Marketing-Softwaremarktes zurückhalten wird. Zusätzlich Mangel an ordnungsgemäßem Hadoop Eine Plattform, die aufgrund des Mangels an qualifizierten Arbeitskräften, die Maschinensprache auf operative Lösungen für die Datenspeicherung transformieren können, ist ein weiterer wesentlicher Rückhaltefaktor, der erwartet wird, dass die Wachstumsrate des Marktes reduziert wird.

Hadoop und Big Data Analytics Markt Steuerwesen:

Auf Basis der Lösung wird der Hadoop- und Big Data Analytics-Markt in:

• Verpackte Software
• Management Software
• Anwendungssoftware
• Software zur Überwachung der Leistung

Auf Basis des Service wird der Hadoop- und Big Data Analytics-Markt in:

• Beratung und Entwicklung Dienstleistungen
• Schulung und Support
• Admin & Managed Services

Auf Basis der Endverbraucherindustrie wird der Hadoop- und Big Data Analytics-Markt in:

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)
• Regierung und Verteidigung
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel Waren
• Medien und Unterhaltung
• Energie & Utility
• Transport & SCM
• IT und Telekommunikation
• Sonstige (Akademische und Forschung, Herstellung)

Nordamerika hält eine beherrschende Stellung auf dem Markt und wird voraussichtlich seine Dominanz über den Prognosezeitraum aufrecht erhalten. Dominanz dieser Region ist auf die enorme Entwicklung der IT-Infrastruktur und hohe Präsenz von großen IT-Unternehmen wie Google, Microsoft, IBM und Oracle in der Region zurückzuführen.

Asien-Pazifik wird durch eine rasche Industrialisierung und Urbanisierung im Prognosezeitraum ein rasches Wachstum beobachten. Die Regierung Indiens hat zum Beispiel die Smart City Mission für Stadtsanierung und Nachrüstung Programm zu entwickeln 100 Städte im ganzen Land, um sie wohnhaft freundlich und sehr pflegefähig zu machen. Solche Initiativen werden voraussichtlich im Laufe des Prognosezeitraums zu Wachstumschancen des Marktes führen.

Zu den wichtigsten Marktteilnehmern, die auf dem Hadoop- und Big Data Analytics-Markt tätig sind, gehören Microsoft Corporation, Amazon Web Services (AWS), IBM Corporation, Teradata Corporation, Tableau Software, Inc., Cloudera, Inc., Pentaho Corporation, Marklogic Corporation, SAP SE und Pivotal Software, Inc.