Gesture ist nicht-verbale Art, eine bestimmte Nachricht zu kommunizieren. Gesture-Erkennung ist eine kommutierende Benutzeroberfläche, mit der Computer menschliche Befehle und Gesten erfassen und interpretieren können. Es bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers, menschliche Gesten zu verstehen und Befehle basierend auf Gesten auszuführen. Gesturerkennung beinhaltet verschiedene Methoden wie Gesichtserkennung, Spracherkennung, IRIS-Erkennung, Augenbewegung, Beinbewegung und andere. Gesture-Erkennung ist eine alternative Benutzeroberfläche, um Echtzeitdaten an das Computersystem bereitzustellen. Gesture Anerkennung Technologie wird in Industrien wie Automotive, Healthcare, Gaming verwendet, Verbraucherelektronik, und andere. Technologische Fortschritte bei der Gestenerkennung sowie die Notwendigkeit, eine entlegene weniger Gestenpräsentation in Organisationen zu liefern, werden erwartet, dass sie lukrative Chancen für das Wachstum des globalen Gestenerkennungsmarktes bieten.
Der Global Gesture Recognition Market wurde auf US$ 14148.4 geschätzt 2021.
Aktuelle Entwicklungen:
Gemessene Anerkennung Marktbericht Deckung
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2021 | Marktgröße 2021: | US$ 14148.4 Mn |
Historische Daten für: | 2017 bis 2020 | Vorausschätzungszeitraum: | 2022 bis 2030 |
Vorausschätzungszeitraum 2022 bis 2030 CAGR: | 23.6% | 2030 Wertprojektion: | US$ 93773.2 Mn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Baidu Inc., Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., Infineon Technologies AG, PointGrab Inc., Elliptic Laboratories A/S, Microchip Technology Inc., OmniVision Technologies, Inc., OMRON Corporation, Sony Corporation, Texas Instruments Incorporated, | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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Zurückhaltend:
Integration der Gestentechnologie ist aufgrund mangelnder Technologie schwierig
Global Gesture Recognition Market - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemie:
Aufgrund der COVID-19 Pandemie haben mehrere Branchen einen erheblichen Wandel in ihren Unternehmen erlebt. Aber es hatte einen positiven Einfluss auf das Wachstum des globalen Gestenerkennungsmarktes, da sich der Luftfahrtsektor in Richtung biometrischer Onboarding bewegte.
Die Umsetzung neuer Technologielösungen wie Gesichtserkennung und Biometrie war bereits am Flughafen und nach der COVID-19-Umsetzung dieser Technologien schneller vorangekommen. Diese neuen Technologien haben dazu beigetragen, die Verbreitung von Coronavirus und half auch bei der Beschleunigung des Onboarding-Prozesses. Zum Beispiel hat Spirit Airlines, Inc., ein US-amerikanisches Luftfahrtunternehmen im September 2020 eine biometrische Gesichtserkennung für Passagier-Check-Ins auf den Flughäfen Chicago O’Hare und New York LaGuardia gestartet.
Nordamerika hielt eine beherrschende Stellung im globalen Gestenerkennungsmarkt 2021
Statistik:
Die Region Nordamerika dominierte im Jahr 2021 den globalen Gestenerkennungsmarkt, der einen Anteil von 44,2% an Werten, gefolgt von Europa, Asien-Pazifik und Lateinamerika, bzw.
Abbildung 1: Global Gesture Recognition Market Share (%), Nach Region, 2021
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Der globale Gestenerkennungsmarkt Nordamerikas wird voraussichtlich eine der prominenten Regionen im globalen Markt sein, die während der Prognosezeit ein hohes Wachstum verzeichnen. Dies ist eine zunehmende Nachfrage nach Gestenerkennung in Schwellenländern wie US und Kanada.
Abbildung 2: Global Gesture Recognition Market (US$ Mn) Analyse und Prognose, 2022 - 2030
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Der globale Gestenerkennungsmarkt wurde bei US$ 14148.4 Mn in 2021 und wird voraussichtlich erreichen US$ 93773.2 Mn von 2030, in einem CAGR von 23,6% zwischen 2022 und 2030.
Zu den wichtigsten Akteuren des globalen Gestenerkennungsmarktes gehören die Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Baidu Inc., Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., Infineon Technologies AG, PointGrab Inc., Elliptic Laboratories A/S, Microchip Technology Inc., OmniVision Technologies, Inc., Inc.
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Über den Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan ist Senior Management Consultant. Sie verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung in Marktforschung und Unternehmensberatung mit Spezialisierung im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie. Mit ihrer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen unterstützen, engagiert sie sich dafür, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Sie hat zahlreiche Projekte in verschiedenen Sektoren, darunter Hochtechnologien, Ingenieurwesen und Transport, erfolgreich verfasst und betreut.
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