Gesichtserkennungssystem ist eine Kombination aus Hardware und Software, die eine Person durch Vergleich und Analyse der Gesichtsmuster einer Person identifiziert und überprüft tiefes Lernen. Darüber hinaus wird das Gesichtserkennungssystem hauptsächlich in Sicherheitszwecken verwendet und hat auch Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Zahlung, Zugriffskontrolle und andere. Gesichtserkennungssystem verwendet vier verschiedene Schritte, um die Person zu analysieren und zu identifizieren, die Gesichtserkennung, Gesichtsausrichtung, Merkmalsextraktion und schließlich Gesichtserkennung umfasst.
Die zunehmende Nachfrage nach Überwachungssystemen zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit und Sicherheit wird voraussichtlich die Akzeptanz von Gesichtserkennungssystemen erhöhen
Gesichtserkennungssystem finden große Anwendung in der öffentlichen Sicherheit mit Überwachungskameras, um die Kriminellen zu verfolgen. Darüber hinaus hat die zunehmende Sorge um Sicherheitsbedrohungen dazu geführt, das System der Gesichtserkennung an den meisten öffentlichen Orten wie Flughafen, U-Bahn-Stationen, offenem Markt, Landgrenzen und anderen öffentlichen Orten zu installieren, was dazu beiträgt, die Kriminellen zu verfolgen. So wurden im Oktober 2017 drei Einheiten von Panasonics Gesichtserkennungssystemen an der Einwanderungskontrolle des Internationalen Flughafens Tokio installiert. Diese wurden installiert, um die Identität des Reisenden zu überprüfen, indem Reisenden Gesicht mit dem IC-Chip, der im Reisepass eingebettet ist, mit dem Foto von Gesichtserkennungssystem verglichen werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass das zunehmende Adoptions-Gesichtserkennungssystem von Regierungsstellen und Verteidigungsbehörden das Marktwachstum im Prognosezeitraum 2019-2027 vorantreiben wird.
Die zunehmende Einführung des Gesichtserkennungssystems in mobilen Endgeräten zur Authentifizierung und Datensicherheit wird erwartet, dass das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorangetrieben wird
Die Aufrechterhaltung der Informationssicherheit in mobilen Geräten ist immer wichtiger geworden, da einige der großen mobilen Unternehmen wie Apple Inc, Samsung Electronics und OnePlus darauf ausgerichtet sind, das Gesichtserkennungssystem in ihren neuesten Geräten zu implementieren, um die Daten ihrer Nutzer zu schützen und zu sichern. Für Instanz, im September 2017, Apple Inc gestartet IPhone X, die 3D Gesichtserkennung verwendet, um das Telefon zu entsperren und gilt als sicherer im Vergleich zu Passwort-Entsperrsystem. Darüber hinaus hat die zunehmende Online-Zahlungstransaktion von mobilen Geräten auch die App-Entwickler dazu geführt, die Gesichtserkennung App zu entwickeln, um die Benutzeridentität vor der Zahlung zu authentifizieren. Diese Faktoren werden erwartet, dass die Nachfrage nach dem System der Gesichtserkennung über den Prognosezeitraum getrieben wird.
Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt für Gesichtserkennungssysteme eine doppelte Zahl von CAGR aufweist, da sich dieses System schneller entwickelt und in naher Zukunft für fast alle Sicherheitszwecke verwendet wird, was erwartet wird, dass das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorangetrieben wird. So kündigte das Tokyo Organizing Committee of the Olympic and Paralympic Games (Tokyo 2020) im August 2018 an, bei Olympischen Spielen und Paralympischen Spielen Tokio 2020 das System der Gesichtserkennung umzusetzen, um die Identität von Athleten, Beamten, anderen Mitarbeitern und Medienvertretern für Sicherheits- und Sicherheitszwecke zu überprüfen. Das Tokyo Organizing Committee in Partnerschaft mit der NEC Corporation wird dieses System der Gesichtserkennung installieren.
Face Recognition System Markt Taxonomie
Auf Basis der Technologie wird der globale Markt für Gesichtserkennungssysteme in
Auf Basis der Komponente wird der globale Markt für Gesichtserkennungssysteme in
Auf Basis der Anwendung wird der globale Markt für Gesichtserkennungssysteme in
Auf Basis der Region wird der globale Markt für Gesichtserkennungssysteme in
Zu den wichtigsten Akteuren im globalen Markt für Gesichtserkennung gehören 3M, Animetrics, Aware, Inc., Ayonix Corporation, Cognitec Systems, Daon, Gemalto NV, Herta Security, IDEMIA, KeyLemon S.A., NEC Corporation, Neurotechnology, NVISO SA., Panasonic i-PRO Sensing Solutions Co., Ltd. und Techno Brain
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Über den Autor
Ankur Rai
Ankur Rai ist ein Forschungsberater mit über 5 Jahren Erfahrung in der Beratung und syndizierten Berichten in verschiedenen Sektoren. Er leitet Beratungs- und Marktforschungsprojekte mit Schwerpunkt auf Markteinführungsstrategien, Chancenanalysen, Wettbewerbslandschaft sowie Schätzung und Prognose der Marktgröße. Darüber hinaus berät er Kunden bei der Identifizierung und Nutzung absoluter Chancen zur Erschließung unerschlossener Märkte.
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