Cloud Analytics ist ein in erster Linie Cloud-fähiges Servicemodell, bei dem die Datenanalyse tatsächlich auf einer öffentlichen oder privaten Cloud durchgeführt wird. Die mit Cloud-Analysen verbundenen Vorteile wie die Erhöhung der Zugänglichkeit, die hohe Erreichbarkeit und die Datenkonsolidierung helfen, einen Echtzeit-Modus für ein effizientes Datenmanagement zu schaffen. Darüber hinaus erhöht die hohe Akzeptanz von Cloud-Diensten auch den Cloud-Analysemarkt weltweit. Laut der Analyse von Coherent Market Insights lag der Cloud-Verkehr 2015 bei 1891 EB (Exabyte) und wird bis 2020 auf 6844EB (Exabyte) geschätzt.
Die zunehmende Nachfrage unstrukturierter Daten in verschiedenen Organisationen beschleunigte das Wachstum des Cloud-Analysemarktes.
Die steigende Nachfrage nach Erkenntnissen aus unstrukturierten Daten, um Kunden- und Markttrends zu verstehen, ist einer der wichtigsten Treiber für das Wachstum des Cloud-Analysemarktes. Die Unternehmen verstehen die realen Einsichten des Marktes, die auf Social Media-Websites in Form von Kommentaren, Beiträgen, Tweets, Fotos und vieles mehr vorhanden ist. Dies hilft Unternehmen, die Einblicke in die Kundenerfahrung, Produktbeschreibung und vieles mehr zu verstehen, die ihnen helfen, den Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. Laut International Data Group wird deutlich, dass unstrukturierte Daten mit 62 Prozent pro Jahr wachsen und dass bis 2022 93 Prozent aller Daten unstrukturiert werden. Mit steigender Menge unstrukturierter Daten wird es sich somit positiv auf die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Datenspeicher- und Cloud-Analysetools auswirken. Daher werden unstrukturierte Daten dazu beitragen, das Wachstum des Marktes zu fördern.
Datensicherheit ist eine der wichtigsten Herausforderungen, die das Wachstum des Marktes behindern
Die Datensicherheit war ein wichtiges Thema in der Cloud Computing Umwelt. Da die Daten auch in der ganzen Welt an verschiedenen Orten liegen. Datensicherheitsprobleme, die in der Cloud auftreten, sind Systemverwundbarkeiten, Datenverstöße, betrügerische Nutzung von Cloud-Diensten und etc. Daher sind Sicherheitsfragen im Zusammenhang mit Cloud-Services eine der wichtigsten Herausforderungen, die das Wachstum des Marktes behindern.
Global Cloud Analytics Market: Taxonomie
Durch Einsatzmodell
Durch Organisation Größe
Von Verticals
Global Cloud Analytics Market: Regionale Einblicke
Der nordamerikanische Markt für Cloud-Analysen war 2016 eine beherrschende Position. Die Organisation, die ihre Arbeitsbelastung in der Cloud verlagert, ist einer der Hauptfaktoren für das Wachstum des Marktes. Laut der Analyse von Coherent Market Insights lag der Cloud-Verkehr 2015 bei 1891 EB (Exabyte) und wird bis 2020 auf 6844EB (Exabyte) geschätzt. Mit zunehmendem Cloud-Traffic-Anforderungen an Analytik-Tools zur Analyse wird daher das Wachstum des Cloud-Analysemarktes direkt vorantreiben. Zudem helfen Google, Oracle Corporation aufgrund der Präsenz führender Spieler wie IBM Corporation, auch bei der Steigerung des Cloud-Analysemarktes in dieser Region.
Global Cloud Analytics Market: Wettbewerbshintergrund
Einige der dominanten Player, die auf dem Cloud-Analysemarkt tätig sind, sind IBM Corporation, Oracle Corporation, Google, Vmware Inc., Tibco Software, Teradata, Tableau Software, Sas Institute Inc., SAP, Rackspace, Qlik Tchnologies Inc., Pivotlink, Panorama Software, Microsoft Corporation. Zum Beispiel 2017 integriert IBM Corporation mit Integrated Analytics System, einem neuen einheitlichen Datensystem, das den Anwendern einen schnellen, einfachen Zugriff auf erweiterte Datenwissenschaftsfunktionen und die Möglichkeit bietet, mit ihren Daten im privaten Bereich zu arbeiten, Public oder Hybrid Cloud Umwelt.
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Suraj Bhanudas Jagtap
Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.
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