AUTONOMER MOBILER ROBOTERMARKT ANALYSE

Global Autonomous Mobile Robots Marktgröße wurde bei US$ 2.57 Milliarden 2022 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 16.2% von 2023 bis 2030.

Der globale autonome mobile Robotermarkt hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt, das durch Fortschritte in der Robotik und in der künstlichen Intelligenz gefördert wird. Autonome mobile Roboter, auch AMRs genannt, sind selbstfahrende Roboter, die ohne menschliche Eingriffe Aufgaben ausführen können. Sie sind weit verbreitet in verschiedenen Branchen wie Herstellung, Logistik, Gesundheitsversorgung, Einzelhandel und Landwirtschaft, unter anderem. Die wichtigsten Faktoren, die den Ausbau dieses Marktes vorantreiben, sind die wachsende Nachfrage nach Automatisierung zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, die zunehmende Notwendigkeit kostengünstiger und flexibler Lösungen und die steigende Annahme von Industrie 4.0-Prinzipien. AMRs bieten zahlreiche Vorteile, darunter erhöhte Produktivität, reduzierte Arbeitskosten, erhöhte Sicherheit und schnellere Ausführung der Aufgaben, was zu ihrer weit verbreiteten Annahme in verschiedenen Sektoren führt. Die laufenden Forschungs- und Entwicklungsbemühungen, die Fähigkeiten autonomer mobiler Roboter zu verbessern, wie Hinderniserkennung und -vermeidung, fortschrittliche Entscheidungen auf AI-Basis und verbesserte Verbindungs- und Kommunikationstechnologien, fördern das Marktwachstum weiter.

Global Autonomous Mobile Robots Market- Regionale Analyse

Abbildung 1. Global autonom Mobile Robots Marktanteil (%), Nach Region, 2022

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Europa dominiert diesen Markt mit dem höchsten Anteil. Dies liegt daran, dass die großen Unternehmen sich auf die Steigerung der Vertriebs-, Service- und Support-, Liefer- und Schulungsdienstleistungen konzentrieren, indem sie ihre Vertriebskanäle in der Region ausbauen. Zum Beispiel kündigte Auto Guide Mobile Robots im Dezember 2020 eine Erweiterung an und erweiterte mit der Eröffnung eines neuen Büros in München die bestmögliche Unterstützung seiner Händler und Kunden. Zudem sind riesige Investitionen von Regierungsagenturen zur Förderung des Baus intelligenter Fabriken und Industrie 4.0 auch Faktoren, die den globalen Markt vorantreiben.

Nach Europa sollte die Region Asien-Pazifik in den nächsten Jahren deutlich wachsen. Dies ist vor allem auf das Vorhandensein von lizenzierten und unlizenzierten regionalen Akteuren zurückzuführen, die verschiedene Marketingstrategien implementieren, um ihre geographische Reichweite und potenzielle Auswirkungen auf den globalen Markt weiter auszubauen. Auch die Präsenz von Mega-Staaten wie China, Japan, Südkorea und Indien, die sich hauptsächlich auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie 5G-Netzwerke, AI-basierte Route Mapping und Lokalisierung konzentrieren, haben das Marktpotenzial erhöht. kann Auswirkungen haben. Wachstum.

Nordamerika dürfte aufgrund der steigenden E-Commerce-Verkäufe in der Region stetig wachsen. Darüber hinaus haben die rasche Einführung dieser Technologie, die Präsenz großer Hersteller in der Region und die enorme Finanzierung von Regulierungsbehörden für den Bau von automatisierten Lagern und Vertriebszentren das Wachstum des Marktes weiter vorangetrieben.

Der Nahe Osten und Afrika werden aufgrund einer erhöhten Infrastrukturentwicklung in der Region voraussichtlich mäßig wachsen. Darüber hinaus konzentrieren sich die Hersteller, die hauptsächlich in den GCC-Ländern, der Türkei, Israel usw. tätig sind, auf den Bau intelligenter Fabriken und Industrie 4.0, die das Wachstum des Marktes beeinflussen können.

Global Autonomous Mobile Robots Market – Segmentierung

Abbildung 2. Global Autonomous Mobile Robots Marktwert (US$ Mn) Analyse und Prognose, Nach Typ, 2022

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Auf Basis des Typs wird der Global Autonomous Mobile Robots Market in Unmanned Ground Vehicle, Humanoid, Unamnned Aerial Vehicle & Unmanned Marine Vehicle segmentiert. Der globale autonome mobile Robotermarkt wird in vier Hauptsegmente unterteilt: Unbemannte Bodenfahrzeuge (UGVs), Humanoide, unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) und unbemannte Schiffsfahrzeuge (UMVs). Unmanned Ground Vehicles (UGVs) sind terrestrische Roboter, die darauf ausgelegt sind, Aufgaben auf dem Boden autonom zu navigieren und auszuführen. Sie werden in Industrien wie Fertigung, Logistik und Landwirtschaft für Materialhandling, Inventarmanagement und Überwachung eingesetzt. Humanoide sind hingegen Roboter, die Menschen in Erscheinung und Lokomotive ähneln.

Global Autonomous Mobile Robots Market wird geschätzt US$ 2.57 Milliarden in 2022, und erwartet erreichen US$ 8.47 Billion von 2030, eine CAGR von 16.2% zwischen 2023 und 2030.

Global Autonome Mobile Robots Markt- Schlüsselwettbewerbe

Zu den wichtigsten Akteuren gehören die Aviation Industry Corporation of China, Clearpath Robotics, General Atomics Aeronautical Systems, Hi-Tech Robotic Systemz, Softbank Robotics, SMP Robotics, Aethon.

Global Autonomous Mobile Robots Market- Neueste Entwicklungen

1. Wie am Oktober 2021, Airbus Company, ein führendes multinationales Luftfahrt- und Verteidigungsunternehmen, China Aviation Industry und Tianjin Free Trade Zone unterzeichneten einen Absichtsschreiben, ein Tianjin Airbus A330 Flugzeugvervollständigungs- und Lieferzentrum in Berlin aufzubauen. Airbus A320 Serie Flugzeug gemeinsame Konstruktion von Airbus Company und bestehend aus AVIC und Tianjin Freihandelszone China Konsortium Tianjin Montagelinie Projekt Erfolg legte die Grundlage für beide Seiten, um die Zusammenarbeit in den Großflugzeugen zu erkunden. Die Airbus-Montagelinie in Tianjin hat die endgültige Montage und Lieferung von mehr als 190 Airbus A319 Flugzeugen und A320 abgeschlossen.
2. Wie am 2021. Dezember wurde das Gebäude des Bailong General Aviation Airport, eine prominente Luftfahrt-Anlage in China in der Stadt Hefei, Provinz Anhui, von CAIGA (China Aviation Industry General Aircraft Co., Ltd.), einer Tochtergesellschaft von AVIC (Aviation Industry Corporation of China) abgeworfen, ist ein wichtiger Akteur in Chinas allgemeine Luftfahrtbranche. CAIGA und sein Partner, Hefei General Aviation, investierten rund USD 64 Millionen den A1-bewerteten Flughafen, der der größte und am weitesten fortgeschrittene allgemeine Flugplatz der Provinz ist. CAIGA gewann auch das Angebot für das Expansionsberatungsprojekt des Wuxi Dingshu General Aviation Airport. Durch die Entwicklung des lokalen allgemeinen Flugplatznetzes hofft CAIGA, der allgemeinen Luftfahrtindustrie von Yangzte River Triangle zu helfen.
3. Wie bereits im Jahr 2020, in Bezug auf einen bedeutenden Schritt in Richtung der Förderung ihrer Roboterfähigkeiten, Clearpath Robotik, ein führendes Robotik-Unternehmen hat einen Schritt in die weitere Integration der Erweiterung seiner Jackal UGV, Husky UGV und Dingo Plattformen. Dieser vorwärts denkende Ansatz umfasst die nahtlose Einbindung von erweiterter Unterstützung für die hochmoderne Nvidia Jetsons Serie, die die Nano-, Xavier NX/AGX- und TX2-Module umfasst. Aufgrund dieser strategischen Allianz hat die Roboterflotte des Unternehmens dank der leistungsstarken Verarbeitungskapazitäten der Nvidia Jetson Module einen erheblichen Rechenschub erhalten.
4. Wie am 2021, Während einer unternehmensfinanzierten technologischen Demonstration, GA-ASI, ein führender Hersteller von unbemannten Flugzeugsystemen, zeigte ein besseres Situationsbewusstsein und Zielfähigkeit für Bodenkräfte. Die Demonstration konzentrierte sich darauf, einen Joint Terminal Attack Controller (JTAC) zu ermöglichen, den EO/IR-Sensor auf einem Gray Eagle Extended Range (GE-ER) Unmanned Aircraft System (UAS) zu steuern und schnell für direkte und indirekte Feuer auf eine Vielzahl von Zielen zu fordern. Mit einem Android Team Awareness Kit (ATAK) und einem TrellisWare TW-950 TSM Shadow Radio konnte das JTAC GE-ER Video, Flugzeugstandort und Sensorfeld sehen.

Global Autonomous Mobile Robots Market– Fahrer

Erweiterung der Adoption Across End Users

Die Verwendung autonomer mobiler Roboter und mobiler Manipulatoren schafft eine flexible und autonome industrielle Automatisierung, die benötigt wird, um Smart Factories zu schaffen, wo der Informationsaustausch durch die Integration der neuesten intelligenten Technologien in Robotik, wie das Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz oder Big Data ermöglicht wird. Dies hat die Einführung autonomer mobiler Roboter in Industrie 4.0 und Fertigung vorangetrieben. In der Landwirtschaft führen autonome Fahrzeuge wie selbstfahrende Traktoren die Düngeranwendung, während sie sich um und weg von wachsenden Pflanzen bewegen. Sie können auch unabhängig von den Lichtverhältnissen arbeiten, und die von ihnen in der Feldnavigation genutzten Führungseinrichtungen liefern genaue Informationen auch in dichten Nebel, dicken Staub und schweren Winden. So ist ein autonomer Traktor von CNH Technologies mit GPS- und Sensortechnologien ausgestattet, die es erlauben, unbemannt zu jeder Tageszeit zu arbeiten. Zum Beispiel, im Mai 2023, Autonomous Mobile Robot (AMR) Industrieführer Otto Motors einen großen Schritt nach vorn bei der Verbesserung der Kundenbetreuung und Service-Lieferung mit der Einführung des lang erwarteten Otto Certified Dealer Programms. Mit einem starken Engagement für Qualität und Unterstützung wurde das Programm entwickelt, um die wachsende Nachfrage nach Automatisierungslösungen in Nordamerika zu erfüllen. Mit einem Netzwerk von über 215 lokalen Büros und einer Belegschaft von über 2.000 Fachkräften wollte Otto Motors seinen geschätzten Kunden lokale Unterstützung und Reaktionsfähigkeit bieten.

Rising E-Commerce Industrie zu arbeiten in Favor of Market Growth

Die exponentielle Entwicklung der E-Commerce-Branche hat es den Eigentümern von Lager- und Vertriebszentren ermöglicht, sich auf die Verbesserung ihrer operativen Workflows von manuell bis automatisiert zu konzentrieren, um eine bessere Kauferfahrung für ihre Verbraucher zu gewährleisten. Im Februar 2020 berichtete das US-Handelsministerium, dass die Ausgaben auf Online-Plattformen im Jahr 2019 16,0% des gesamten Einzelhandelsumsatzes ausmachten. Dadurch wird es den großen E-Commerce-Unternehmen letztendlich erleichtert, autonome Technologien in ihren Erfüllungszentren umzusetzen. Darüber hinaus wird Walmart, ein riesiger globaler Händler von Waren und Dienstleistungen zum Beispiel, beginnen, bot-bemannte automatisierte Lager zu installieren, um Pickups und Lieferungen in Dutzenden von Geschäften im Januar 2021 zu behandeln. Dies erhöht die Effizienz für Kunden, bietet eine schnellere Erfüllung und verbessert die Verfügbarkeit.

Global Autonomer Mobile Robots Market– Rückhaltemittel

Hohe Anfangsinvestitionen

Ein beobachteter Begrenzungsfaktor ist die enorme Investition, die in den frühen Stadien benötigt wird, um automatisierte Vertriebslager und -zentren wieder aufzubauen, um maximale Produktivität und Effizienz zu erreichen. Dies deutet auf eine schwierige Situation für KMU hin, Mittel wegen geringer Leistung und langfristiger Investitionsverzögerungen zurückzuhalten. Hohe Kosten im Zusammenhang mit Beschaffung, Integration, Programmierung, Zubehör usw. behindern das Wachstum des globalen Marktes. Darüber hinaus müssen die Anbieter Roboter parallel zu ihren laufenden Betrieben bereitstellen und manchmal Inventarmanagement- und Kontrollprobleme schaffen.

Gegengewicht – KMU (kleine und mittlere Unternehmen) können Automatisierung mit größerem Vertrauen umfassen, die Produktivität und Effizienzvorteile zu entsperren, die automatisierte Vertriebslager und -zentren bieten. Diese Maßnahmen tragen im Laufe der Zeit zum Gesamtwachstum des globalen Marktes bei, da mehr Unternehmen das Potenzial der Automatisierung erkennen und in fortschrittliche Lösungen investieren.

Kommunikation und Konnektivität (Navigation und Wahrnehmung)

AMRs (Autonome Mobile Robots) basieren auf einer verteilten Architektur, in der ein Kommunikationsnetzwerk eine wichtige Rolle bei der Erfüllung der Anforderungen spielt, die es dem System ermöglichen, Eigenschaften wie Zuverlässigkeit anzuzeigen. Ein Netzwerk muss verwendet werden, um die mehreren Module eines AMR zu verbinden, die die Verkehrsanforderungen unterstützen müssen, um die von den Knoten erzeugten Datenströme weiterzuführen. Um richtig zu funktionieren, muss ein autonomer mobiler Roboter (AMR) während seiner zugewiesenen Aufgabe sicher durch bekannte und unbekannte Umgebungen navigieren. Mapping, Lokalisierung und Navigation sind klassische Probleme für mobile Roboter. Da Roboter in ihren Anwendungen autonomer, anpassungsfähiger und vielseitiger werden, werden effektive Lösungen für diese Herausforderungen entscheidend. Auch wenn die Umgebung sehr staubig ist oder viel Dampf hat, wird die AMR nicht richtig navigieren, da ihre Sensoren gestört werden. Zu viele schmale Pfade und Kurven in Tunneln werden es auch schwierig machen, AMRs einzusetzen.

Gegengewicht - Während Herausforderungen wie Kommunikation, Navigation und Umweltfaktoren bestehen, zeigt die kontinuierliche Entwicklung innovativer Technologien und intelligenter Lösungen das Engagement, AMRs zuverlässiger und anpassungsfähiger zu machen. Diese Ausgleichsbemühungen werden dazu beitragen, das Anwendungsspektrum von AMRs zu erweitern und ihre weit verbreitete Adoption in verschiedenen Branchen zu fördern und letztlich ihr volles Potenzial bei der Revolution autonomer mobiler Robotersysteme zu entfalten.

Global Autonomous Mobile Robots Market– Opportunity

Anwendungen in der Verteidigungsindustrie

Autonome mobile Roboter finden breite Anwendungen in der Verteidigungsindustrie, häufig in Verteidigungs- und Sicherheitskräften, wo diese Systeme als RSA oder Robotik und autonome Systeme bekannt sind. Die Roboter finden ihre Anwendungen in Luft-, Land- und Meeresanwendungen, die in einer feindlichen und unsicheren Umgebung arbeiten. Die großen Militaristen der Welt wachsen auf die Induktion von autonomen KI-Robotern. Aufgrund dieser, viele Verteidigung Lieferanten Unternehmen verbessern ihr Produktportfolio im AMR-Segment sowie. So unterzeichnete Boeing Co., ein Flugzeughersteller im Januar 2020 eine Vereinbarung mit Tactical Robotics, einem Spezialisten für unbemannte vertikale Start- und Landung (VTOL)-Flugzeuge, bei dem die von Tactical Robotics' Fancraft umschlossene Rotortechnologie von den Unternehmen zur Konstruktion, Produktion und Markt-Flugzeuge mit vertikalen Start- und Landefähigkeiten (VTOL) genutzt wird.

KI und IoT Integration

Die zukünftigen AMRs sollen mit AI-Kamera-Bildern ausgestattet werden und IoT, die es ihnen ermöglichen, mit anderen Modulen der Industrie zu verbinden, aber vor allem wird in der Genauigkeit des Roboters helfen, es leicht zu manövrieren in engen und geschäftigen Ladenböden der Industrie. Dies wird auch ihre Automatisierung Fähigkeiten und AMRs werden in der Lage sein, mit anderen automatisierten Systemen der Fabrik zu arbeiten, anstatt nur für die Fähre von Gütern zwischen zwei Terminals verwendet werden. AMR hat auch Anwendungen im Agrarsektor gefunden, die in Zukunft deutlich zunehmen werden. Landwirtschaftsroboter oder Agrarboter gelten als eine der wichtigsten Trends, die die Landwirtschaft tief beeinflussen werden. Agribots sind bereits permanent in vielen Farmen, aber mit konstanter Entwicklung in der Technologie, AI, IoT und 5G werden die Fähigkeiten dieser Roboter auf ein ganz neues Niveau zu verbessern. Derzeit befinden sich viele der Unkrautentferner, Obstfänger und Bodenüberwachung AMRs bereits in Prototypen und Experimentierformen. Mit verbesserten Fähigkeiten werden diese Produkte zukünftig ein Stück permanenter Landmaschinen mit verbesserten Fähigkeiten wie Schädlingsbekämpfung und Schädlingsbekämpfungsmittelbehandlung sein.

Global Autonomer Mobile Robots Market– Auswirkungen von COVID-19

Digitalisierung und Automatisierung sind einige der entscheidenden Maßnahmen, die in der Stärkung der Fertigungsbetriebe während und nach der COVID-19-Pandemie umgesetzt werden. Daher kommen viele Unternehmen, die erfolgreich getestete AMR-Lösungen für mehr und planen Full-Scale-Einsätze von mehr Robotern zur Verbesserung der internen Logistik und Effizienz und ermöglichen ihren Mitarbeitern, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren. Die Pandemie hat auch die Entwicklung und das Wachstum von Reinigungsmodulen für autonome mobile Roboter vorangetrieben, da sie zur Desinfektion von Büros, Krankenhäusern und anderen öffentlichen Orten eingesetzt werden, um die Verbreitung des Coronavirus zu reduzieren. Im Dezember 2020 entschied sich eines der größten Krankenhausnetze Kanadas angesichts einer überlasteten Belegschaft und strengen Qualitätsstandards für die Automatisierung der Bodenreinigung mit mobilen Robotern. Avidbots, ein führendes Robotikunternehmen und Sodexo, ein multinationales Lebensmittel- und Anlagenmanagement, haben zusammen mit dem Einsatz von Neo, einem autonomen Bodenreinigungsroboter, das Reinigungspersonal im London Health Sciences Centre (LHSC) von Ontario unterstützt. Neo kann sich in Echtzeit an seine Umgebung anpassen und seine Route automatisch aktualisieren, um Hindernisse zu vermeiden. Seit dem Ausbruch des Coronavirus hat eine der beliebtesten Anwendungen der Robotik autonome mobile Systeme eingesetzt, um Anlagen zu desinfizieren, wo ultraviolette Desinfektionsroboter UV-Licht verwenden, um schädliche Mikroorganismen zu töten. Um Gesundheit und Sicherheit zu erhalten, haben verschiedene Krankenhäuser diese autonomen mobilen Roboter eingesetzt. Seit April 2020 haben chinesische Krankenhäuser mehr als 2.000 UVD-Roboter von Blue Ocean Robotics bestellt.

*Definition: Autonome Mobile Robots (AMRs) sind Robotersysteme, die mit fortschrittlichen Sensoren, künstlicher Intelligenz und Onboard Computing-Funktionen ausgestattet sind, die es ihnen ermöglichen, mit ihrer Umgebung zu navigieren und zu interagieren, ohne dass ein ständiges menschliches Eingreifen erforderlich ist. Diese Roboter besitzen die Fähigkeit, sich frei in dynamischen Umgebungen zu bewegen, Hindernisse zu vermeiden und Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen.