AUTOMATISCHE NUMMERNSCHILDERKENNUNG MARKT ANALYSIS

Ein automatisches Nummernschilderkennungssystem (ANPR) ist eine Technologie, die optische Zeichenerkennung auf Bildern verwendet, um Fahrzeugregistrierungsplatten zu lesen, um Fahrzeugstandortdaten zu erstellen. Die über das ANPR-System erhobenen Daten können mit der Fahrzeug- und Personendatenbank verglichen werden, die mit den Strafverfolgungsbehörden, einschließlich der Fahrzeug- und Führerscheinagentur und der Polizeibehörde zur Verfügung steht. Die Strafverfolgungsanwendungen von ANPR-Systemen im Verkehrsmanagement, Mauterhebung, Parkzeitmanagement und Speeding Control tragen maßgeblich zum zweistelligen Wachstum des globalen ANPR-Marktes bei.

Der globale Markt für automatische Nummernschilderkennung wird im Jahr 2021 auf 1,149,0 Mio. US$ geschätzt und wird voraussichtlich einen CAGR von 12,4 % im Prognosezeitraum (2021-2028) aufweisen.

Aktuelle Entwicklungen:

• Im Mai 2020 stellte Q-Free ASA, ein weltweit führender Anbieter von Mobilitätslösungen für intelligente Stadtinfrastruktur, eine Fahrzeuganalyse für das Portfolio der automatischen Nummernschilderkennung (ALPR) vor.
• Im März 2020 kündigte Genetec Inc. die sofortige Verfügbarkeit seiner mobile Kennzeichenerkennungssystem der nächsten Generation. Der neue AutoVu SharpZ3 geht über die traditionelle Kennzeichenerkennung hinaus und bringt neue Einblicke in die Fahrzeuganalytik, das Situationsbewusstsein und die Genauigkeit.

Europa hat im Jahr 2020 eine beherrschende Stellung im globalen Markt für die automatische Nummernschilderkennung gehalten, was einen Volumenanteil von 34,0%, gefolgt von Nordamerika und Asien-Pazifik, ausmacht.

Abbildung 1. Globale automatische Nummer Plate Recognition Market Value (US$ Mn), nach Region, 2020

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Marktdynamik- Treiber

Die zunehmende Nachfrage nach ANPR-Systemen für die Verkehrsdurchsetzung und das Management wird voraussichtlich das Wachstum des globalen automatischen Nummernschild-Erkennungsmarktes während der Prognosezeit vorantreiben. Die zunehmende Zahl von Verkehrsunfällen aufgrund der Verletzung des Verkehrsrechts ist weltweit zu einem gemeinsamen Phänomen geworden. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) sterben jährlich rund 1,35 Millionen Menschen aufgrund von Verkehrsunfällen. Nach der gleichen Quelle kostet der Straßenverkehr die meisten Länder rund 3% ihres Bruttoinlandsprodukts. Verkehrspolizisten auf der ganzen Welt setzen neue Technologien ein, um die Straßenverkehrssicherheit zu verbessern. Automatische Nummernplattenerkennung ist ein wichtiges Werkzeug in Verkehrsmanagement, wie es Mobilität und Verkehrssicherheit gewährleistet. Die Verbesserung des Verkehrssystems kann den frei fließenden Verkehr ermöglichen, was zu einer schnelleren Mobilität und einem geringen finanziellen Verlust führt. Darüber hinaus erfordert dieses System nicht, den Verkehr oder die Installation von Hardware im Fahrzeug zu stoppen, wodurch es kostengünstig.

Die steigende Nachfrage nach überlegener Sicherheit im öffentlichen Sektor wird voraussichtlich das weltweite automatische Zahlenplattenerkennungsmarktwachstum im Prognosezeitraum fördern. Das automatische Nummernschilderkennungssystem wird von Sicherheitsbehörden und Polizeidienststellen genutzt, um die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten. ANPR wird in der Regel von Polizeidiensten für drei Hauptzwecke verwendet: die Erfassung von Informationen, die Identifizierung von Fahrzeugen, die von Kriminellen verwendet werden, und die Ermittlung von Straftaten. So hat die Polizeibehörde in den USA ANPR-Kameras in allen 51 Staaten installiert, um Fahrzeuge in einem Verbrechen zu verfolgen. Dies liegt an der Fähigkeit von ANPR-Systemen, Datenbanken in Echtzeit zu erstellen.

Marktchancen

Das wachsende Potenzial im Bereich der Parkmanagement- und Mautanwendungen dürfte lukrative Wachstumschancen auf dem globalen Markt für automatische Nummernschilderkennung darstellen. Parkmanagement Mautanwendungen bieten zahlreiche Möglichkeiten für Marktteilnehmer. ANPR wird in der Regel für Anwendungen der Verkehrsverfolgung, der Sicherheit und der Überwachung an Mautstellen verwendet. Die Anwendung von ANPR wird erwartet, dass die beiden öffentlichen gewerblichen Sektoren für Fahrzeugparkplätze über den Prognosezeitraum zunehmen.

Die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Speichergeräten kann große Geschäftschancen im globalen automatischen Zahlenplattenerkennungsmarkt bieten. Die Cloud-basierte ANPR ist eine neuartige Lösung, die im Markt vorhanden ist, die effizienter und effektiver ist als das bestehende System. Cloud-basierte ANPR bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Datenbanken von entfernten Standorten und ist sicherer als aktuelle ANPR-Lösungen. Darüber hinaus kann Cloud-basierte ANRP eine Vielzahl von Daten verarbeiten, die mit bestehenden Lösungen herausfordern.

Markttendenzen

Kernunternehmen konzentrieren sich auf verschiedene anorganische Strategien Fusionen & Akquisitionen, Partnerschaften und Kooperationen, um die Marktpräsenz zu verbessern. Zum Beispiel, im Mai 2015, Q-Free erworben Maltese Parkmanagement-Lösungen Firma Traffiko, Ltd. Durch diese Transaktion ist Q-free nun in der Lage, eine komplette Palette von Lösungen im Bereich der schnell wachsenden Parkmanagementlösungen zu liefern. Im Februar 2015 kooperierte Cintel International Ltd mit Digital Recognition. Unter dieser Beziehung wird Cintel sein Know-how in Überwachungstechnologien für den öffentlichen Sicherheitsmarkt mit der innovativen iSharp Linie von Lizenzplattenerkennung (LPR) Kameras von Digital Recognition nutzen.

ANPR-Technologie wird zunehmend in verschiedenen Gewerberäumen wie Freizeitparks eingesetzt, um Besucherinformationen zu sammeln. Darüber hinaus wird ANR auch von Regierungen zur Durchsetzung von Rechts- und Verkehrsregeln verwendet, um Sicherheits- und andere Überwachungsanwendungen zu gewährleisten. Die Nutzung von ANPR in kommerziellen Räumen wird voraussichtlich in naher Zukunft durch steigende Investitionen in Sicherheits- und Überwachungsprotokolle deutlich zunehmen.

Abbildung 2. Globale automatische Nummer Plattenerkennung Marktanteil, Durch Anwendung, 2020

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Schlüsselübernahme des Graphen:

• Auf der Grundlage der Anwendung hielten die Sicherheits- und Überwachungsbehörden eine beherrschende Stellung auf dem Markt und machten im Jahr 2020 36,2% Anteil am globalen automatischen Nummernschilderkennungsmarkt aus. Das Segment wird voraussichtlich 2028 auf 895,7 Mio. US-Dollar erreichen, da das ANPR-System in der Security and Surveillance in jüngster Zeit verstärkt wurde, um terroristische Aktivitäten, Betrugsfälle und Straftaten zu überwachen.
• Im Jahr 2020 wird erwartet, dass das Fahrzeugpark-Anwendungstyp-Segment mit dem höchsten CAGR im globalen automatischen Nummernschilderkennungsmarkt wächst und aufgrund der steigenden Nachfrage nach ANPR-System in Fahrzeugparkanwendungen in entwickelten Ländern wie Großbritannien und den USA bis 2028 auf 575,5 Mio. US$ geschätzt wird.

Marktdynamik- Zurückhaltungen

Ungleichförmigkeit in der Lizenz in Plattendesign und Sprachzwängen wird erwartet, dass das Wachstum des globalen automatischen Zahlenplattenerkennungsmarktes im Prognosezeitraum zurückhalten wird. Obwohl ANPR zahlreiche Vorteile bietet, steht es auch vor verschiedenen Herausforderungen bei der Umsetzung. Ungleichmäßigkeit in Bezug auf Größe, Design, Schriftgröße und Textmuster auf einem Kennzeichen ist eine zentrale Herausforderung der Branche. Die ANPR-Kameras sind die Unterschiede in den Nummernschildern erforderlich und müssen die Fähigkeit verarbeiten, die Unterschiede in Zahlenplatten zu identifizieren und die Fähigkeit haben, den ungleichmäßigen Charakter zu identifizieren. Die Sprachbarriere ist eine weitere primäre Herausforderung für das Wachstum des ANPR-Systemmarktes in verschiedenen Ländern, da Pendler lokale Sprachen auf ihren Nummernschilden verwenden.

Die zunehmende Intrusion auf die Privatsphäre der Bevölkerung wird erwartet, dass das globale automatische Zahlenplattenerkennungsmarktwachstum über den Prognosezeitraum hinaus behindert. Eine verstärkte Nutzung von ANPR-Systemen hat zur Offenlegung personenbezogener Daten an Regierungsbehörden geführt. ANPR-Systeme erfassen Daten einschließlich der Bewegung von Fahrzeugen zu einem bestimmten Zeitpunkt und Ort und erfassen auch Bilder im Vordersitz eines Fahrzeugs und speichern sie für eine erhebliche Zeit. Dies erhöht die Privatsphäre der Menschen, das Wachstum von ANPR-Systemen zu fördern. Die gesammelten Informationen werden an die regionalen Sharing-Systeme gebündelt und somit wird eine enorme Datenbank von Motoristen lange erhalten und erhalten.

Wettbewerbsbereich

Große Unternehmen, die im globalen automatischen Zahlenplattenerkennungsmarkt tätig sind, sind ARH, Inc., Vigilant Solutions, Bosch Security Systems, Inc., Tattile S.r.l., Digital Recognition Systems, Ltd., Siemens AG, ELSAG North America LLC, Q-Free ASA, Genetec, Inc., PIPS Technology Ltd. und NDI Recognition Systems LLC.