Eisverglasung ist ein Verfahren zum Aufbringen einer Schutzschicht über Huhn und Fisch, um sie vor Dehydratisierung und Oxidation während der kalten Lagerung zu bewahren. Darüber hinaus werden automatisierte Eisverglasungsmaschinen auch verwendet, um schnellgefrorenes Gemüse, Fleischbälle unter anderem zu erhalten. Automatisierte Eisverglasungsmaschinen verwenden hauptsächlich zwei Verfahren zur Eisverglasung, die Tauchen und Sprühen sind. Beim Sprühverfahren wird der Fisch oder Fleisch auf die Maschine gelegt und kaltes Wasser auf die Produkte aufgesprüht. Durch kontinuierliches Besprühen von kaltem Wasser entsteht eine dünne Eisschicht über dem Produkt und dann werden diese Produkte gelagert. Die wachsende Nachfrage aus gefrorenen Produkten wird voraussichtlich das Marktwachstum der globalen automatisierten Eisverglasungsmaschine im Voraus steigern. So wurde nach dem von American Frozen Food Institute (AFFI) und Food Marketing Institute (FMI) veröffentlichten Forschungsbericht 2018 der gesamte Lebensmittelhandel in den USA auf 57 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Antriebsfaktoren für Wachstum des automatisierten Eisverglasungsmaschinenmarktes
Der Anstieg des Meeresfrüchteverbrauchs ist der Hauptfaktor, der erwartet wird, dass das Wachstum des Eisverglasungsmaschinenmarktes im Prognosezeitraum vorangetrieben wird. Laut Bericht der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation wird der Fischverbrauch in Entwicklungsländern 2018 voraussichtlich um 54% von 65 Millionen Tonnen auf 96 Millionen Tonnen im Jahr 2021 steigen. Erhöhter Verbrauch ist aufgrund der wahrgenommenen gesundheitlichen Vorteile durch regelmäßigen Verzehr von Fischen, die das Risiko von Herzkrankheiten und Demenz verringern. Schwellenländer wie China haben den globalen Meeresfrüchtehandel übertroffen, und der Fluss der Meeresfrüchteausfuhren aus Schwellenländern in Entwicklungsländer hat zugenommen. Im Wert sind 67% der Fischereiexporte von Entwicklungsländern nach Angaben des Berichts der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation im Jahr 2018 an Entwicklungsländer gerichtet.
Regionale Analyse des automatisierten Eisverglasungsmaschinenmarktes
Auf Basis der Region wird der weltweite automatisierte Eisverglasungsmaschinenmarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert.
Asien-Pazifik-Region wird geschätzt, um eine dominante Position im globalen automatisierten Eisverglasungsmaschinenmarkt im Jahr 2019 zu halten, aufgrund der hohen Präsenz von Schlüsselakteuren in der Region wie Hebei NRK Mesh Conveyor Co. Ltd., Zhengzhou LONGER Machinery Co., Ltd. und Shaoxing Shangyu Chenhao Trading Co.
Darüber hinaus wird Nordamerika voraussichtlich die am schnellsten wachsende Region im globalen automatisierten Eisverglasungsmaschinenmarkt sein. Dies ist auf den wachsenden Verzehr von Fischen in den USA zurückzuführen, zum Beispiel, laut Bericht veröffentlicht von Food and Agriculture Organization im Jahr 2018, die USA importiert um US$ 20,547 Fisch und Fischprodukte. Unter Berücksichtigung des oben genannten Faktors wird der Markt für automatisierte Eisverglasung in Nordamerika voraussichtlich während der prognostizierten Periode wachsen.
Key Players in Automated Ice Glazing Machine Market
Zu den wichtigsten Akteuren im Eisverglasungsmaschinenmarkt gehören Zhengda Food Machinery Co., Hebei NRK Mesh Conveyor Co. Ltd., Zhengzhou Bogen Machinery Equipment Co., Ltd, KM Fish Machinery A/S, Skaginn 3X, Shaoxing Shangyu Chenhao Trading Co., Ltd, Tianjin Hitrees Machinery Equipment Co., Ltd, Shanghai Heyday Industrial Development Co., Ltd, Henan Gelgoog Machinery COheng LTD, Uni-Food Ltd.
Segmentierung des automatisierten Eisverglasungsmaschinenmarktes
Der Automatisierte Eisverglasungsmaschinenmarkt wird auf Basis von Typ, Anwendung und Region segmentiert.
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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