Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Schaffung einzigartiger Systeme mit Hilfe von Algorithmen und Software, die bestimmte Aufgaben ohne menschliche Intervention und Anweisungen ausführen können. Künstliche Intelligenz umfasst die Integration mehrerer Technologien wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Argumentation und Wahrnehmung. KI wird in der Gesundheitsversorgung zur Annäherung der menschlichen Wahrnehmung und Analyse komplexer medizinischer und diagnosischer Bildgebungsdaten eingesetzt. Künstliche Intelligenz wird hauptsächlich in der Gesundheitsversorgung verwendet, um die Beziehung zwischen Behandlungstechniken und Patientenergebnissen zu analysieren.
KI-Programme werden in medizinischen Praktiken wie Diagnoseverfahren, Medikamentenentwicklung, personalisierte Medikamente und Patientenüberwachung eingesetzt. So könnte KI in klinischen Prozessen helfen, indem sie die Vitalzeichen überprüfen, Fragen stellen und den Patienten Rezepte geben. KI-Systeme können auch für Warnungen und Erinnerungen, Bildinterpretation, Informationsabruf und Therapieplanung während medizinischer Verfahren verwendet werden. Deep Learning Technologie wird für Bilderkennung, Signalerkennung und Datenabbau verwendet und ist die am weitesten verbreitete Form der KI-Technologie.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemie
COVID-19 Pandemie hat die Annahme künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen beschleunigt. KI-basierte Werkzeuge und Lösungen können schnell funktionieren und im großen Maßstab als Reaktion auf die COVID-19-Krise eingesetzt werden. Alle AI-getriebenen Geräte reagieren dynamisch auf die Pandemie, von der Diagnose bis zur Behandlung und Bekämpfung neuer Übertragungen. Technologie-Giganten wie Microsoft, Google, Apple, Amazon und Facebook beteiligen sich an Initiativen im Zusammenhang mit der Fernkommunikation zwischen Patienten und Klinikern, Kontaktverfolgung und Drogenentwicklung unter anderem. Mit ihrer weitreichenden Reichweite, Fähigkeiten und finanziellen Ressourcen sind diese Spieler in einer einzigartigen Position, um das fragmentierte Gesundheitssystem der USA zu beeinflussen und auf die steigende Nachfrage nach Konsumwerkzeugen wie Monitoring-Anwendungen, die Patienten in die Kontrolle über die Versorgung des Arztes setzen.
Die künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt wird geschätzt auf US$ 3,285,0 Mio. in 2020 und erwartet eine CAGR von 56,2% während des Prognosezeitraums (2020-2027).
Abbildung 1. KI im Gesundheitswesen Marktanteil (%) Analyse, Nach Technologie, 2020 & 2027
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Die zunehmende Anwendung von KI in Technologien, die in der pharmazeutischen Industrie eingesetzt werden, soll das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmarkt fördern
Die zunehmende Anwendung künstlicher Intelligenz (KI)-Technologien in Bereichen, die von der pharmazeutischen Arzneimittelentwicklung bis zur Patientenversorgung reichen, soll das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmarkt vorantreiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine zunehmende Anzahl von Kooperationen zwischen führenden KI-Anbietern und Life Sciences-Unternehmen zu einer raschen Einführung von KI in Medizinprodukten und Drogenentwicklung führen wird. So hat Owkin France, ein prognostizierendes Analyseunternehmen, im Januar 2018 in einer Förderrunde der Serie A 11 Millionen US-Dollar angehoben, um künstliche Algorithmen zur Beschleunigung des Drogenentwicklungsprozesses zu entwickeln. Das Unternehmen beabsichtigt, diesen Fonds zu nutzen, um seine innovative Plattform zu skalieren: OWKIN Sokrates, kultivieren hochwertige Partnerschaften mit führenden Gesundheitsorganisationen und treiben internes Wachstum. .
Darüber hinaus können pharmazeutische Organisationen den Prozess der Drogenentwicklung beschleunigen, von der Drogenentdeckung bis zur Vermarktung, indem sie künstliche Intelligenz verwenden. Es kann bei der Entwicklung personalisierter Medikamente helfen. Darüber hinaus wird es zunehmend in fortgeschrittenen Krankheitsmanagement wie Krebsdiagnose und Behandlung verwendet, wie Studien haben vorgeschlagen, dass künstliche Intelligenz Brustkrebs auf Lymphknoten verteilt erkennen kann.
Zum Beispiel haben Forscher des MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), der Harvard Medical School und des Massachusetts General Hospital zusammengearbeitet, um KI bei der Früherkennung und Diagnose von Brustkrebs anzuwenden. Das von diesen Wissenschaftlern entwickelte Modell diagnostizierte bei 335 hochrisikobehafteten Patienten korrekt 97 % der Fälle.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Bericht Deckung
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2019 | Marktgröße 2020: | US$ 3,285,0 Mn |
Historische Daten für: | 2016 bis 2019 | Vorausschätzungszeitraum: | 2020 bis 2027 |
Prognosezeit 2020 bis 2027 CAGR: | 56,2% | 2027 Wertprojektion: | US$ 74,650.7 Mn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. und Next IT Corporation | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – Zurückhaltungen
Künstliche Intelligenz (KI) steht derzeit vor technischen und Machbarkeitsherausforderungen, die für die Gesundheitsbranche einzigartig sind, wie es in den USA kein Standardformat oder ein zentrales Repository von Patientendaten gibt. Zum Beispiel, wenn Patientendateien per Fax per E-Mail als unlesbare PDFs oder als Bilder von handschriftlichen Notizen gesendet werden, ist die Extraktion von Informationen eine Herausforderung für AI. In verschiedenen Arten von künstlichen Intelligenz (KI), wie überwachtes maschinelles Lernen und tiefes Lernen, ist ein enormes Datenvolumen erforderlich, das standardisiert und markiert sein muss. Darüber hinaus müssen die Daten auch spezifisch genug sein, um nützlich zu sein und gleichzeitig die Privatsphäre der Einzelnen zu schützen.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt – Regionale Analyse
Die zunehmende Forschungs- und Entwicklungstätigkeit im Bereich künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen hat das Wachstum des Marktes in Nordamerika gefördert. Zum Beispiel hat die Universität Massachusetts Amherst Center for Data Science im Januar 2018 mit der Chan Zuckerberg Initiative (CZI) zusammengearbeitet, um die Gesundheitsforschung und -entwicklung mit künstlicher Intelligenz schnell zu verfolgen. Darüber hinaus arbeiteten Forscher der Wilfrid Laurier University und der Waterloo University zusammen, um im Januar 2018 den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Früherkennung der Alzheimer-Krankheit zu untersuchen.
Asien-Pazifik wird erwartet, dass ein beträchtliches Wachstum auf dem Markt zu beobachten ist, was den zunehmenden Anstrengungen der Regierungen zur Unterstützung der künstlichen Intelligenz im Gesundheitsmarktwachstum in dieser Region zuzuschreiben ist. So hat beispielsweise im Oktober 2017 das National Clinical Research Center for Cancer (NCRCC) in China unter der chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) einen Deal mit dem Institute of Computing Technology unterzeichnet, um künstliche Intelligenz im Bereich der medizinischen Bildgebung zu nutzen. Im Juli 2020 startete die chinesische Regierung auf der World Artificial Intelligence Healthcare Conference in Shanghai eine globale Forschungsplattform für medizinische künstliche Intelligenz (KI).
Abbildung 2. Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt Wert (US$ Mn) & Y-o-Y Wachstum (%), 2016-2027
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Künstliche Intelligenz im Gesundheitsmarkt - Wettbewerbslandschaft
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen gehören IBM Corporation, Google LLC, Medtronic Plc, Koninklijke Philips N.V., Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, iCarbonX, CloudMedx Inc., Atomwise Inc. und Next IT Corporation.
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Komal Dighe
Komal Dighe is a Management Consultant with over 8 years of experience in market research and consulting. She excels in managing and delivering high-quality insights and solutions in Health-tech Consulting reports. Her expertise encompasses conducting both primary and secondary research, effectively addressing client requirements, and excelling in market estimation and forecast. Her comprehensive approach ensures that clients receive thorough and accurate analyses, enabling them to make informed decisions and capitalize on market opportunities.
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