KüNSTLICHE INTELLIGENZ DIAGNOSTIK MARKT ANALYSIS

Die globale künstliche Intelligenz (KI) Der diagnostische Markt wurde beiUS$ 1,110.7 Mnin 2022 und wird prognostiziert, einen Wert zu erreichenUS$ 5,773.6 Mnvon2030beiCAGR von 21,2%zwischen2023 und 2030. Der globale künstliche Intelligenz (KI) Diagnostikmarkt erlebt durch den zunehmenden Technologiefortschritt und die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in das Gesundheitssystem ein starkes Wachstum. Diese Integration hat zu verbesserten Diagnosen, personalisierten Behandlungsplänen und einer effizienteren Gesundheitsversorgung geführt. Darüber hinaus wird der KI-Markt auch von der wachsenden Nachfrage nach Automatisierung und Optimierung verschiedener Branchen wie Fertigung, Finanzen und Einzelhandel angetrieben.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market: Regionale Einblicke

• Basierend auf Geographie wird der globale künstliche Intelligenz (KI) Diagnostikmarkt in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien-Pazifik, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert.
• Zu den Regionen zählen die zunehmende Übernahme von Artificial Intelligence (KI) bei der Erkennung von Krankheiten und Diagnosen sowie die zunehmende Investition in KI-Unternehmen im Gesundheitswesen. Darüber hinaus werden zunehmende Anforderungen an die Senkung der Diagnosekosten, die Verbesserung der Patientenversorgung und die Reduzierung der Maschinenstillstandzeiten die Nutzung von KI in der Diagnostik weiter beschleunigen. Laut Health IT Analytics im Mai 2017 nutzten Forscher der Case Western Reserve University ein tiefes Lernnetzwerk, das Teil von AI ist, um Brustkrebs in Pathologiebildern mit 100% Genauigkeit zu identifizieren.
• Steigende Patientenpool, laufende Pandemie, wachsende Akzeptanz von Cloud Computing und steigende Anzahl von Regierungsprogrammen, die KI unterstützen, gehören zu den wichtigsten Faktoren, die erwartet werden, den Markt in Asien-Pazifik zu treiben. Darüber hinaus setzt eine zunehmende Zahl von biopharmazeutischen Firmen KI zur Modernisierung des Drogenentdeckungsprozesses ein, wobei mehr KI-Anwendungen im Bereich der Diagnostik gefunden werden. Zum Beispiel hat Chinas Tencent 2017 eine AI-getriebene diagnostische medizinische Bildgebungseinrichtung vorgestellt, genannt AI Medical Innovation System (AIMIS). Die Technologie zeigte 90 % und 95 % Genauigkeit bei der Erstdiagnose von Ösophagus & Lungenkrebsjeweils.

Abbildung 1. Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostik Marktanteil (%), nach Region, 2023

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Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market Drivers:

• Erhöhung der Anzahl von Startups, Collaborations und Venture Capitalist Funding: Der AI Healthcare-Markt wächst rasant und zeigt ständig ungenutzte Chancen für Unternehmer. Gemäß einem DataRoot Labs Artikel im September 2020 ist die KI-Innovation im Gesundheitsraum in den letzten Jahren überwältigend und der Markt wächst von USD 1,110.7 Mn im Jahr 2022 auf USD 5,773,6 Mn im Jahr 2030 bei einem CAGR von 21,2%. Der Gesundheitsraum verfügt über große Datenmengen aus Abbildung, Genomik und Diagnostik, die in den letzten Jahren zur Entstehung von Startups geführt hat. Darüber hinaus hat die anhaltende COVID-19 Pandemie der digitalen Gesundheit einen Schub gegeben, von der Tele-Gesundheitsdiagnostik bis hin zu schnellen Tests, mit Startups, die Motivation erhalten und ihre Produkte liefern. Startups in der personalisierten und vernetzten Gesundheitsversorgung erhalten Anerkennung, indem Patienten ihre Gesundheit verfolgen können, so dass sie ihre Gesundheitsdienste wählen und verwalten können.
• Integration KI in das medizinische System erwartet Marktwachstum vorantreiben: Ein weiterer Faktor, der das Wachstum des globalen künstlichen Intelligenz (KI) Diagnostikmarktes vorantreibt, ist die Integration von KI in den medizinischen und Gesundheitswesen. So kann die Integration von AI in elektronische medizinische Aufzeichnungen mehrere Vorteile bieten und Diagnosealgorithmen, Entscheidungsunterstützung, Interoperabilität, Flexibilität, Erfassung von Arzt-Patienten-Gespräche deutlich verbessern. Zum Beispiel hat Google mit Liefernetzwerken für Vorhersagemodule zusammengearbeitet, um Gesundheitsrisiken wie Herzinsuffizienz zu alarmieren. Machine Learning Lösungen für IBM Watson, AllScripts und Change Healthcare verwenden Gesundheitsdaten, um personalisierte Behandlungsoptionen zu empfehlen. Amazon Web Services bietet ein Cloud-Computing-Tool, das AI verwendet, um Daten aus klinischen Notizen zu extrahieren und zu indexieren.
• Saykaras virtuelles Assistenzwerkzeug, Kara, verwendet Spracherkennung, Sprachverarbeitung und maschinelle Lernmodelle, um das ärztlich-patientische Gespräch zu erfassen und in EMRs gespeicherte Notizen zu machen.
• Marktteilnehmer, die versuchen, die Ausrichtung zwischen EMRs und KI-Technologien zu verbessern, sind begrenzt, so dass der Spielraum für ungenutzte Chancen, die von Innovatoren und Startups genutzt werden. Zukünftige EMRs können mit dem Rahmen für die Integration von Daten entwickelt werden, die von Telegesundheitsdiensten und Wearables erfasst werden. Dies kann es ermöglichen, Daten in klinischen Studien, Heim-Gesundheits-Tracking, fortgeschrittene Diagnostik und Vorhersage von Gesundheitsrisikoereignissen zu verwenden.

Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market Möglichkeiten:

Die Verwaltung und Verhütung oder Verzögerung von chronischen Krankheiten kann eine steuerpflichtige und zeitraubende Aufgabe sein. KI-basierte datenbasierte Technologien ermöglichen es Gesundheitspersonal, eine genaue und zeitnahe Behandlung zu ermöglichen, was einen proaktiveren und präventiven Ansatz anstelle eines reaktiven ermöglicht. KI kann helfen, einen integrierten Pflegeplan zur besseren Verwaltung chronischer Beschwerden bereitzustellen. In den letzten Jahren haben Bildverarbeitung, Diagnoseergebnisse, Deep Learning und neuronale Netzwerke Fortschritte gemacht. Zum Beispiel haben die beiden Unternehmen im Dezember 2020 gemeinsam Ressourcen in der medizinischen Bildanalyse für Lungenerkrankungen entwickelt, um eine end-to-end AI-basierte Lösung zur Erkennung und Behandlung von Lungenembolismus auf Basis historischer Bilder zu entwickeln.

Globale künstliche Intelligenz (KI) Diagnostik Markttrends:

• Steigerung der Forschung über KI durch Kombination mit dem Heidesektor: Im Bereich der Pathologie, die mit großen Datensätzen aus Arten und Subtypen von Krankheitsproben und Biomarkern gefüllt ist, kann es äußerst kompliziert und erschöpfend für einen menschlichen Pathologen sein, mit Veränderungen aufrechtzuerhalten. Ein Forschungsartikel wurde von Dyche im Jahr 2018 veröffentlicht und untersuchte tiefe Lernansätze bei der Erkennung von metastasierendem Brustkrebs in Lymphknoten. Die Studie zeigte eine signifikante Genauigkeit bei der Erkennung von kleinen Krebserkrankungen, die für einen menschlichen Pathologen tödlich sein könnten. AI-basierte Systeme können kontinuierlich arbeiten und trainiert werden, um jede Anzahl von Proben aufzuzeichnen und zu analysieren. Die Integration von KI in die Pathologie mit großen Datensätzen von Genomen und Biomarkern kann helfen, die Rolle eines Pathologen bei der Bereitstellung einer genauen und effizienten Diagnose zu erleichtern.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market Rückhaltemittel:

• Die Beschaffungskosten und Wartung werden voraussichtlich das Marktwachstum behindern: Der KI-basierte Gesundheitsmarkt umfasst hohe Beschaffungskosten und erfordert großes Anfangskapital, gefolgt von Upgrade- und Wartungskosten. Finanzell etablierte Akteure wie Krankenhäuser sind wichtige Investoren auf dem Markt. Mit geringen staatlichen Ausgaben für die Entwicklung und Einführung von KI-basierten Technologien werden die meisten Ausgaben direkt vom privaten Verbraucher getragen. So hat die Europäische Regierung noch lange investitionsintensive Strategien zur Einführung von AI-basierten Gesundheitslösungen. Die Beschaffung von Hardware- und Softwarelösungen zur Integration von KI in die Healthcare-Einstellung beinhaltet große Kosten aufgrund der Komplexität des Engineerings im System. Darüber hinaus kann eine durchschnittliche Reparatur oder Wartung eines AI-basierten Systems äußerst teuer sein. Diese Systeme benötigen ständige Upgrades, um sich mit wechselnden Szenarien zu halten, die solche Kosten betreffen. Darüber hinaus sind erhebliche Investitionen in Digitalisierungs- und Ausbildungsprogramme erforderlich. Healthcare-Systeme haben bereits erhebliche Investitionen in das Ausrollen elektronischer Gesundheitsdatensysteme getätigt und KI-Lösungen in Gesundheits-Einstellungen zu erwerben und zu integrieren, was wahrscheinlich ein teures Ordeal sein wird.

Abbildung 2. Global Artificial Intelligence (AI) Diagnostics Market Share (%), von Component, 2023

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Globale Künstliche Intelligenz (KI) Markt Segmentierung:

Die globale künstliche Intelligenz (KI) diagnostischer Marktbericht wird in Produkt, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert.

• Basierend auf Komponente, der Markt wird in Software, Hardware und Services segmentiert. Davon abgesehen, Software Segment wird erwartet, dass der künstliche Intelligenz (KI)-Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies auf die zunehmende Integration der KI-Technologie in das Gesundheitssystem zurückzuführen ist.
• Basierend auf DiagnosenTyp, der Markt wird in Kardiologie, Onkologie, Pathologie, Radiologie, Neurologie und andere segmentiert. Davon abgesehen, Kardiologie Segment wird erwartet, dass der Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies auf die zunehmende Prävalenzrate der Herz-Kreislauf-Krankheit weltweit zurückzuführen ist.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market: Schlüssel Entwicklung

• Im Februar 2021, Vuno erweiterte sein Geschäftsangebot auf taiwanesische Märkte durch Unterzeichnung eines Vertriebsvertrags mit der CHC Healthcare Group, um Marketing- und Vertriebsrechte seiner AI-Lösungen in Taiwan zu übertragen.
• Im November 2020 AliveCor, Inc., das Unternehmen erhielt US-FDA-Zulassung für sein Produkt, Karida AI V2, ein Next-Gen Interpretation EKG-Algorithmus. Diese Genehmigung ermöglicht die Vermarktungsstrategien des Unternehmens für das Produkt im US-Markt.

Globale Künstliche Intelligenz (KI) Diagnostics Market: Schlüsselunternehmen Einblicke

Der globale künstliche Intelligenz (KI) Diagnostikmarkt ist sehr wettbewerbsfähig. Dies ist auf die steigende Nachfrage nach fortschrittlicher Hardwarekomponente für die Integration von KI-Technologie zurückzuführen, wodurch sich die Marktteilnehmer auf die Einführung neuer Hardwarekomponenten im Markt konzentrieren.

Einige der wichtigsten Akteure im globalen künstlichen Intelligenz (KI) Diagnostikmarkt sind Kaz USA Inc., Microlife Corporation, Omron Corporation, Cardinal Health, Easywell Biomedicals, Welch Allyn Inc., Hicks Thermometers Limited und American Diagnostic Corporation.

*Definition: Durch die Verwendung von AI-Algorithmen, um große Mengen medizinischer Daten zu analysieren und Muster und Beziehungen zu identifizieren, kann allgemeine AI für medizinische Diagnostik das Feld der Medizin verändern, was zu verbesserten Patientenergebnissen und einem effizienteren und effektiveren Gesundheitssystem führt. Doch die Entwicklung und der Einsatz von KI in der medizinischen Diagnostik sind noch in den frühen Phasen, und es gibt mehrere technische, regulatorische und ethische Herausforderungen, die für die Technologie überwunden werden müssen, um ihr volles Potenzial zu erreichen.