Künstliche Intelligenz (KI) basierter Sicherheitsmarkt
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen verwendet, um eine Maschine intelligent ohne Hilfe von Menschen zu machen. Künstliche Intelligenztechniken können für Sicherheitsmanagementzwecke verwendet werden, um jedes System vor Sicherheitsangriffen oder Bedrohungen zu schützen, indem der Benutzer in Echtzeit warnt. Zum Beispiel ist Intrusion Detection System eine Art Sicherheitssoftware, die automatisch erkennen kann, ob jemand versucht, vertrauliche Informationen durch bösartige Aktivitäten oder Sicherheitsrichtlinienverletzungen zu hacken, um den Benutzer über den Versuch, Daten einzudringen. Ebenso ist Kryptographie ein Verfahren zur Analyse und Übertragung von Daten in einer bestimmten Form, die die Daten nur mit einem bestimmten Benutzer teilt.
Umfangreiche Fortschritte in der Technologie und zunehmende Nutzung von 2G, 3G und 4G Long-Term Evolution (LTE) drahtlosen Netzwerken, zusammen mit der Einführung von 5G Mobilfunknetzen, sind wichtige Faktoren, die das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz basierte Sicherheit vorantreiben. Diese zellulären Netzwerke ermöglichen Konnektivität und Kommunikation, um Echtzeitinformationen, Daten und Online-Transaktionen unter anderen Aktivitäten auszutauschen, die prominente Ziele von Cyber-Angriffen sind. Laut dem Internet Crime Complaint Center (IC3) haben Cyber-Kriminelle 2016 Verluste von über 1,33 Milliarden US-Dollar weltweit zur Folge. Dies wiederum wird erwartet, dass die Nachfrage nach Sicherheitslösungen erhöht wird und somit das Wachstum des künstlichen Intelligenz-basierten Sicherheitsmarktes im Prognosezeitraum erhöht wird.
Darüber hinaus wird erwartet, dass weltweit zunehmende intelligente Stadtinitiativen das Wachstum des KI-basierten Sicherheitsmarktes vorantreiben. Im Jahr 2015 startete die Regierung Indiens „100 Smart Cities Mission“. Wichtige Elemente der intelligenten Stadtinitiativen sind die Digitalisierung und der Einsatz von WLAN-Hotspots an verschiedenen Standorten. Öffentliche WLAN-Netzwerke sind ungesicherte Netzwerke, die gemeinsame Passwörter verwenden. Daher ist Bedrohungen ausgesetzt wie Malware, Phishing, Passwort-Verstöße und Denial von Service-Angriffen. Eine zunehmende Bereitstellung persönlicher WLAN-Anlage wird daher erwartet, dass die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz erhöht wird, um jedes abnormale Verhalten frühzeitig zu erkennen. Dies wiederum wird voraussichtlich das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Sicherheit fördern.
Darüber hinaus werden laut F-Secure Labs täglich rund 5000.000 Datenproben von Kunden erhalten, die rund 10.000 Malware und rund 60.000 bösartige URLs für Analyse und Schutz melden. Die Analyse großer Datenmengen ist über die menschliche Kapazität hinaus, wodurch künstliche Intelligenz umgesetzt wird.
Der Banken- und Finanzsektor erlebt bedeutende Veränderungen durch die Annahme von IT-Lösungen zur Verbesserung der Bankdienstleistungen. Die Proliferation bei Online-Transaktionen und die zunehmende Nutzung von Dienstleistungen wie NEFT (National Electronic Fund Transfer), RTGS (Real-time Gross Settlement Systems), ECS (Electronic Clearing Service) sowie mobile Transaktionen erhöhen die Nachfrage nach sicheren Lösungen. Erhöhung der Anzahl der Zahlungs-Gateways, e-Commerce-Websites und mobile Anwendung, die Online-Transaktionen akzeptieren und Kreditkarten- und Debitkarteninformationen speichern, erhöhen auch die Anfälligkeit zu hacken. Nach Angaben der Reserve Bank of India (RBI) wurden im Zeitraum 2015–2016 16,468 Betrügereien im Zusammenhang mit Geldautomaten, Debitkarten, Kreditkarten und Net Banking gemeldet. Die im Jahr 2015 verzeichnete Zahl war höher als die im Jahr 2014 verzeichnete, was 13,083 Betrügereien ausmachte und die im Jahr 2013 auf 9,500 lag. Dadurch wird im Banken- und Finanzsektor eine zunehmende Übernahme von künstlicher Intelligenz basierender Sicherheit beobachtet.
Künstliche Intelligenz misst einfach die Beziehung zwischen Eingangs- und Ausgangsvariablen, so dass echte Erkenntnisse über das Problem und die Natur der Lösung nicht gewährleistet sind. Dies stellt eine Zurückhaltung für das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz basierende Sicherheit dar.
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Nordamerika entfiel 2016 auf den größten Marktanteil
Nordamerika hat 2016 eine beherrschende Stellung im globalen künstlichen Intelligenz-basierten Sicherheitsmarkt gehalten und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Dieses Wachstum wird auf steigende Cyberangriffe in dieser Region zurückgeführt. Die USA haben den großen Marktanteil in der Region aufgrund ständiger Cyberangriffe auf Branchen wie Gesundheitsversorgung, Bankwesen und Finanzen sowie Einzelhandel und Produktion berücksichtigt. So wurden nach dem Internet Crime Complaint Center (IC3) im Jahr 2016 Cyberkriminalität auf über 1,33 Milliarden US-Dollar weltweit geschätzt, in denen Kalifornien mit über 255 Millionen US-Dollar den höchsten verzeichneten Verlust erlebte. Darüber hinaus wurden 2016 rund 28% der Web-Applikationsangriffe in den USA aufgenommen, gefolgt von den Niederlanden und Deutschland.
Der Markt in Asien-Pazifik wird geschätzt, um die höchste CAGR im Prognosezeitraum zu zeigen. Dies ist auf die zunehmende Einführung von Machine Learning- und Natural Language Processing-Technologien sowie die zunehmende Zahl von 5G-Pilotprojekten in der Region zurückzuführen. Dies wiederum wird erwartet, dass die KI in der Sicherheit für die Anwendung in der Telekommunikationsindustrie zu steigern. Zum Beispiel hat China Telecom Corporation Ltd. am Dezember 2017 eine neue 5G-Basisstation in Lanzhou gegründet, um 5G-Pilotprojekte in China zu erweitern. Dies wiederum wird erwartet, dass das Wachstum des auf künstlicher Intelligenz basierenden Sicherheitsmarktes über den Prognosezeitraum erhöht wird.
Schlüsselunternehmen
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz gehören Nvidia Corporation, Intel Corporation, Xilinx Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Micron Technology, IBM Corporation, Cylance Inc., Threatmetrix, Securonix, Inc., Amazon, Sift Science, Acalvio Technologies und Skycure Inc.
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