ALGORITHMISCHER HANDELSMARKT ANALYSIS

Algorithmischer Handelsmarkt – Einblicke

Globaler algorithmischer Handelsmarkt wurde auf US$ 10.346.6 geschätzt Mn im Jahr 2018 und wird erwartet, dass eine CAGR von 10,7% in der Prognosezeit zu erreichen 25,257,0 Mn in 2027.

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Algorithmischer Handel, Algohandel, automatisierter Handel oder Black Box Handel ist ein technologischer Fortschritt auf dem Aktienmarkt. Es ist ein programmierter Prozess, der auf einem Computer läuft, der einem bestimmten Satz von Anweisungen (einen Algorithmus) für die Platzierung eines Handels folgt, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Frequenz zu generieren, die für menschliche Trader unmöglich ist. Algorithmischer Handel gewinnt signifikante Traktion, die für Finanzmärkte nützlich ist und in Ländern wie den USA, Indien, den USA und Südkorea angenommen wird. Genauigkeit, außergewöhnliche Geschwindigkeit und Liquidität sind einzigartige Merkmale des algorithmischen Handels, was in naher Zukunft zu einem erheblichen Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes führen wird.

Der globale algorithmische Handelsmarkt wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums (2019-2027) deutlich zunehmen. Dies ist darauf zurückzuführen, dass Cloud-basierte Lösungen, Services und Cloud Computing für algorithmischen Handel immer mehr angenommen werden. Trader nutzen Cloud-Services für Backtesting, Trading-Strategien und Laufzeit-Serien-Analysen mit Durchführung des Handels. Trader wählen Cloud Computing, da es kapitalintensiv ist, eigene Rechenzentren für Dienste wie Datenspeicherung, Backup und Recovery, Datenmanagement und Handelsnetzwerke aufzubauen. Daher ist es einfacher, Platz über Cloud zu mieten, anstatt Software oder Hardware-Infrastruktur zu entwickeln. Laut Coherent Market Insights wird der Cloud-Computing-Markt bis 2020 von 58 Milliarden US-Dollar auf 191 Milliarden US-Dollar wachsen, und der professionelle Cloud-Service-Markt wird voraussichtlich von 15,36 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 41,59 Milliarden US-Dollar bis 2023 wachsen. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Übernahme von Cloud-basierten Dienstleistungen das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes vorantreiben wird.

Die wachsende Nachfrage nach AI-basierten Dienstleistungen im Finanzsektor treibt das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes voran. Im algorithmischen Handel hilft AI, Marktbedingungen zu übernehmen, von Erfahrungen zu lernen und Handelsentscheidungen entsprechend zu treffen. Handelshäuser wie Blackrock, Renaissance Technologies und Two Sigma verwenden unter anderem AI zur Auswahl von Aktien. Laut Coherent Market Insights investierten 2018 rund 37% der Finanzinstitute in Indien in künstliche Intelligenz-orientierte Technologien und rund 68% wollen sie in naher Zukunft übernehmen. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Annahme von KI im Finanzsektor das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Darüber hinaus ist die zunehmende Übernahme von Nicht-Equity-Handelsalgorithmen durch institutionelle Asset Manager ein weiterer Faktor, der das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes vorantreibt.

Darüber hinaus hat das zunehmende verfügbare Einkommen zu einer erhöhten Handelstätigkeit geführt, die es zu einem wichtigen Faktor macht, der das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes vorantreibt. Laut Indien Brand Equity Foundation (IBEF) lag das Gesamteinkommen des ländlichen Raums 2018 bei rund 572 Milliarden US-Dollar und wird bis zum Jahr 2021 auf 1,8 Billionen US-Dollar projiziert. Indiens verfügbare landwirtschaftliches Pro-Kopf-Einkommen wird bis 2020 auf 4,4% auf 631 US-Dollar steigen. Laut DATA USA lag die US-Bevölkerung 2017 bei 326 Mio. US-Dollar mit einem Medianalter von 38,1 und einem Medianeinkommen von 60,336 US-Dollar. Zwischen 2016 und 2017 wuchs die US-Bevölkerung von 323 Millionen auf 326 Millionen, was eine Zunahme von 0,802% war, und ihr Median-Haushaltseinkommen stieg von 57,617 US$ auf 60,336 US$ (eine Steigerung von 4,72%).

Abbildung. Global Napping Pods Marktwert (US$ Mn) Analyse und Prognose, nach Anwendung, 2017 & 2027

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Auf Basis der Anwendung wird der globale algorithmische Handelsmarkt in Equities, Forex, Commodities, Funds and Others segmentiert. Das Aktiensegment entfiel 2018 auf den größten Anteil, ebenso eine der führenden Asset-Klassen für den Handel von Aktien von Unternehmen in einem gesicherten, kontrollierten und verwalteten Umfeld. Ein Aktienmarkt, auch Aktienmarkt oder Aktienmarkt genannt, ist ein Markt, in dem Aktien von Unternehmen oder Unternehmen ausgegeben und gehandelt werden, entweder durch Börsen oder durch Händler oder Broker. Der Ort, an dem die Aktien in einem Aktienmarkt gehandelt werden, ist die "Stock Exchange". Beispielsweise werden die Aktienanteile in Indien durch zwei Börsen gehandelt; National Stock Exchange of India (NSE) und Bombay Stock Exchange (BSE). In Equity wird algorithmischer Handel verwendet, um einen großen Marktauftrag durch automatisierte vorprogrammierte Handelsanweisungen auszuführen, die Variablen wie Preis, Zeit und Volumen ausmachen. In Aktien, algorithmischen Handel ist einfach eine Möglichkeit, Kosten zu minimieren, Markteinwirkung, sowie Risiko bei der Ausführung einer Bestellung.

Auf Basis der Region wird algorithmischer Handelsmarkt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Mittlerer Osten und Afrika segmentiert. Nordamerika algorithmischen Handelsmarkt trug aufgrund technologischer Fortschritte und zunehmender Anwendung des algorithmischen Handels zwischen verschiedenen Endnutzern wie Banken und Finanzinstituten in der Region 2018 den größten Marktanteil bei. Laut SelectUSA sind die Finanzmärkte in den USA die größte und liquideste der Welt. Im Jahr 2017 entfielen auf den Finanz- und Versicherungssektor in den USA 7,5% (oder 1,45 Billionen US$) des Bruttoinlandsprodukts des Landes. Im April 2018 kündigte BMO Capital Markets, der Investment- und Corporate Banking Arm der BMO Financial Group, eine mehrjährige strategische Partnerschaft mit der Clearpool Group, einem Anbieter fortschrittlicher elektronischer Handelssoftware, an. Mit dieser Vereinbarung wird Clearpool BMO eine vollständig anpassbare algorithmische Management-System (AMS)-Infrastruktur bereitstellen, um Kanada Aktien für die institutionellen Kunden von BMO auszuführen. Darüber hinaus konzentrieren sich mehrere algorithmische Trading-Lösungsanbieter in Nordamerika auf die Integration von Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) Funktionalitäten mit ihren vorhandenen algorithmischen Handelsplattformen. So kündigte Bloomberg im Mai 2018 die Einführung einer neuen Preisprognose-Anwendung für Investment-Profis an, die von AI betrieben wird. Die „Alpaca Prognose AI Prediction Matrix“ ist eine Anwendung (app), die kurzfristige Marktpreisprognosen für große Märkte wie EUR/USD, AUD/JPY, USD/JPY, CME Nikkei 225 Futures Index und US 10-jährige Treasury Anleihen mit dem Bloomberg Market Data Feed (B-PIPE) bereitstellt. Solche Faktoren werden erwartet, dass sie das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes in Nordamerika im Prognosezeitraum unterstützen.

Außerdem, im April 2016,U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) genehmigt eine Regel, die vorgeschlagen wird,Finanzindustrie Regulierungsbehörde (FINRA)die Marktmanipulation zu reduzieren, die algorithmische Handelsentwickler benötigt, um sich als Sicherheitshändler zu registrieren.

Schlüsselspieler in der Global Algorithmic Trading Market:

Zu den wichtigsten Akteuren des globalen algorithmischen Handelsmarktes gehören AlgoTrader GmbH, Trading Technologies International, Inc., Tethys Technology, Inc., Tower Research Capital LLC, Lime Brokerage LLC, InfoReach, Inc., FlexTrade Systems, Inc., Hudson River Trading LLC, Citadel LLC und Virtu Financial.