AFFECTIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS

Affective Computing ist die Studie und Entwicklung von Systemen und Geräten, die menschliche Einflüsse erkennen, verstehen, verarbeiten und simulieren können. Affective Computing ist ein interdisziplinäres Feld, das Informatik, Psychologie und kognitive Wissenschaft umfasst.

Statistik:

Der affektive Computing-Markt wurde 2021 bei US$ 36,32 Bn geschätzt und wird voraussichtlich einen Wert von US$ 416,9 erreichenBn bis 2030 bei einem CAGR von 31,5% zwischen 2022 und 2030.

Abbildung 1: Global Affective Computing Market Value (US$ Mn) Analyse und Prognose, 2017 - 2030

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Schlüsselentwicklungen:

Im Jahr 2021, Smart Eye, ein Lieferant der Driver Monitoring Systems und die High-Fidelity-Augen-Tracing-Technologie hat Affectiva zur Zusammenarbeit der beiden Organisationen in ein globales Powerhouse of Artificial Intelligence zurückgeführt. Die tiefe Expertise von Affectiva in ML, die Datenerfassung und die Annotation und die AI-Ethik sorgen dafür, dass das intelligente Auge eine Human Insight AI bietet, die das menschliche Verhalten in komplizierter Umgebung beschreibt, unterstützt und prognostiziert.

Im Februar 2021 erklärte IBM, dass Safexpress, Indiens einer der dominierenden Supply Chain-Logistik-Organisation, PROPEL-i vorangebracht hat, ein maßgeschneidertes, end kryptisches Cloud-Native-Logistik-Bereich, das in Partnerschaft mit dem IBM Global Business Services entwickelt wurde. Das digitale Medium sorgt dafür, dass das Unternehmen die Geschmeidigkeit im Nachfragemanagement gewinnt, entwickelte und flexible dynamische Preismodellierungskapazitäten erhält.

Abbildung 2: Global Affective Computing Market Share (%), Nach Region, 2021

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Markttreiber:

Fahrer 1:

Die zunehmende Übernahme fortschrittlicher elektronischer Geräte sowie technologische Fortschritte dürfte das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes vorantreiben. Fortgeschrittene elektronische Geräte umfassen Computer, Geschirrspüler, Smart-Alarm-Uhren und tragbare Ladegeräte sowie Power-Banken und Mobiltelefone. So beträgt die Zahl der mobilen Bediengeräte 2021 etwa 15 Milliarden und die Zahl wird bis 2025 voraussichtlich 18,22 Milliarden betragen.

Fahrer 2:

Die wachsende Nachfrage nach virtuellen Assistenten, die in der Lage sind, betrügerische Aktivitäten zu erkennen und die steigende Notwendigkeit einer verbesserten Sicherheit in mehreren Sektoren wird erwartet, das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes zu steigern. So gibt es, wie pro Statista, 110 Millionen Amerikaner mit virtuellen Assistenten und die Software ist meist in Smartphones üblich.

Marktrückhaltung:

Zurückhalten 1:

Probleme im Zusammenhang mit der technologischen Kompatibilität und hohen Implementierungskosten sind einige der wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des affektiven Computing-Marktes behindern werden. Aufgrund der hohen Kosten des Systems und der Komplexität beim Verständnis des Kundenverhaltens wird das Wachstum des Marktes weiter behindert.

Zurückhalten 2:

Unternehmen stehen vor Herausforderungen bei der Wiederherstellung von Entscheidungen aus den akkumulierten Daten und konzentrieren sich daher besonders auf diese Herausforderungen, während sie Modelle der affektiven Berechnung aufbauen. Dies führt zu einer Verzögerung bei der Interpretation von Daten und wird erwartet, dass das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes behindert wird.

Marktmöglichkeiten:

Gelegenheit 1:

Die Branchen passen sich immer noch an die Emotionen ihrer Kunden. Affective Computing ermöglicht es einem Rechengerät, die nicht-verbalen emotionalen Signale der Nutzer zu erfassen. Es besteht aus Gesten, Bewegungen, Physiologie und anderen Verhaltensweisen und reagiert in Echtzeit. Dieser Faktor wird erwartet, um das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes zu fördern.

Gelegenheit 2:

Neben der steigenden Nachfrage von virtuellen Assistenten zur Erkennung der betrügerischen Aktivitäten wird auch der zunehmende Einsatz von affektivem Computing in Bereichen von Sicherheitsanwendungen, wie z.B. stimmaktivierte Biometrie, zur Begrenzung des Zugangs für autorisierte Nutzer erwartet, das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes zu steigern.

Market Key Takeaways/Trends:

Trend 1:

Mit dem steigenden Eindringen von Smartphones auf dem Markt nähern sich viele Nutzer einer Änderung der Rechenarbeit von rationalem bis affektivem Denken. Darüber hinaus sind tiefe Lernlösungen, die ausreichende Daten enthalten, in den Systemen, die für das Wachstum des globalen affektiven Computing-Marktes prognostiziert werden, einfacher zu implementieren.

Trend 2:

Roboter können mit Rechendaten entworfen werden, um informativer und emotionaler zu handeln. Sie garantiert eine höhere Flexibilität in komplexen oder unsicheren Situationen. Es würde die Automatisierungsfrequenz mit Hilfe von affektiven Rechenfähigkeiten verbessern. Dies wird auch in der kommenden Zukunft als führender Trend erwartet.

Competitive Landschaft:

Hauptunternehmen, die auf dem globalen affektiven Computing-Markt tätig sind, sind Amazon Web Services Inc., Affectiva Inc., Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation), Nemesysco Ltd., Eyesight Technologies Ltd., Element Human Ltd., Emotibot Technologies Limited, Kairos AR, Inc., Realeyes Data Services Ltd., audEERING GmbH, IBM Corporation und Gesturetek Inc.