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ROBOTISCHE PROZESSAUTOMATISIERUNG IM GESUNDHEITSMARKT SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Robotic Process Automation In Healthcare Market, By Component (Software, Service), By Deployment (On Premise, Cloud), By Application (Appointment Scheduling, Claims Management, Revenue Cycle Management, Electronic Health Record (EHR), Patient Care Monitoring, Andere), By End User (Healthcare Payers, Healthcare Provider), By Geography (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Middle East

  • Published In : Mar 2024
  • Code : CMI6799
  • Pages :172
  • Formats :
      Excel and PDF
  • Industry : Medical Devices

Robotische Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt Size and Trends

Die robotische Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt wird geschätzt auf USD 1.77 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen USD 5.13 Bn von 2031, mit einer jährlichen Zuwachsrate von (CAGR) von 16,4% von 2024 bis 2031.

Robotic Process Automation In Healthcare Market Key Factors

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Robotic Process Automation (RPA)-Lösungen helfen Gesundheitsdienstleistern dabei, repetitive administrative Aufgaben wie Dateneingabe, Rekordhaltung und Versicherung behauptet, die Verarbeitung, um Kosten und menschliche Fehler zu reduzieren. Dies ermöglicht es klinischen Mitarbeitern, ihren Fokus auf direkte Patientenbetreuung zu verschieben. Die Robotic Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Dies ist auf den steigenden Bedarf an Workflow Automation und Integration von AI-getriebenen Lösungen in Gesundheitseinrichtungen zurückzuführen. Darüber hinaus treiben die steigende Nachfrage nach Minimierung der Gesundheitskosten und die Fokussierung auf Kernmedizin die Einführung von RPA-Lösungen voran. Die Bedenken des Datenschutzes und die Zurückhaltung von Gesundheitsorganisationen zur Einführung neuer Technologien können jedoch den Markt während des Analysezeitraums zurückhalten.

Wachsende Nachfrage nach Qualitätsgesundheit

Die Nachfrage nach qualitativer Gesundheitsversorgung wächst weltweit enorm. Mit fortschrittlichen technologischen Fähigkeiten erwarten Menschen Gesundheitsdienste und Behandlung, die effektiv und effizient ist. Gleichzeitig steigen die Kosten für die Gesundheitsversorgung rapide und zwingen Gesundheitsdienstleister dazu, ihre Arbeitsabläufe und Arbeitsabläufe zu optimieren. Robotische Prozessautomatisierung kommt als Lösung für diese Herausforderungen. Durch die Automatisierung repetitiver und regelbasierter Aufgaben können Gesundheitsorganisationen Zeit für Kliniker und Mitarbeiter freigeben, um sich mehr auf direkte Patientenversorgungsaktivitäten zu konzentrieren. Dies verbessert die Qualität der Dienstleistungen, die sie bieten können. Auch die Automatisierung gewährleistet Konsistenz und Standardisierung in Aufgaben. Mit Robotern, die Routinearbeit, Dokumentation und administrative Aufgaben übernehmen, wird der Umfang des menschlichen Fehlers reduziert, was zu einer erhöhten Sicherheit und Zuverlässigkeit führt. Darüber hinaus ermöglicht die Automatisierung den Gesundheitsdienstleistern, ihren Betrieb effizient zu steigern, ohne die Mitarbeiterstärke im direkten Verhältnis zum Nachfragewachstum zu erhöhen. Dies hilft, die Betriebskosten in gewissem Maße zu kontrollieren.

Market Concentration and Competitive Landscape

Robotic Process Automation In Healthcare Market Concentration By Players

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Mangel an Fachkräften im Gesundheitswesen

Die meisten Länder der Welt stehen vor einem akuten Mangel an qualifizierten Gesundheitsberufen wie Ärzten, Krankenschwestern und Sanitäter. Dies ist eine schwere Herausforderung für die Bereitstellung von Qualität und erschwinglichen Behandlung für eine alternde Bevölkerung. In der Zwischenzeit steigen die Gesundheitsanforderungen aufgrund von Faktoren wie Lifestyle-Erkrankungen, erhöhter Lebenserwartung und wachsendem Patientenbewusstsein stetig. Der Mangel an Arbeitskräften beschränkt den Umfang, die Gesundheitsinfrastruktur nach Bedarf zu erweitern und zu stärken. In den kommenden Jahren dürfte sich diese Angebotslücke und die steigende Nachfrage weiter ausweiten. Automatisierung kann eine wichtige Rolle bei der Bewältigung dieses Mangels an Humankapital in der Branche spielen. Durch die Automatisierung von klinischen und administrativen Workflows, die nicht notwendigerweise menschliches Know-how benötigen, können Gesundheitseinrichtungen ihre begrenzte Belegschaft neu einsetzen, um ihre Fähigkeiten besser nutzen zu können. Die Automatisierung von Routineaufgaben ermöglicht es den Klinikern, ihre wertvolle Zeit auf kritische Bereiche wie direktes Patientenengagement, komplexe Diagnose und Hochrisikoverfahren zu konzentrieren. Dies hilft, bestehende Mitarbeiter effizienter und kostengünstiger zu nutzen. Letztendlich kann der Zugang zum Gesundheitswesen für mehr Menschen durch optimierte Nutzung verfügbarer Ressourcen mittels Roboterprozessautomatisierung verbessert werden.

Robotic Process Automation In Healthcare Market Key Takeaways From Lead Analyst

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Market Challenges: Strenge Datenschutzbestimmungen

Die Gesundheitsbranche steht vor mehreren Herausforderungen bei der Einführung von RPA-Technologie. Gesundheitsdaten enthalten sensible Patienteninformationen, die nach den Compliance-Regeln wie Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) sicher verwaltet und geschützt werden müssen. Die vielfältige und komplexe Natur der Gesundheitsprozesse erschwert die Standardisierung und Automatisierung von RPA-Bots. Gesundheitsorganisationen haben auch eine starre IT-Infrastruktur und sind oft davor gewarnt, bestehende klinische Arbeitsabläufe zu stören. Die Gesamtintegration mit Legacy-Systemen bleibt ein wichtiger Straßenblock für eine größere RPA-Adoption.

Markt Möglichkeiten: Wachsende Anwendungen von RPA in der Medikamentenentdeckung und klinischen Studien

RPA-Bots können systematisch riesige Mengen an wissenschaftlicher Literatur und Daten aus unterschiedlichen Quellen sammeln und analysieren, um potenzielle Drogenziele und Formulierungen zu identifizieren. Sie können Tausende von chemischen Verbindungen weitaus schneller abschirmen als Menschen, um die vielversprechendsten Leads zu identifizieren. Dies ermöglicht es Forschern, mehr Optionen zu erkunden und potenzielle neue Behandlungen für Patienten schneller zu bringen. RPA wird auch verwendet, um Workflow-Aufgaben über klinische Studien wie Teilnehmereinschreibung und Tracking zu automatisieren. Bots können die Berechtigungskriterien für Tausende von Datensätzen fast sofort überprüfen, Registrierungs-E-Mails, Buchtermine, Follow-ups und standardisierte Routinekommunikation senden. Dies erhöht die Rekrutierungsbemühungen erheblich und ermöglicht es, die Studien vor dem Zeitplan abzuschließen.

Robotic Process Automation In Healthcare Market By Component

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Insights, By Component: Die Nutzung von RPA-Software zur Automatisierung von repetitiven, hochvolumigen klinischen und administrativen Workflows

Das Komponentensegment umfasst Software und Service. Das Software-Segment wird im Jahr 2024 auf 77,1 % des Marktanteils geschätzt. Gesundheitsorganisationen haben sich zunehmend an RPA-Software gewandt, um repetitive, hochvolumige klinische und administrative Workflows zu automatisieren. Damit können Kliniker und Mitarbeiter Zeit umleiten und sich auf komplexere und sinnvollere Aufgaben konzentrieren, die menschliches Urteil und Fähigkeiten erfordern. RPA-Software emuliert die Aktionen eines Menschen, der in digitalen Systemen interagiert, um automatisierte Aufgaben mit hoher Genauigkeit abzuschließen. Durch die Integration mit bestehenden klinischen Systemen und Datenrepositorien ist RPA-Software in der Lage, strukturierte Daten zu extrahieren und einzugeben, Datensätze zu halten, Erinnerungen zu senden, Berichte zu erstellen und andere regelbasierte Prozesse mit viel größerer Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit im Vergleich zu manuellen Methoden durchzuführen. Dies hat dazu beigetragen, die Workflow-Effizienz über Umsatz-Zyklus-Management, Patienten an Bord, Abrechnung und Ansprüche Verarbeitung, medizinische Codierung und mehr klinische Bereiche, die hohe Transaktionsvolumen beinhalten zu verbessern.

Insights, By Deployment: Das Wachstum des Cloud-Segments verbessert

Das Einsatzsegment umfasst Premise und Cloud. Cloud hat den höchsten Anteil an der robotischen Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt beigetragen und wird voraussichtlich im Jahr 2024 73,1% des Marktanteils halten. Traditionelle On-Premise RPA erfordert große Investitionen in Hardware-Infrastruktur, laufende Wartungskosten und dedizierte IT-Ressourcen für Administration - Barrieren, die für viele ressourcenschonende Einrichtungen schwierig sind zu überwinden. Cloud-basierte RPA hingegen beseitigt diese Probleme durch eine flexible Pay-as-you-go Preisstruktur, die über das Internet geliefert wird. Healthcare-Anbieter können auf RPA-Fähigkeiten von jedem Standort zugreifen, ohne sich Sorgen um Server vor Ort, Software-Lizenzenzen, Patching-Bemühungen, Kapazitätsplanung oder andere IT-Instrumente zu machen. Cloud RPA hat eine schnelle Adoption gesehen, weil es schnellere Einsatzzeiten, unbegrenzte Skalierbarkeit ermöglicht, schwankende Nachfrage zu erfüllen, nahtlose Upgrades auf neue Versionen und Funktionen, fehlsichere Geschäftskontinuität und zentralisierte Verwaltung über verteilte Standorte. Eine Cloud-Plattform unterstützt auch vielfältige Konfigurationen, so dass verschiedene klinische Abteilungen, Einrichtungen und Partner unter einer einheitlichen Architektur sicher Roboter und Workflows teilen können.

Einblicke, Durch Anwendung: Wachsende Nutzung von RPA für Patentmanagementautomatisierung

Das Anwendungssegment umfasst Terminplanung, Schadensmanagement, Umsatzzyklusmanagement, elektronischer Gesundheitsrekord (EHR), Patientenüberwachung und andere. Das Segment Claims Management hat den höchsten Anteil der robotischen Prozessautomatisierung auf dem Gesundheitsmarkt beigetragen und wird im Jahr 2024 auf 31,3% des Marktanteils geschätzt. RPA-Roboter behandeln den Großteil der Anspruchsaufgaben einschließlich der Berechtigungsprüfung, der Gebührenplanaussichten, der Schadensstatusaktualisierungen, der Dateneingabe aus Dokumenten, der Prüfung von unvollständigen Formularen, der Meldungen an Anbieter und Patienten sowie der Archivierung geschlossener Datensätze. Durch die Nachahmung menschlicher Handlungen erreicht RPA eine hohe Durchsatzverarbeitung Tausende von Ansprüchen pro Tag und beseitigt kostspielige Fehler durch wiederholte Dateneingabe. Dies hilft, die Erstattungszeiten zu beschleunigen, den Cashflow zu verbessern und mühsame Folgerungen und abgelehnte Ansprüche zu reduzieren. Darüber hinaus verwendet RPA fortgeschrittene Analytik, um Anomalien innerhalb eingereichter Ansprüche aufzudecken, die zusätzliche menschliche Adjudikation erfordern können. Es kann auch Vorfälle frühzeitig in den Vorfeldstadien und Fahnenproblemen proaktiv für Anbieter vor dem Verleugnen von Forderungen erwarten. Bei der Integration mit elektronischen medizinischen Aufzeichnungen und alten IT-Systemen kann RPA benötigte Daten über verschiedene Quellen kompilieren, um Ansprüche in standardisierten Formaten schnell vollständig abzuschließen und zu digitalisieren. Die Automatisierung der Arbeitsaufgaben ermöglicht es dem Personal, sich auf höherwertige Aufgaben und Ausnahmen zu konzentrieren und gleichzeitig die Einhaltung zu gewährleisten.

Regional Insights

Robotic Process Automation In Healthcare Market Regional Insights

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Nordamerika hat in den vergangenen Jahrzehnten die Robotik-Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt dominiert und wird voraussichtlich im Jahr 2024 42,6% des Marktanteils halten. Die Region beherbergt viele führende RPA-Lösungsanbieter und Gesundheitsorganisationen, die an der Spitze der Einführung neuer Technologien stehen. Die Präsenz fortschrittlicher Infrastrukturen und hochtechnologischer Adoptionsraten bei Gesundheitswesen-Spielern in Ländern wie den USA und Kanada haben bei der Entwicklung der Region Nordamerika beigetragen. Darüber hinaus haben strenge Vorschriften und Fokus auf die Senkung der Gesundheitskosten in der Region größere Automatisierungsanforderungen angetrieben.

Asien-Pazifik wird voraussichtlich einer der am schnellsten wachsenden regionalen Märkte für die Roboterprozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt sein. Länder wie China, Indien, Japan und Südkorea wollen Automatisierungstechnologien nutzen, um ihre heimische Gesundheitsinfrastruktur zu stärken und sich mit steigenden Anforderungen zu beschäftigen. Die Verfügbarkeit von qualifizierten Ressourcen zu Wettbewerbskosten ermöglicht größere FuE-Investitionen von globalen RPA-Anbietern in der Region. Die Lokalisierung von Angeboten zur Unterstützung unterschiedlicher Sprachbedürfnisse hilft auch, Mainstream Adoption voranzutreiben. Darüber hinaus tragen zunehmender medizinischer Tourismus und die Präsenz von Vertragsherstellern neue Anwendungsfälle und Umsatzströme für RPA-Anbieter zur Verpflegung auf dem asiatisch-pazifischen Markt bei. Mit einer strategischen Rolle in der Gesamtentwicklungsagenda vieler APAC-Nationen wird der Anteil der Region an der globalen Roboterprozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt in den kommenden Jahren deutlich zunehmen.

Market Report Scope

Robotische Prozessautomatisierung im Healthcare Market Report Cover

Bericht DeckungDetails
Basisjahr:2023Marktgröße 2024:US$ 1.77 Bn
Historische Daten für:2019 bis 2023Vorausschätzungszeitraum:2024 bis 2031
Vorausschätzungszeitraum 2024 bis 2031 CAGR:16,4%2031 Wertprojektion:US$ 5.13 Bn
Geographien:
  • Nordamerika: USA, Kanada
  • Lateinamerika: Brasilien, Argentinien, Mexiko, Rest Lateinamerikas
  • Europa: Deutschland, U.K., Spanien, Frankreich, Italien, Russland, Rest Europas
  • Asia Pacific: China, Indien, Japan, Australien, Südkorea, ASEAN, Rest Asien-Pazifik
  • Naher Osten: GCC Länder, Israel, Rest des Nahen Ostens
  • Afrika: Südafrika, Nordafrika, Zentralafrika
Segmente:
  • Von der Komponente: Software, Service
  • Durch die Bereitstellung: Auf Vorraussetzung, Cloud
  • Durch Anwendung: Ernennung Scheduling, Claims Management, Revenue Cycle Management, Electronic Health Record (EHR), Patient Care Monitoring, Andere
  • Von Endbenutzer: Healthcare Payers (Versicherungsgesellschaften, Regierungsagenturen), Healthcare Provider (Hospitals, Physician Practices, Andere)
Unternehmen:

Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere, IBM, Pegasystems, WorkFusion, Kofax, Celonis, NICE LTD., Datamatics, Intellibot, Redwood Software, Nintex UK Ltd, FeatSystems, EnterBridge, Element5, Ashling Partners, Glanbia PLC

Wachstumstreiber:
  • Wachsende Nachfrage nach Qualitätsgesundheit
  • Mangel an Fachkräften im Gesundheitswesen
Zurückhaltungen & Herausforderungen:
  • Strenge Datenschutzbestimmungen
  • Hohe Anfangsinvestitionen

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Key Developments

  • Im November 2023 kündigte qBotica Inc, ein führender Anbieter von Technologie- und Automatisierungslösungen, eine strategische Investition in Healthomation Inc, ein Gesundheitswesen Automatisierungsunternehmen, an, um sein Portfolio an Fähigkeiten zu erweitern und seine Präsenz im Gesundheitswesen zu erweitern. Healthomation, Inc. ist an der Spitze der Gesundheitswesen Prozessautomatisierung. Diese strategische Partnerschaft verbindet die umfangreichen und innovativen Fähigkeiten beider Unternehmen, um transformative Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.
  • Im Oktober 2023 kündigte die LGI Healthcare Solutions Inc. (LGI), ein in Kanada ansässiger Marktführer bei der Entwicklung und Umsetzung von IT-Lösungen im Gesundheitswesen, an, dass sie den Erwerb von Boston Software Systems (BSS) abgeschlossen hatte, einem global agierenden Anbieter von Roboterprozessautomatisierung (RPA), der auf die einzigartigen Herausforderungen der Gesundheitsbranche zugeschnitten war. Die Akquisition kombiniert zwei Top-Software-Firmen, um die Lieferung von bahnbrechenden Automatisierungslösungen zu beschleunigen, die Gesundheitseffizienz zu steigern und die klinischen Ergebnisse zu verbessern.
  • Im Oktober 2023, UiPath, ein führendes Unternehmen der Unternehmensautomatisierung, erweiterte seine Partnerschaft mit Apprio, einem führenden Anbieter von spezialisierten Technologie- und Servicelösungen für Krankenhäuser und Gesundheitssysteme, um Managed Automation Services für Midmarket Healthcare-Unternehmen anzubieten. UiPath wird von Apprios Fähigkeiten und bewährten Erfolgsbilanzen profitieren, um wichtige Umsatzzyklusmanagementprozesse zu automatisieren, die Krankenhäuser und Gesundheitssysteme mit einer starken Investitionsrendite versorgen.
  • Im Oktober 2021, Nintex, der globale Standard für Prozessmanagement und Automatisierung, gab bekannt, dass es einen endgültigen Deal erreicht hatte, um eine Mehrheitsbeteiligung an dem Unternehmen an TPG Capital, TPG Private Equity Plattform zu verkaufen. Nintex ist ein wachsendes Unternehmen, das die leistungsfähigste, benutzerfreundliche und umfassende Plattform im digitalen Prozessautomatisierungsmarkt bietet.

*Definition: Die Robotic Process Automation in Healthcare Market bietet robotische Technologielösungen, die dazu beitragen, repetitive und regelbasierte Gesundheitsprozesse zu automatisieren. Es nutzt Software-Roboter oder künstliche Intelligenz Arbeiter, um menschliche Handlungen zu mimieren und klinische und administrative Aufgaben zu automatisieren. Dadurch können Gesundheitsorganisationen Patientendienste verbessern, medizinische Fehler reduzieren, Kosten senken und die betriebliche Effizienz steigern, indem sie Workflows wie Dateneingabe, Schadensverarbeitung, Termine und medizinische Abrechnungen automatisieren.

Market Segmentation

  • Komponenteninsights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
    • Software
    • Service
  • Beschäftigung Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
    • Über die Prämisse
    • Wolken
  • Anwendungshinweise (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
    • Ernennungsregelung
    • Forderungen Management
    • Revenue Cycle Management
    • Elektronischer Gesundheitsrekord (EHR)
    • Patientenüberwachung
    • Sonstige
  • End User Insights (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
    • Pflegegelder
      • Versicherungsunternehmen
      • Regierungsagenturen
    • Gesundheitsdienstleister
      • Krankenhäuser
      • Physikalische Praxis
      • Sonstige
  • Regionale Einblicke (Revenue, USD BN, 2019 - 2031)
    • Nordamerika
      • US.
      • Kanada
    • Lateinamerika
      • Brasilien
      • Argentinien
      • Mexiko
      • Rest Lateinamerikas
    • Europa
      • Deutschland
      • U.K.
      • Spanien
      • Frankreich
      • Italien
      • Russland
      • Rest Europas
    • Asien-Pazifik
      • China
      • Indien
      • Japan
      • Australien
      • Südkorea
      • ASEAN
      • Rest von Asia Pacific
    • Naher Osten
      • GCC Länder
      • Israel
      • Rest des Nahen Ostens
    • Afrika
      • Südafrika
      • Nordafrika
      • Zentralafrika
  • Schlüsselspieler Insights
    • Blue Prism
    • UiPath
    • Überall
    • IBM
    • Pegasysteme
    • WorkFusion
    • Kofax
    • Celonis
    • NICE LTD.
    • Daten
    • Intellibot
    • Redwood Software
    • Nintex UK Ltd.
    • FeatSystems
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    • Ashling Partner
    • Glanbia PLC

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Manisha Vibhute

Manisha Vibhute is a consultant with over 5 years of experience in market research and consulting. With a strong understanding of market dynamics, Manisha assists clients in developing effective market access strategies. She helps medical device companies navigate pricing, reimbursement, and regulatory pathways to ensure successful product launches.

Frequently Asked Questions

Die globale Robotic Process Automation In Healthcare Market-Größe wird im Jahr 2024 auf 1,77 Mrd. USD geschätzt und wird voraussichtlich im Jahr 2031 auf 5,13 Mrd. USD erreichen.

Die CAGR der robotischen Prozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt wird von 2024 bis 2031 auf 16,4% prognostiziert.

Die steigende Nachfrage nach qualitativer Gesundheitsversorgung und mangelnder medizinischer Fachkräfte sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum der Roboterprozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt vorantreiben.

Stringent-Daten-Compliance-Verordnungen und hohe Erstinvestitionen sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum der Roboterprozessautomatisierung im Gesundheitsmarkt behindern.

In Bezug auf Component wird Software geschätzt, um den Marktanteil des Marktes im Jahr 2024 zu dominieren.

Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere, IBM, Pegasystems, WorkFusion, Kofax, Celonis, NICE LTD., Datamatics, Intellibot, Redwood Software, Nintex UK Ltd, FeatSystems, EnterBridge, Element5, Ashling Partners und Glanbia PLC sind die wichtigsten Spieler.
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