Die Größe des Agrarmarktes wird voraussichtlich erreichen US$ 7.67 Bn bis 2031, von US$ 4.30 Bn in 2024, bei einem CAGR von 8.6% während des Prognosezeitraums.
Agrigenomics bezieht sich auf die Verwendung verschiedener genomischer Werkzeuge zur Verbesserung der Ernten. Es gibt verschiedene landwirtschaftliche Produkte im Markt verwendet. Eines der wichtigsten Agrarprodukte sind molekulare Marker, die DNA-Sequenzen verwendet, um spezifische Gene oder Standorte auf Chromosomen zu identifizieren. Als Haupttypen von molekularen Markern werden SSR-Marker, SNP-Marker und RFLP-Marker verwendet. Diese Marker helfen bei der DNA Fingerabdrückung von Kulturen, die in der Vielfalt Entwicklung und Schutz der Pflanzenzüchterrechte helfen. Die Einschränkung ist jedoch, dass die Entwicklung von Markern zeitaufwendig und teuer ist.
Ein weiteres wichtiges Produkt ist Gene Guns, die bei der genetischen Veränderung von Kulturen hilft. Mit Genpistole wird das gewünschte Gen oder die DNA mit winzigen, mit DNA beschichteten Gold- oder Wolfram-Mikroprojektilen in Pflanzengewebe geschossen. Die beiden Haupttypen sind Biolistics Gene Gun und PDS-1000 He Gene Gun. Genpistolen sind vorteilhaft, da es hohe Effizienz hat und auf einer Vielzahl von Pflanzenarten und Gewebearten arbeitet. Die Hauptbegrenzung ist jedoch, dass es Schäden an Pflanzengewebe verursacht und nur wenige Zellen transformiert werden können.
Landwirtschaft Markt Regionale Analyse:
Abbildung 1. Agrigenomics Marktanteil (%), Nach Region, 2024
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Analyst’s Viewpoint:
Der Agrarmarkt zeigt ein beträchtliches Versprechen, das durch die steigende Nachfrage nach höheren Ernteerträgen getrieben wird. Genome-basierte Technologien ermöglichen die Entwicklung von Kulturen, die nahrhafter, resistent gegen Krankheiten und Schädlinge sind und besser geeignet sind, um Klimabedingungen zu ändern. Nordamerika dominiert derzeit den Markt aufgrund schwerer Investitionen in die Agrarforschung. Der Asien-Pazifik dürfte jedoch angesichts der großen Bevölkerung der Region am schnellsten wachsen und die landwirtschaftliche Produktivität steigern.
Während Gen Editing-Tools wie geclustert regelmäßig interspaced kurze palindromic Repeaten bieten Möglichkeiten, Pflanzengenome effizienter zu bearbeiten, regulatorische Hürden und öffentliche Akzeptanz von Gen-Modifikations-Technologien weiterhin die Industrie zurückhalten. Da Agrigenomics das Verständnis von Pflanzengenomen verbessert, ermöglicht es die Identifizierung spezifischer Gensequenzen, die für gewünschte Eigenschaften verantwortlich sind. Dies bietet eine Chance für zielgerichtetere und nachhaltigere Anbauansätze bei langfristigen Studien- und Betriebsmethoden.
Eine weitere Senkung der Genom-Sequencing-Kosten sowie die Weiterentwicklung der Bioinformatik-Tools für die große Datenanalyse führen ebenfalls zu einer breiteren Übernahme der Agrarwirtschaft. Dennoch stellen begrenzte Infrastruktur und Kapazität für fortgeschrittene Forschung in Entwicklungsländern Herausforderungen. Eine weitere weit verbreitete Kommerzialisierung wird sich auf eine erfolgreiche Demonstration der landwirtschaftlichen Techniken stützen, um den Landwirten spürbare Ertragsgewinne oder andere wirtschaftliche Vorteile zu bieten.
Agrigenomics Markttreiber
Agrigenomics Marktchancen
CRISPR soll auch gezielte Genantriebe ermöglichen, die über ganze Populationen hinweg Eigenschaften verändern können, neue Möglichkeiten bieten, Schädlinge zu kontrollieren oder nützliche Eigenschaften zu verbreiten. Obwohl regulatorische Probleme immer noch ansprechen müssen, könnte diese Technologie das Schädlings- und Krankheitsmanagement verändern, wenn sie richtig umgesetzt wird. Insgesamt, da sich die Anwendungen des Werkzeugs erweitern, um komplexere Schnitte und ganze Genom-Redesign, wird es wahrscheinlich wesentlich erhöhen agrigenomics Produktivität und positive Auswirkungen globale Lebensmittelsicherheit für Jahrzehnte kommen. CRISPR stellt damit vielleicht die größte Chance für Wachstum dar, die der Agrarmarkt gesehen hat. Wenn ihr Potenzial verantwortungsvoll genutzt wird, könnte es die Industrie verzinken und die Landwirtschaft auf eine nachhaltigere Trajektorie aufbauen.
Der Viehsektor weltweit ist ständig Veränderungen unterworfen, um die weltweite Nachfrage nach Tiernahrung unter den Herausforderungen des Klimawandels zu decken. Agrigenomics Werkzeuge können eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von elastischen und produktiven Rassen spielen. Zum Beispiel nutzten Forscher in den USA Genombearbeitung, um Cows zu produzieren, die natürlich weniger Methan produzieren - ein leistungsfähiges Treibhausgas - ohne auf Milcherträge zu verzichten. Solche Fortschritte werden für die Viehwirtschaft von entscheidender Bedeutung sein, um ihre CO2-Bilanz in den kommenden Jahren zu reduzieren.
Viele Entwicklungsländer zeigen zunehmendes Interesse an landwirtschaftlichen Anwendungen für Tiere. So haben beispielsweise Länder wie Brasilien, China und Mexiko nach Angaben der UN-Organisation für Lebensmittel und Landwirtschaft ihre Forschungsanstrengungen in diesem Bereich in den letzten 5 Jahren deutlich ausgebaut. Da ihre Mittelklasse wächst und der Konsum von Fleisch und Milch steigt, können lokalisierte Agrarlösungen den Landwirten in diesen Nationen helfen, Tiere zu züchten, die an lokale Bedingungen angepasst sind und die sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen erfüllen. Dies deutet auf einen immensen Spielraum für den globalen Agrarmarkt für die Viehwirtschaft hin.
Globale Landwirtschaft Marktbericht Deckung
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2023 | Marktgröße 2024: | US$ 4.30 Bn |
Historische Daten für: | 2019 bis 2023 | Vorausschätzungszeitraum: | 2024 - 2031 |
Vorausschätzungszeitraum 2024 bis 2031 CAGR: | 8.6% | 2031 Wertprojektion: | US$ 7.67 Bn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | BGI, Illumina, Inc., Eurofins Scientific SE, LGC Limited, Arbor Biosciences, Biogenetic Services Inc., Galseq Srl Via Italia, Thermo Fisher Scientific, Inc., Agilent Technologies Inc., und Tecan Genomics Inc. | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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Landwirtschaftsmarkt Entwicklung
Dies führt zu schnelleren Forschungs- und Entwicklungszyklen. Zum Beispiel nutzten Forscher der Universität Illinois im Jahr 2021 VR-Simulationen, um verschiedene drought-resistente Eigenschaften auf virtuellen Maisfeldern zu testen und ihnen dabei zu helfen, die vielversprechendsten Stämme für reale Versuche Monate im Voraus zu identifizieren. VR hilft auch Saatgut- und Chemieunternehmen, spezialisierte, ortsspezifische Saatgut- und Eingabepakete zu entwickeln, die auf das einzigartige Terroir jedes Hofes zugeschnitten sind. Sie können visualisieren, wie Kulturen in jedem gegebenen Mikroklima reagieren können. Diese Translationsforschung verbessert Produktivität und Nachhaltigkeitsergebnisse für Züchter.
Die Integration von Drohnen unterstützt weitere landwirtschaftliche Anwendungen. Multispektrale und thermische Kameras, die an Drohnen befestigt sind, erfassen Präzisionsfelddaten in verschiedenen Wachstumsstadien. Die Unternehmen können diese Bilddaten dann mit unterschiedlichen Bodenzusammensetzungen, Topographien und Mikro-Wetter-Mustern einer Farm in ihre VR-Simulationen einordnen. Dies hilft, tiefere Einblicke zu gewinnen, wie genetische Eigenschaften mit ihrer physischen Umgebung interagieren. Zum Beispiel,2022, Yara, ein Dünger-Drogen-Drogen-Daten in 2022 über den mittleren US-Farmen zur Untersuchung der Stickstoffeffizienz in experimentellen Weizensorten in ihren virtuellen Testfeldern. Eine solche Echtzeit-Kalibrierung und Validierung verbessert die Vorhersagefähigkeiten von VR und beschleunigt die Entwicklung von klimaempfindlichen Samen und landwirtschaftlichen Praktiken.
Präzisionslandwirtschaft durch digitale Werkzeuge ermöglicht eine gezielte und bereichsweise Anwendung von Inputs wie Wasser, Düngemitteln und Pestiziden auf Basis von Echtzeit-Feldbedingungen. Genomische Informationen von Kulturen können mit Boden- und Wetterdaten kombiniert werden, um genau zu bestimmen, welche genetischen Eigenschaften und Managementpraktiken am besten für maximale Erträge geeignet wären. Dies hilft Landwirten, die Nutzung von Ressourcen zu optimieren. So werden beispielsweise in Indien Sensoren verwendet, um über 50 demographische und landwirtschaftliche Parameter auf 1.000 km Kanallänge zu sammeln, die über 6 Millionen Landwirte profitieren.
Ebenso können digitale Lösungen durch die Korrelation genetischer Daten von Nutztieren mit Leistungsaufzeichnungen bei der genaueren Auswahl hochertragreicher Rassen helfen, die auf lokale Gegebenheiten zugeschnitten sind. Genbearbeitungstechniken haben nun auch breitere Reichweite aufgrund digital betriebener Identifizierung präziser Genomziele für wünschenswerte wirtschaftliche Eigenschaften. Zum Beispiel nutzte das afrikanische Cassava Whitefly-Resistant-Projekt des International Institute of Tropical Agriculture genomics, um Cassava-Sorten zu entwickeln, die gegen den weißen Schädling beständig sind und über 0,20 Milliarden Menschen in Afrika profitieren.
Solche erweiterten Anwendungen der Agrarökonomie durch digitale Integration bieten wertvolle Erkenntnisse für die treibende Forschung und Produktentwicklung. Sie erhöhen auch die Nachfrage nach Genotyping-, Sequenzierungs- und Genbearbeitungsdienstleistungen. Laut dem interministeriellen Ausschussbericht der indischen Regierung stiegen die digitalen Technologieinterventionen in Indien um 16-18% im Zeitraum 2014-15 bis 2019-20. Dies unterstreicht die wachsende Abhängigkeit der Landwirte von Präzisions-Landwirtschaftslösungen und bestätigt die Möglichkeiten für personalisierte Agrardienstleistungen.
Agrigenomics Marktrückhaltungen
Segmentanalyse:
Molekulare Diagnostik treibende Kraft hinter Genotyping Segmentwachstum
Innerhalb des Agrarmarktes ist Genotyping das größte und lukrativste Segment. Dies liegt an der zunehmenden Verwendung von molekulardiagnostischen Techniken für Genotypisierungsanwendungen in der Landwirtschaft. Markergestützte Auswahl ermöglicht die Identifizierung von Kultursorten mit wünschenswerten genetischen Eigenschaften wie hohes Ertragspotenzial, biotische und abiotische Stresstoleranz. Molekulardiagnostik bietet eine robuste, genaue und erschwingliche Methode zur Identifizierung genetischer Marker, die mit solchen Eigenschaften von Interesse verbunden sind. Techniken wie Polymerase-Kettenreaktion (PCR) und DNA-Mikroarrays haben große Genotypisierungsstudien über verschiedene Kulturen ermöglicht. Dadurch können Zuchtprogramme die Brutlinien effizienter abbilden und überlegene Sorten in einem kürzeren Zeitrahmen entwickeln.
Darüber hinaus haben sinkende Kosten der Sequenzierung und Entwicklung der Next-Generation Sequenzierung (NGS) Plattformen genotyping Adoption verstärkt. Im Vergleich zu älteren Techniken ermöglicht NGS die Genotypisierung Tausender Marker gleichzeitig in sehr paralleler und erschwinglicher Weise. Service Provider fördern aggressiv NGS-basierte Genotyping-Panels, die auf große Kulturen zugeschnitten sind. Dies hat die genotypische Nutzung durch kleine und mittlere Züchter, die bisher Ressourcen für umfangreiche Genotypisierung fehlten, weiter erhöht. Kontinuierliche technologische Upgrades erweitern zusätzlich die Anwendungen von Genotyping über die traditionelle Zucht hinaus. Zum Beispiel, Genotyping ist die Verwendung bei der Überprüfung der Saatgutreinheit zu finden, Hybriden zu identifizieren, Samensortennutzung durch Landwirte zu verfolgen und Fragen des geistigen Eigentums in Bezug auf Samenkeimhaut zu lösen.
Die genomische Revolution und Open-Access-Sortengenome-Sequenzen von großen Kulturen haben auch genotyping Nachfrage stimuliert. Große Analysen von natürlich vorkommenden genetischen Variationen und deren Auswirkungen auf phenotypische Eigenschaften liefern beispiellose Einblicke in Kulturgenome. Zuchtprogramme können so kundenspezifische Genotyping-Assays für ausgewählte Merkmale wirtschaftlicher Bedeutung entwerfen. Mit der Reifung von Sequenzierungstechnologien und einem stetigen Rückgang der Genotypisierungskosten wird erwartet, dass die Adoptionsraten in den kommenden Jahren exponentiell steigen und die Position von Genotyping als größtes Segment des Agrigenomics-Marktes zementieren.
Trait Entwicklung treibende Kraft hinter DNA Sequenzierung Segment Wachstum
In Bezug auf die Marktsegmentierung in Bezug auf Technologie macht die DNA-Sequenzierung den höchsten Anteil in der Agrigenomics-Industrie aus. Dieser Primat der Sequenzierung stammt aus seinen weit verbreiteten und stetig wachsenden Anwendungen in der Traitentwicklung für überlegene Kultursorten. Mit neuen Sequenzierungsplattformen, die kostengünstiger und benutzerfreundlicher werden, spielt die Sequenzierung eine zentrale Rolle bei der Betankung der laufenden Agrarrevolution.
Am vorderen Ende sequnieren verschiedene Keimplasmen hilft, wertvolle genetische Variationen zu identifizieren, die wichtige agronomische Eigenschaften beeinflussen. Es ermöglicht den Abbau von Kulturgenbanken und Landrassen für Versionen von Genen, die Widerstand gegen biotische und abiotische Spannungen verleihen. Sequenzierung hilft auch bei der Charakterisierung der genetischen Vielfalt, die in Zuchtbecken verschiedener Kulturprogramme vorhanden ist. Am hinteren Ende hilft die Sequenzierung, identifizierte Varianten durch Marker-assisted-Auswahl in hochentscheidende Sorten einzudringen. Es ermöglicht das Tracking von gewünschten Genen und die Sicherstellung der Traitbindung über mehrere Zuchtgenerationen.
Das Sequenzieren unterstützt weitere Traitstapelarbeiten. Die Kombination von Sequenzen von Sorten mit einzelnen Stress-Toleranz-Genen erleichtert die Entwicklung von multigenen stress-resilienten Kulturen. Durch die Entschlüsselung von regulatorischen Netzwerken und Genexpressionen, die komplexen Merkmalen zugrunde liegen, schafft Sequenzierung Chancen für maßgeschneiderte genetische Modifikationen. Emerging-Anwendungen umfassen Genombearbeitung ermöglicht durch Sequenzierung-basiertes Design von programmierbaren Nukleasen. Da die Sequenzierungskosten weiter sinken und die Analysefähigkeiten fortschreiten, wird sein Nutzen bei der Beschleunigung der Varietalverbesserung das Wachstum im DNA-Sequenzierungssegment der Agrigenomics-Industrie weiter katalysieren.
Aktuelle Entwicklungen:
Abbildung 2. Agrigenomics Marktanteil (%), nach Anwendung, 2024
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Top-Unternehmen im Agrigenomics Markt
Definition Agrigenomics, auch als landwirtschaftliche Genomik bezeichnet, bezieht sich auf die Anwendung von Genomen in der Landwirtschaft, um die Produktivität von Nutz- und Nutztieren, Nachhaltigkeit und genetische Vielfalt zu verbessern. Es geht um die Untersuchung der Genome von Nutzpflanzen und Vieh, um ihre Produktivität zu verbessern, Ernährung Inhalt und Anpassungsfähigkeit an lokale Gegebenheiten. Agrigenomics spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von neuartigen Kulturen, die sich widerstandsfähiger gegen wechselnde Umweltbedingungen, wie Dürre oder Wärmetoleranz, auswirken und weniger Pestizide erfordern. Dieses Feld nutzt genomische Fortschritte, um die Entwicklung von Kulturen mit wünschenswerten agronomischen Eigenschaften zu beschleunigen, und es hilft auch bei der Erhaltung der genetischen Vielfalt in der Kultur und Viehpopulation.
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Über den Autor
Vidyesh Swar ist ein erfahrener Berater mit einem vielseitigen Hintergrund in Marktforschung und Unternehmensberatung. Mit über 6 Jahren Erfahrung hat sich Vidyesh einen hervorragenden Ruf für seine Kompetenz in Markteinschätzungen, Lieferantenlandschaftsanalysen und Marktanteilsbewertungen für maßgeschneiderte Forschungslösungen erworben. Mit seinem umfassenden Branchenwissen und seinen analytischen Fähigkeiten liefert er wertvolle Einblicke und strategische Empfehlungen, die es Kunden ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich in komplexen Geschäftslandschaften zurechtzufinden.
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