DATENINTEGRATION MARKT SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Datenintegration Markt Size and Trends

Der globale Markt für die Datenintegration wird geschätzt auf US$ 14.53 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen US$ 35.18 Bn von 2031, mit einer jährlichen Zuwachsrate von (CAGR) von 13,46% von 2024 bis 2031.

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Der Datenintegrationsmarkt zeigt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Datenintegrationstools aus Endverwendungshöhen wie BFSI, Healthcare, Manufacturing etc. ein deutliches Wachstum in der Prognosezeit. Der Anstieg der Nachfrage nach Datenintegrationslösungen wird durch kritische Anforderungen erwartet, um aus umfangreichen Datensätzen sinnvolle Einblicke zu gewinnen, die zunehmende Aufnahme von Cloud-Technologien, eine Zunahme der Kooperationen und Vereinbarungen zwischen Anbietern der Datenintegration und ihren Kunden zusammen mit dem wachsenden Datenvolumen. Andererseits könnte die Expansion des Marktes durch das Vorhandensein von Open-Source-Datenintegrationsrahmen und einen Mangel an standardisierten Methoden und Know-how im gesamten projizierten Zeitrahmen zurückgehalten werden.

Globalisierung von Unternehmen und Notwendigkeit zentraler Datenzugriff

Mit der Globalisierung, die in den letzten Jahren beschleunigt wird, haben sich viele Unternehmen international erweitert, um Chancen in neuen Märkten zu nutzen und auf globaler Ebene zu operieren. Der Ausbau des Betriebs weltweit bedeutet jedoch oft, verschiedene Büros, Lager, Fertigungsanlagen und andere in mehreren Ländern mit unterschiedlichen IT-Infrastrukturen und internen Systemen aufrechtzuerhalten. Infolgedessen können kritische Geschäftsdaten zu Aktivitäten wie Finanzen, Vertrieb, Inventar und Kunden in verschiedenen Datenbanken in verschiedenen geographischen Regionen zersplittert enden. Dies stellt große Herausforderungen für Unternehmen dar, die versuchen, eine konsolidierte, unternehmensweite Sicht der wichtigsten Leistungsmetriken und Kennzahlen zu erhalten.

Um strategische Erkenntnisse zu gewinnen und effektive Entscheidungen zu treffen, erfordert Top-Management einen einheitlichen Zugang zu allen wichtigen Daten, die das Unternehmen betreffen, unabhängig davon, wo es gespeichert ist. Dies hat die Notwendigkeit von multinationalen Konzernen für Lösungen erhöht, die Daten aus verschiedenen isolierten Quellsystemen nahtlos in einen einzigen Standort für einfache Analyse und Berichterstattung integrieren können. Ein zentralisiertes Repository ermöglicht es, Metriken zu vergleichen, Trends und Chancen in Regionen aufzudecken, Datendiskretionen zu lösen und Compliance zu gewährleisten. Es fördert Effizienz, Sichtbarkeit und Koordination, die erforderlich ist, um den Betrieb auf globaler Ebene zu optimieren. Viele Unternehmen übernehmen daher zunehmend Datenintegrationsplattformen und -tools, um grenzenübergreifend verschiedene Datensilos zu verbinden und Informationen aus einer ganzheitlichen, 360-Grad-Perspektive zu betrachten.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Rise of Big Data, Echtzeitanalyse und Fortschritte in Technologien

In den letzten zehn Jahren gab es eine Explosion in den Datenmengen, die über verschiedene digitale Kanäle und moderne Technologien wie IoT, Sensoren, in der Industrie erzeugt wurden. Wolken Computing und andere.

Um jedoch effektiv auf solche massiven Volumina zu funktionieren, müssen die Daten zunächst aus unterschiedlichen internen und externen Quellen zusammengeführt, gereinigt und in ein zusammenhängendes Format organisiert werden. Traditionelle Datenintegrationsansätze sind nicht in der Lage, diese für moderne Big Data und Echtzeit-Analyseprojekte erforderliche Komplexität zu bewältigen. Neue Alterslösungen, die von Technologien wie verteiltes Computing, Cloud, APIs und Mikroservices betrieben werden, sind entstanden, die Petabytes im Wert von strukturierter, halbstrukturierter

So kündigte Striim im Mai 2022, ein Anbieter von Echtzeit-Datenintegrations- und Streaminglösungen, die Verfügbarkeit seiner Striim Cloud-Plattform auf Google Cloud an. Mit diesem voll verwalteten Software-as-a-Service (SaaS) bietet Google Cloud-Kunden die Möglichkeit, Echtzeit-Daten-Pipelines einfach zu bauen und bereitzustellen, um Business Intelligence und Entscheidungsfindung in der digitalen Wirtschaft zu betreiben.

Key Takeaways von Analyst:

Der globale Markt für die Datenintegration bleibt ein Gebiet mit starkem Wachstumspotenzial, das durch die zunehmenden Datenmengen, die über Organisationen weltweit generiert werden, getrieben wird. Da mehr Unternehmen Daten als wertvolles Gut erkennen, wird die Notwendigkeit, Erkenntnisse aus internen und externen Datenquellen zu aggregieren und abzuleiten, weiterhin die Ausgaben für Datenintegrationstools und -dienste fortführen. Nordamerika dominiert derzeit aufgrund der frühen Adoption; Asien-Pazifik wird jedoch als der am schnellsten wachsende regionale Markt erwartet.

Der Mangel an Fachkräften, die mit komplexen Datenintegrationsaufgaben vertraut sind, stellt eine Herausforderung für eine breitere Akzeptanz dar. Darüber hinaus führt die Integration von Altsystemen mit modernen Werkzeugen und Plattformen technologische Hürden ein. Sicherheit bleibt weiterhin ein wichtiges Anliegen, insbesondere mit steigenden Anforderungen an die Datenschutz- und grenzüberschreitende Datenübertragungspolitik. Die Nachfrage nach einheitlichen Ansichten, Echtzeitanalysen und datengetriebener Personalisierung in allen Branchen eröffnen jedoch auch erhebliche Möglichkeiten für Datenintegrationsanbieter.

Der Schub für die digitale Transformation in der Industrie vertikale wird ein großer Schwanzwind. Eine erfolgreiche Integration sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Datenquellen ist für Anwendungen wie AI, IoT und vorausschauende Wartung unerlässlich. Weitere Impulse werden von Trends wie Cloud-Migration und Nachfrage nach konsolidierten Multi-Cloud-Datenplattformen erwartet. Vorwärts kann die Entwicklung benutzerfreundlicher No-Code/Low-Code-Tools und vorgefertigter Integrationsmodule dazu beitragen, den adressierbaren Markt deutlich zu erweitern.

Market Challenges: Mangel an qualifizierter Belegschaft für die Verwaltung von Datenintegrationstools

Da Unternehmen in allen Branchen zunehmend die Bedeutung und den Geschäftswert integrierter Daten bei der Entscheidungsfindung und der Ableitung wertvoller Erkenntnisse erkennen, steigt die Nachfrage nach anspruchsvollen Datenintegrationslösungen exponentiell. Doch der Mangel an technischen Experten, die diese modernen Werkzeuge effektiv nutzen können, um robuste Integrationsarchitektur zu entwickeln, umzusetzen und zu erhalten, schafft einen Straßenblock.

Die meisten Organisationen kämpfen, um qualifizierte Fachleute mit Qualifikationen und Know-how in fortschrittlichen Datenintegrationstechnologien zu finden und zu behalten. Traditionelle ETL (Extract, Transform, Load) und benutzerdefinierte Code-Methoden erfordern Entwickler mit starken Programmierkenntnissen, die weltweit knapp sind. Darüber hinaus erfordert die ständige Verbesserung neuer Funktionen und Techniken, die von Anbietern eingeführt werden, kontinuierliche Lern- und Ausbildungsverpflichtungen, die Organisationen schwierig zu machen finden. Dieser Talent-Crunch lässt viele Unternehmen nicht in der Lage, die Vorteile ihrer Datenintegration Investitionen zu nutzen und optimierte Ergebnisse abzuleiten. Die Komplexität moderner Integrationsplattformen bedeutet auch, dass einfache Fehler oder Probleme ohne erfahrene Aufsicht aus der Kontrolle herauskommen können.

Marktmöglichkeiten: Wachsende Übernahme von BI- und Analyselösungen

Die zunehmende Übernahme von Business Intelligence (BI) und Analyselösungen ist eine der großen Chancen auf dem globalen Datenintegrationsmarkt. Da Unternehmen in allen Branchen die Bedeutung und den geschäftlichen Wert der datengesteuerten Entscheidungsfindung erkennen, besteht ein immenser Fokus darauf, verschiedene Datenquellen für eine einheitliche Analyse zusammenzubringen. Dies ist die Forderung nach robusten Datenintegrationsplattformen, die vertrauenswürdige Daten nahtlos an verschiedene Analytik- und Geschäftsanwendungen sammeln, reinigen, transformieren und liefern können.

BI und Analytik haben sich von netten Initiativen zu kritischen Prioritäten bewegt, und Unternehmen wollen jeden Datenpunkt sowohl intern als auch extern nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

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Insights by Component - Adoption von Advanced Tools ermöglicht eine höhere Integration

In Bezug auf die Komponente wird erwartet, dass die Werkzeuge im Jahr 2024 einen Anteil von 68,1 % am Markt tragen, da die Nachfrage nach fortschrittlichen Werkzeugen, die Unternehmen ermöglichen, höhere Datenmengen aus verschiedenen Quellen nahtlos zu handhaben. Datenintegrationstools haben sich im Laufe der Jahre deutlich weiterentwickelt, um strukturierte sowie unstrukturierte Daten in naher Echtzeit zu verarbeiten. Tools bieten erweiterte Funktionen wie Daten-Governance, Analytik, Self-Service-Datenaufbereitung und automatisierte Workflows für die Aufnahme und Transformation von Daten. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, aus ihren Datenbeständen über verschiedene Systeme sinnvolle Erkenntnisse schneller zu gewinnen. Darüber hinaus vereinfachen Tools mit Low-Code/No-Code-Schnittstellen den Prozess der Datenintegration für Geschäftsnutzer und beseitigen die Abhängigkeit von IT-Teams. Dies hat die Adoption in verschiedenen Industrie-Strecken verstärkt.

Die fortschrittlichen Toolsets, die von führenden Anbietern angeboten werden, bieten auch Möglichkeiten, ereignisgesteuerte Datenströme zu integrieren, um Echtzeitanalysen und -aktionen zu ermöglichen. Event-Verarbeitungsplattformen integriert mit Datenintegrationstools ermöglichen Unternehmen, Anomalien, Muster oder Chancen in Echtzeit von IoT, Sensor- oder webbasierte Daten. Solche Erkenntnisse sind für Anwendungen mit vorausschauender Wartung, Supply Chain Management, Fertigungseffizienz usw. von entscheidender Bedeutung. Daher sind kontinuierliche Innovationen und Verbesserungen in der Integration von Daten die Hauptfaktoren, die ihre Nachfrage nach traditionellen Dienstleistungen erhöhen.

Insights by Deployment - On-Premises Bereitstellungen sichern Datensicherheit und Compliance

In Bezug auf den Einsatz wird erwartet, dass On-Premise im Jahr 2024 einen Anteil von 61,2% am Markt trägt, da Unternehmen die Datensicherheit, Governance und regulatorische Compliance über die Flexibilität der Public Cloud priorisieren. Mehrere Branchen wie Gesundheitswesen, Regierung, BFSI und Fertigung bevorzugen es, kritische Datenplattformen und Workloads innerhalb ihrer internen Infrastruktur zu hosten, vor allem aufgrund von Vorschriften wie HIPAA (Gesundheitsversicherung Tragfähigkeit und Accountability Act), Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) etc. Die On-Premise-Bereitstellung ermöglicht es Unternehmen, die vollständige Kontrolle über ihre Datenumgebung zu gewährleisten und höchste Sicherheits- und Datenschutzniveaus zu gewährleisten. Dies ist eine wichtige Betrachtung angesichts der Empfindlichkeit der Daten dieser Vertikalen. Darüber hinaus können Unternehmen Bedenken in Bezug auf die Sicherheitslücken der öffentlichen Cloud und die Abhängigkeit von den Diensten Dritter beim Umgang mit kritischen Daten vor Ort vermeiden.

Die an der On-Premise-Infrastruktur beteiligten hohen Investitionsausgaben werden langfristig durch Einsparungen bei den öffentlichen Cloud-Abonnementkosten ausgeglichen. On-Premise adressieren auch Bedenken rund um die Datenresidenz aufgrund geopolitischer Faktoren. Mehrere Unternehmen finden es auch herausfordernd, Mission kritische und ältere Anwendungen in der Cloud zu heben. Daher bleibt die On-Premise-Bereitstellung weiterhin die sicherere Option im Vergleich zur Public Cloud für die Branchen und Use-Cases, die sich nicht auf regulatorische oder Sicherheitsmandate im Zusammenhang mit ihren Daten auswirken können.

Insights By End-Use-Industrie - Höhere digitale Transformation Fokus in IT & Telecom Drives Adoption

In Bezug auf die Endverbraucherindustrie wird erwartet, dass IT & Telecom 2024 aufgrund der rasanten digitalen Transformation des Sektors einen Anteil von 36,1 % am Markt einbringen wird. Telekommunikations- und IT-Dienstleister erkannten frühzeitig den Wert der Integration siloierter Kundendatenquellen, um einheitliche 360-Grad-Ansichten von Abonnenten zu gewinnen und personalisierte Interaktionen zu verbessern. Da 5G-Netzwerke und Edge Computing pervasiv werden, erfassen Telekommunikation Daten aus verschiedenen Touch-Points, die integriert werden müssen, um die gesamte Bandbreite von Use-Cases rund um IoT, AI/ML, Immersive Multimedia und Smart Städte zu realisieren. Ebenso übernehmen IT-Unternehmen Datenintegrationslösungen für amalgamate strukturierte und unstrukturierte Daten verschiedener Systeme, die ihr digitales Angebot unterstützen und Monetarisierungsmöglichkeiten schaffen.

Darüber hinaus priorisieren beide Vertikalen die Annahme fortschrittlicher Analysen, die einen konsolidierten Blick auf Kundenprofile, Assets, Transaktionen und Interaktionen für vorausschauende Wartung, Hyperpersonalisierung, churn Vorhersage etc. erfordern. Dies treibt erhebliche Investitionen in Daten-Orchestrationsplattformen, Daten-Gewebe-Architekturen und Master Data Management unter IT & Telecom-Playern an. Da das digitale Geschäft zu einem Kern für den Betrieb wird, ist die kontinuierliche Datenintegration für diese Sektoren von entscheidender Bedeutung, um neue Umsatzströme zu innovieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und den Betrieb zu optimieren. Daher fördert eine höhere digitale Beschleunigung in der IT- und Telecom- Vertikalen eine schnellere Einführung von Datenintegrationstechnologien im Vergleich zu anderen Branchen.

Regional Insights

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Nordamerika hat den globalen Datenintegrationsmarkt dominiert. Die Region wird voraussichtlich 2024 40,7% des Marktanteils ausmachen. Dies kann vor allem auf die starke Präsenz von Branchenführern sowie eine umfassende Übernahme in vertikaler Richtung in dieser Region zurückzuführen sein. Mit großen Datenintegrationsanbietern und Lösungsanbietern, die ihren Hauptsitz in Ländern wie den USA und Kanada etablieren, genießt Nordamerika einen frühen Zugang zu innovativen Angeboten. Darüber hinaus hat die wachsende Abhängigkeit von datengetriebenen Erkenntnissen für eine verbesserte Entscheidungsfindung unter Unternehmen Investitionen zur Integration verschiedener Datenquellen gefördert. Mehrere Großkonzerne arbeiten auf regionaler oder globaler Ebene und setzen auf konsolidierte Datenintegrationsplattformen, um eine einheitliche Sicht zu gewinnen. Dies hat Nordamerika als den größten regionalen Markt etabliert.

Eine weitere Region, die als wichtiger Markt für Datenintegrationslösungen hervorgegangen ist, ist der Asien-Pazifik. Schnelle digitale Transformationsinitiativen, die sich in Entwicklungsländern wie China, Indien und südostasiatischen Nationen entfalten, fördern das Marktwachstum. Regierungen fördern Initiativen, die vom Zugang und der Kombination von fragmentierten Daten verschiedener Agenturen abhängen. In ähnlicher Weise erkennen Unternehmen die Notwendigkeit, disparate Legacy-Systeme und neuere Cloud-Plattformen für effiziente Operationen zu integrieren. Dieser Anwendungsfall schafft Chancen für Dienstleister. Darüber hinaus sind asiatische Länder auch zu großen Fertigungs- und IT-Hubs geworden. Die Notwendigkeit, die Supply-Chain-Betriebe zu optimieren und nützliche Erkenntnisse aus Produktionsdaten zu gewinnen, hat weit verbreitete Integrationseinsätze ausgelöst.

Die Anforderungen an die Datenintegration und die allgemeinen Einschätzungen der Schlüsselindustrien zeigen verschiedene Ähnlichkeiten in Asien-Pazifik und Nordamerika. In diesen Regionen unterscheiden sich jedoch die von Anbietern angenommenen Preisstrategien. Während nordamerikanische Unternehmen bereit sind, Prämien für robuste und skalierbare Lösungen zu zahlen, bleiben die Kosten nach wie vor ein bedeutender Entscheidungsträger in Asien-Pazifik. So konnten lokale und regionale Akteure, die maßgeschneiderte Integrationstools zu konkurrenzfähigen Preisen anbieten, über globale Marken Boden gewinnen. Die Unterschiede in den Markteigenschaften haben die Anbieter dazu veranlasst, ihr Portfolio, ihre Engagement-Modelle und Preisansätze entsprechend den regionalen Bedürfnissen anzupassen.

Market Report Scope

Key Developments

• Im Juli 2022, TITEL Software Inc.., ein weltweit führender Anbieter von Unternehmensdaten, gab signifikante Verbesserungen an seinem TIBCO Cloud Integration iPaaS-Angebot bekannt. Diese Updates erweitern das Potenzial zur Integration von Anwendungen, Daten und Geräten in hybriden Umgebungen und ermöglichen es Kunden, die Geschäftsergebnisse in einer zunehmend volatilen Geschäftslandschaft zu beschleunigen.
• Im Mai 2022 kündigte Informatica eine strategische Partnerschaft mit Oracle an, um Cloud-Datenintegration und Governance-Lösungen bereitzustellen, die APIs, Anwendungen, Daten und Geschäftsprozesse für Unternehmensanalysen, Datenlager und Datenwissenschaft schnell modernisieren. Die Zusammenarbeit verbindet Informaticas branchenführende Datenintegrations- und Governance-Fähigkeiten mit Oracles Unternehmenskonnektivitäts- und Automatisierungsplattform. Diese Partnerschaft ermöglicht es Unternehmen, Daten über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen nahtlos zu verbinden, um Datenqualität und Governance zu gewährleisten und gleichzeitig die Reise in die Cloud zu beschleunigen.
• Im September 2021 führte Microsoft Azure Data Factory (ADF) ein, um einen sicheren Datenzugriff zu gewährleisten und die Datenexposition im öffentlichen Internet zu verhindern. Diese innovative Lösung ermöglicht es Unternehmen, die Datenintegration sicher zu verwalten und sicherzustellen, dass Daten während des gesamten Datenbewegungsprozesses geschützt bleiben.
• Im April 2021 stellte Oracle seine branchenführende GoldenGate-Datenintegrations- und Replikationstechnologie als hoch automatisierter, vollständig verwalteter Cloud-Service zur Verfügung. Dieser neue OCI GoldenGate Service ermöglicht es Kunden, sicherzustellen, dass ihre wertvollen Daten immer in Echtzeit zugänglich und standortunabhängig ausgewertet werden.
• Im März 2021 kündigte IBM die allgemeine Verfügbarkeit von Palantir für IBM Cloud Pak for Data an, eine strategische Partnerschaft, die Palantirs Gründerplattform mit der hybriden Cloud-Datenplattform von IBM verbindet. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, schnell ein produktionsbereites Datengewebe einzusetzen und die Zeit für ihre Daten- und KI-Initiativen zu erhöhen.

*Definition: Der globale Datenintegrationsmarkt bezieht sich auf den wachsenden Markt für Lösungen, Werkzeuge und Dienstleistungen, die dazu beitragen, Daten aus mehreren internen und externen Quellen weltweit zu integrieren. Da Datenvolumina, Quellen und Anwendungsfälle weiterhin proliferieren, bietet der globale Datenintegrationsmarkt Möglichkeiten, Daten zwischen verschiedenen Anwendungen, Systemen, Datenbanken und Geschäftspartnern im globalen Betrieb eines Unternehmens zu kombinieren, zu transformieren und zu bewegen. Damit ist eine einheitliche Sicht auf kritische Geschäftsinformationen gewährleistet, um Echtzeitanalysen zu ermöglichen, Entscheidungsfindung zu verbessern und Einblicke aus allen Unternehmensdaten zu gewinnen.

Market Segmentation

• Komponenten-Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Werkzeuge
  • Dienstleistungen
• Beschäftigung Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Cloud-basiert
  • On-Premise
• End-Use Industrie Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • IT & Telecom
  • BFSI
  • Gesundheit
  • Herstellung
  • Einzelhandel & E-Commerce
  • Regierung und Verteidigung
  • Sonstige
• Regionale Einblicke (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Mexiko
    • Rest Lateinamerikas
  • Europa
    • Deutschland
    • U.K.
    • Spanien
    • Frankreich
    • Italien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • ASEAN
    • Rest von Asia Pacific
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC Länder
    • Israel
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika
• Schlüsselspieler Insights
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Cisco Systems, Inc.
  • Denodo Technologies
  • Hitachi Vantara Corporation (Tochtergesellschaft von Hitachi, Ltd.)
  • IBM Corporation
  • Informatica Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Genau
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • Talend
  • Tibco