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AUTOMOBIL SPRACHERKENNUNGSSYSTEM MARKT SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Automotive Voice Recognition System Market, By Technology Type (Speech Recognition, Natural Language Processing, Voice Biometrics), By Vehicle Type (Passagierwagen, Nutzfahrzeuge, Elektrofahrzeuge), Durch Anwendung (Infotainment Systems, In-Car Navigation, Klimakontrollsysteme, Kommunikationssysteme), Durch Geographie (Nordamerika, Lateinamerika, Asien-Pazifik, Europa, Mittlerer Osten und Afrika)

Automobil Spracherkennungssystem Markt Size and Trends

Der globale Markt für Spracherkennungssysteme für Kraftfahrzeuge wird geschätzt USD 3.18 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen USD 8.59 Bn von 2031, mit einer jährlichen Zuwachsrate von (CAGR) von 15,2% von 2024 bis 2031.

Automotive Voice Recognition System Market Key Factor

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Die zunehmende Übernahme von vernetzten Fahrzeugen und die wachsende Nachfrage nach verbesserten Sicherheits- und Komfortmerkmalen in Autos können die Nachfrage nach dem Kfz-Spracherkennungssystem steigern. Der Markt für Autostimmerkennungssysteme wird voraussichtlich im Voraus stark wachsen. Durch die zunehmende technologische Weiterentwicklung zur Verbesserung der Spracherkennungsgenauigkeit durch künstliche Intelligenz und die Notwendigkeit, nahtlose Vernetzungserfahrung für Insassen zu bieten, integrieren große Automobilunternehmen zunehmend Sprachassistenten in neueren Automodellen. Marktteilnehmer konzentrieren sich auf die Entwicklung natürlicher und personalisierter Sprachsysteme, um vor dem Wettbewerb zu bleiben.

Erhöhung der Nachfrage nach In-Auto-Konnektivitäts- und Infotainment-Systemen

Die Automobilindustrie hat in den letzten Jahren enorme Veränderungen erlebt, weil die Verbraucherneigung zu einem verbesserten Fahrerlebnis wächst. Fahrzeugbesitzer wollen nicht nur eine Art Transport, sondern eine Erweiterung ihrer intelligenten Geräte und digitalen Lebensstil in ihren Autos. In-Auto-Konnektivität durch eingebaute Infotainment-Systeme hat sich als ein wichtiger Differenzierer für Autohersteller entwickelt, die neue Käufer anziehen möchten. Features wie Navigation, Sprachbefehle, intelligente mobile Integration durch Apple CarPlay und Android Auto sowie Zugriff auf verschiedene In-Cabbin-Kontrollen werden zu Must-Have für Kunden.

Diese steigende Nachfrage beruht auf den digitalen Gewohnheiten moderner Verbraucher, die sich daran gewöhnt haben, ständig durch ihre Smartphones und andere intelligente Geräte. Lange Fahrten in verkehrsgefüllten Städten haben die Notwendigkeit von In-Fahrzeug Unterhaltung und Produktivität Optionen weiter verstärkt. Fahrer wollen die Fähigkeit, Anrufe zu machen, Musik zu hören, Richtungen und Verkehrsaktualisierungen zu erhalten, Nachrichten oder E-Mails zu überprüfen und Inhalte nahtlos in ihren Autos zu streamen, ohne den Fokus von der Straße zu verschieben. Auch für Passagiere, in der Lage, auf ihre Lieblings-Apps und Inhalte zuzugreifen, hält sie während der Fahrten engagiert.

Erweiterte Verbindungslösungen erfordern intuitive Benutzeroberflächen für ein optimales Nutzererlebnis. Sprachassistenten haben transformiert, wie Fahrer und Passagiere ihre Infotainment-Systeme in einer Weise steuern können, die Sicherheit behält. Automobilhersteller sind beschäftigt, fortschrittliche Spracherkennungsfunktionen zu integrieren, um eine ständig wachsende Auswahl an Befehlen im Zusammenhang mit Multimediawiedergabe, Navigation, Telefonie-Funktionen und Fahrzeugparametern zu unterstützen. Dies ermöglicht es den Insassen, sich auf das Fahren oder Entspannen ohne manuelle Ablenkungen konzentrieren zu bleiben.

Market Concentration and Competitive Landscape

Automotive Voice Recognition System Market Concentration By Players

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Einführung von Spracherkennungstechnologie in Automobilen

Neben Infotainment und Konnektivität wird Spracherkennung über verschiedene Komponenten und Systeme in modernen Fahrzeugen eingesetzt. Automakers haben entwickelt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme wie adaptive Cruise Control, Lane-Keep Assistenz und selbstparkende Fähigkeiten, um Sicherheit und Komfort zu verbessern. Sprachassistenten können mit diesen Technologien effektiv zusammenarbeiten, um Funktionen über natürliche Befehle fernzuschalten und anzupassen. Dies reduziert manuelle Aktionen des Fahrers und ermöglicht es ihnen, beide Hände auf dem Rad in unterstützten Fahrmodi zu halten. Passagiere können auch von den auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Mobilitätsmerkmalen profitieren, indem sie nur ihre Stimme verwenden.

Da die Fahrzeuge mehr Fahraufgaben übernehmen, können die Insassen weniger Zeit damit verbringen, auf die Straße zu achten. In solchen Situationen können Sprachschnittstellen eine entscheidende Rolle spielen, um Fahrer, die als Aufsichtspersonen über multifunktionale Dashboards und Heads-up-Anzeigen, die von Sprache gesteuert werden, als Aufsichtspersonen zu halten. Darüber hinaus helfen Gespräche mit KI-Assistenten, Fahrerwarnung oder Ablenkung zu identifizieren, ein wichtiger Sicherheitsparameter für selbstfahrende Autos. Die Spracherkennung ermöglicht eine natürliche Mensch-Fahrzeug-Kommunikation zur Wartung der Fahrerbereitschaft entlang autonomer Laufwerke.

Automakers konzentrieren sich auf fortgeschrittene Anwendungen der Spracherkennung jenseits der Konnektivität. In-Auto-Sprachassistenten können verstärkte Wahrnehmung gewinnen, um kontextuelle Informationsanforderungen zu erfüllen, komplexe mehrstufige Aufgaben auszuführen und Kabinenbedingungen und Fahrerzustand durch Gesprächsinteraktionen zu überwachen. Dies treibt die Spracherkennung als Kern-Transformationstechnologie im Automobilraum an.

Im April 2023 kündigte Cerence Inc., ein führender Anbieter von KI-gestützter Sprach- und Konversationstechnologie für die Automobilindustrie, an, dass der chinesische Smart-Car-Lieferant- Banma Cerence ausgewählt hatte, um fortschrittliche KI- und Spracherkennungstechnologie für Banmas Autohersteller-Clients, darunter Shanghai Volkswagen Automotive Co. (SVW) und FAW-Volkswagen (FAW-VW) zu integrieren. Cerences Flaggschiff-Gespräch KI ermöglicht es In-Car-Assistenten, als proaktive, vertrauenswürdige Kopiloten zu fungieren, Fahrer durch ihre täglichen Reisen zu führen und gleichzeitig Sicherheit, Informationszugang und Komfort zu gewährleisten. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, das Autoerlebnis durch die Nutzung der innovativen Technologien von Cerence zu verbessern.

Key Takeaways von Analyst:

Das Wachstum der globalen Automobil-Spracherkennungssysteme wird von steigender Nachfrage nach Komfortmerkmalen in Fahrzeugen und zunehmender Digitalisierung der Automobiltechnologien angetrieben, da die meisten Autohersteller aktiv Sprachsteuerungen in ihre Fahrzeuge integrieren. Konnektivitätsprobleme und mangelnder konsistenter Internetzugang könnten jedoch die Fähigkeit dieser Systeme, optimal zu funktionieren, behindern. Als 5G-Konnektivität proliferiert, kann es helfen, diese Einschränkungen zu überwinden.

Der Markt wird weiterhin von Luxus- und Premiumfahrzeugen dominiert werden, da diese Segmente die frühen Adopter dieser Technologie waren. Doch wie die Kosten sinken, werden die Autohersteller des Massenmarktes auch die Spracherkennung als Standardmerkmal über ihre Modelllinien integrieren. Nordamerika bleibt an der Spitze der Annahme für das Auto Spracherkennungssystem, das von tech-savvy Verbrauchern in der Region angetrieben wird. In der Zwischenzeit wird Asien-Pazifik als der am schnellsten wachsende regionale Markt erscheinen.

Da Autohersteller an der Verbesserung der Genauigkeit und der Erweiterung der Befehlsfunktionalitäten arbeiten, wird sich die Akzeptanz der Verbraucher durch diese Technologie erhöhen. Technologische Fortschritte wie die Integration mit digitalen KI-Assistenten können die Interaktion noch natürlicher und intuitiver gestalten.

Market Challenge - Limitierte Verfügbarkeit von Spracherkennungssystemen in Budgetautos

Da sich der Markt für Auto-Spracherkennungssysteme noch in einer bahnbrechenden Wachstumsphase befindet, konzentrieren sich die großen Anbieter auf High-End- und Luxusfahrzeuge, bei denen die Investitionsrendite höher ist. Aufgrund der zusätzlichen Kosten sind die Automobilhersteller langsam in ihre erschwinglichen Modelle integriert worden. Spracherkennungstechnologie erfordert fortschrittliche Prozessoren und Cloud-basierte Fähigkeiten für tiefes Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Für preisempfindliche Kunden kann das Hinzufügen der Produktionskosten die Nachfrage beeinflussen. Mit begrenztem Verbraucherbewusstsein über die Vorteile, ist der Appell derzeit höher bei frühen Adoptern mit mehr Einwegeinkommen. Wenn die Kosten nicht deutlich sinken oder die Vorteile deutlich gezeigt werden, kann eine breitere Verbreitung in kleine und budgetäre Autosegmente eingeschränkt bleiben.

Möglichkeit: Integration von Spracherkennungssystemen mit fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS)

Da sich die autonomen Fahrtechnologien durch aufeinanderfolgende SAE-Stufen entwickeln, werden fortgeschrittene Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zunehmend häufiger bei Personenkraftwagen eingesetzt. Eigenschaften wie adaptive Tempomatsteuerung, Spurhaltehilfe und automatische Notbremsung Ziel gleichzeitig die Sicherheit und Komfort für Fahrer zu verbessern. Die Integration von Spracherkennungsfunktionen mit ADAS eröffnet neue Anwendungsfälle zur Fahrzeugsteuerung und Überwachung solcher Funktionen. Treiber können autonome Modi durch einfache Sprachbefehle ohne manuelle Bildschirmoptionen oder Knopfdrucke nahtlos aktivieren, einstellen oder deaktivieren können. Automakers stehen zu gewinnen, indem sie verbesserte „Hand-free“ und „eyes-free“ ADAS-Funktionen anbieten, die dazu beitragen könnten, den potenziellen Markt für solche Systeme jenseits von Luxusfahrzeugen zu erweitern. Partnerschaften zwischen Sprachtechnologie und Automotive-Elektronik-Unternehmen sind wahrscheinlich, Angebote zu differenzieren und die Annahme über erschwingliche Modelle zu beschleunigen.

Automotive Voice Recognition System Market By Technology Type

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Nach Technologietyp - Speech Recognition Segment dominiert aufgrund des Aufstiegs von konversierenden Schnittstellen

Im Hinblick auf den Technologietyp wird das Spracherkennungssegment aufgrund seiner natürlichen und benutzerfreundlichen Schnittstelle auf den höchsten Marktanteil von 52,4% im Jahr 2024 geschätzt. Die Spracherkennungstechnologie ermöglicht es den Fahrern, Fahrzeugfunktionen und Zugriffsinformationen einfach zu steuern, indem sie anstelle von manuellen Bedientasten oder Touchscreens sprechen. Diese grifffreie Interaktion schafft ein nahtloseres In-Auto-Erlebnis und erhöht die Sicherheit, indem die Augen der Fahrer auf der Straße und die Hände auf dem Rad gehalten werden. Umfassende Spracherkennungssysteme können vollständige Sätze und Fragen verstehen und auf eine Vielzahl von Befehlen reagieren, um Klima, Medien, Navigation und andere Einstellungen anzupassen.

Der wachsende Wunsch von Autoherstellern und Verbrauchern nach intuitiven, konversen In-Auto-Schnittstellen kann das Segmentwachstum vorantreiben. Jüngere Fahrer haben auf ihren Smartphones mit Sprachassistenten interagiert und erwarten eine ähnliche Schnittstelle im Fahrzeug. Auch Sprachbarrieren überträgt Sprachbarrieren einfacher als andere Eingabemethoden und öffnet die Technologie auf eine breitere globale Kundenbasis. Die steigende Nachfrage nach immer auf Assistenten wie Alexa, Siri und Google hat die Fähigkeiten der Spracherkennung Algorithmen durch erhöhtes Training verbessert. Automakers sind nun in der Lage, genauere und komplexe Sprachsysteme in Fahrzeugen einzusetzen, um ein natürliches Gesprächserlebnis zu schaffen.

Das autonome Fahren unterstreicht die Bedeutung von Sprachschnittstellen. Da die Fahrzeuge aktivere Fahrfunktionen übernehmen, wird die Spracherkennung die primäre Weise, wie die Insassen das Fahrzeug und die Zugangsinformation steuern. Dies erhöht die Benutzererfahrung über grundlegende Befehle hinaus zu natürlichen Dialogen. Mit weiteren Fortschritten konnten Sprachsysteme die komplette Absicht der Fahrer durch kontextuelle Gespräche verstehen. Da die Interaktionen mit der Technologie zunehmend konversiv werden, ist die Spracherkennung fest positioniert, um die führende Schnittstellenrolle in Fahrzeugen zu übernehmen.

Mit dem Fahrzeugtyp - Mitfahrerwagen-Segment fahren Sie den Markt aufgrund des Fokussierens auf Consumer Technology Features

In Bezug auf den Fahrzeugtyp wird das Pkw-Segment geschätzt, um den höchsten Marktanteil von 66,3 % im Jahr 2024 aufgrund ihres Fokussierens auf die verbrauchertechnologischen Merkmale beizutragen. Spracherkennungssysteme in Personenkraftwagen gehen über das Dienstprogramm hinaus, um das In-Cabbin-Erlebnis durch angeschlossene Bequemlichkeiten zu verbessern. Im Gegensatz zu Nutzfahrzeugen, in denen Funktionen rund um das Navigations- und Flottenmanagement stehen, entwickeln Autohersteller Sprachtechnologie für Pkw, die Unterhaltung, Kommunikation und Personalisierung hervorheben.

In-Fahrzeug Infotainment kann die Annahme von Sprachsystem in Pkw steigern. Erweiterte Systeme integrieren mit Cloud-basierten Apps und Services für Musik, Nachrichten, Audiobooks und mehr. Passagiere können Content-Playlists suchen, Medien starten und einschalten, Empfehlungen erhalten und Einstellungen nur mit Sprachbefehlen anpassen. Vernetzte Funktionen halten hintere Passagiere auf längeren Fahrten. In-Auto-Kommunikationsfunktionen lassen Fahrer und Passagiere mit intelligenten Assistenten interagieren, um Nachrichten zu senden, Anweisungen laut zu erhalten oder Freirufe zu platzieren.

Over-the-Air-Updates erweitern die Funktionalität der installierten Systeme, um die Kundennachfrage nach den neuesten vernetzten Features zu adressieren. Drahtlose Vernetzung und eingebettete persönliche Geräte bereichern das In-Car-Erlebnis durch nahtlose Integration des digitalen Lebens der Verbraucher in das Fahrzeug. Da Pkw fortschrittlichere Informationen und Konnektivität übernehmen, verbessern Sprachschnittstellen die Usability und fördern die Einführung neuer In-Cabbin-Technologien.

Durch Anwendung - Infotainment Systems Segment führen den Markt durch Optimierung des Workflows in Nutzfahrzeugen

In der Anwendung wird das Segment Infotainment Systems geschätzt, um den höchsten Marktanteil von 43,8% im Jahr 2024 beizutragen. Für das Flottenmanagement ermöglichen die Sprachbefehle den Fahrern den Fernzugriff auf Versandanweisungen, Logistikaktualisierungen, Dokumentenlesung und Aufnahme von Vokalen ohne manuelle Ablenkung. Echtzeit-Navigations-Routing hält Flotten auf Zeitplan mit weniger Zeit verbrachte Suche auf Bildschirme. Klimaeinstellungen, die für Fracht optimiert sind, helfen auch bei der rechtzeitigen Lieferung von temperaturempfindlichen Sendungen. Zwei-Wege-Kommunikationssysteme unterstützen die Straßenseite und Notfallreaktion.

In Bussen und Lkw aktiviert die Stimme die Zielzeichen, automatisierte Ankündigungen und Pkw-Intercom ohne manuelle Knopfdruck durch den Fahrer. Taktische oder virtuelle Schalter, die mit Lenkrädern integriert sind, ermöglichen es kommerziellen Betreibern, den Betrieb durch Sprache nahtlos zu steuern. Konstruktion und landwirtschaftliche Ausrüstung passen Sprachprofile an, um digitale Arbeitsaufträge zu navigieren, Telemetrie zu überwachen und Aufgaben produktiver frei zu erfüllen.

Da Nutzfahrzeuge auf vernetzte Technologien aufrüsten, rationalisiert Voice komplexe Fahrzeugprozesse für verbesserte Sicherheit, Effizienz und Workflow-Management. Seine Vorteile können Innovationen zur Optimierung der Back-office-Integration im gemeinsamen Mobilitäts- und Logistikbetrieb durch intuitive gesprochene Befehle fördern.

Regional Insights

Automotive Voice Recognition System Market Regional Insights

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Nordamerika dominiert mit einem geschätzten Marktanteil von 35,4 % im Jahr 2024 den globalen Markt für Autostimmerkennungssysteme. Die große Präsenz großer Autohersteller wie General Motors, Ford und Tesla hat die frühe Annahme der neuesten Technologien in dieser Region gewährleistet. Starke Investitionen in FuE durch diese Unternehmen, um fortschrittlichere Funktionen in ihre Fahrzeuge zu integrieren, steigern den Markt für das System zur Erkennung von Fahrzeugen in Nordamerika. Darüber hinaus unterstützen hohe Konsumleistung und Präferenz für Luxus- und technologisch fortschrittliche Fahrzeuge das Wachstum neuer Automobiltechnologien. Mit der Mehrheit der globalen Tech-Giganten in den USA gibt es erhebliche Innovationen im Bereich der Spracherkennung und der natürlichen Sprachverarbeitung. Automakers nutzen diese Entwicklungen, um die Sprachbefehlsfähigkeit in ihren Autos zu verbessern.

Auch der Trend der vernetzten Fahrzeuge treibt das Marktwachstum an. Moderne Fahrzeuge werden zunehmend Internet-fähig, mit Konnektivität und Infotainment werden eine Priorität für Fahrer. Spracherkennungssysteme ermöglichen eine nahtlose Steuerung dieser angeschlossenen Funktionen über Sprachbefehle, die als Differenzierungsfaktor wirken. Die wettbewerbsfähige Automobilindustrie und die Vorliebe für die neueste In-Auto-Erfahrung haben Nordamerika zum Innovationskern für Kfz-Spracherkennungstechnologien gemacht.

Asien-Pazifik-Region hat sich als der am schnellsten wachsende Markt für die Erkennung von Autostimme entwickelt. Schnelle Motorisierung in großen Ländern wie China und Indien steigert das Wachstum der Automobilindustrie in Asien. Lokale Autohersteller erweitern ihre Produkt-Lineups mit anspruchsvolleren und technologieorientierten Modellen, um auf die steigende Mittelklasse zu achten. Spracherkennung wird als Aspirationsmerkmal für diese neuen Fahrzeugkäufer angesehen. Ausländische Autohersteller setzen lokale Fertigungsstätten in Asien ein, um Zugang zu diesen Wachstumsmärkten zu erhalten. Dies hat den Technologietransfer und die Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzen einschließlich Spracherkennungssysteme beschleunigt.

Die sich entwickelnden regulatorischen Rahmenbedingungen, die die vernetzte Mobilität fördern, fördern auch Autohersteller, ihre asiatische Flotte mit Sprachbefehlsoptionen für sicheres Fahren auszurüsten.

Market Report Scope

Automotive Voice Recognition System Market Report Cover

Bericht DeckungDetails
Basisjahr:2023Marktgröße 2024:US$ 3.18 Bn
Historische Daten für:2019 bis 2023Vorausschätzungszeitraum:2024 bis 2031
Vorausschätzungszeitraum 2024 bis 2031 CAGR:15.2%2031 Wertprojektion:US$ 8.59 Bn
Geographien:
  • Nordamerika: USA, Kanada
  • Lateinamerika: Brasilien, Argentinien, Mexiko, Rest Lateinamerikas
  • Europa: Deutschland, U.K., Spanien, Frankreich, Italien, Russland, Rest Europas
  • Asia Pacific: China, Indien, Japan, Australien, Südkorea, ASEAN, Rest Asien-Pazifik
  • Naher Osten: GCC Länder, Israel, Rest des Nahen Ostens
  • Afrika: Südafrika, Nordafrika, Zentralafrika
Segmente:
  • Nach Technologietyp: Spracherkennung, Natural Language Processing (NLP), Voice Biometrics
  • Nach Fahrzeugtyp: Pkw, Nutzfahrzeuge, Elektrofahrzeuge (EV)
  • Durch Anwendung: Infotainment Systems, In-Car Navigation, Klimasysteme, Kommunikationssysteme
Unternehmen:

Alphabet Inc., Apple Inc., Audi AG, Continental AG, Ford Motor Company, General Motors Company, Harman International Industries, Inc., Hyundai Motor Company, IBM Corporation, Kardome Technology LTD, LG Electronics, Mercedes-Benz, Microsoft Corporation, Panasonic Corporation, SoundHound AI Inc.

Wachstumstreiber:
  • Erhöhung der Nachfrage nach In-Auto-Konnektivitäts- und Infotainment-Systemen
  • Einführung von Spracherkennungstechnologie in Automobilen
Zurückhaltungen & Herausforderungen:
  • Begrenzte Verfügbarkeit von Spracherkennungssystemen in Budgetautos
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit

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Key Developments

  • Im Januar 2024, Volkswagen AG, Ein führender globaler Automobilhersteller gab bekannt, dass Cerence Chat Pro Systeme in die Infotainment-Systeme der VW ID.3, ID.4, ID.5, ID.7, Tiguan, Passat und Golf-Modelle integriert würden. Diese Zusammenarbeit mit Cerence Inc., einem Pionier in der Kfz-Stimme-KI-Technologie, zielt darauf ab, die Sprachassistentfähigkeiten dieser Fahrzeuge zu verbessern. Durch die Nutzung der natürlichen Sprachverarbeitungs- und Wissensbasis von ChatGPT unterstützt das Cerence Chat Pro System die Parsing-Sprachanfragen und ermöglicht eine Vielzahl von Funktionen, einschließlich der Steuerung des Infotainment-Systems, der Navigation und der Klimasteuerung. Diese Integration unterstreicht das Engagement von Volkswagen, seinen Kunden innovative und benutzerfreundliche Technologien anzubieten.
  • Im November 2023, Renault Korea Motors, eine Tochtergesellschaft der Renault Group, die sich auf den koreanischen Automobilmarkt konzentrierte, gab bekannt, dass sie mit Tmap Mobility Co., einem führenden Anbieter von digitalen Mobilitätslösungen in Südkorea, ein Memorandum of Understanding (MOU) unterzeichnet hatte. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Infotainment-Systeme im Rahmen des "Aurora-Projekts" zu verbessern, einer neuen Autoentwicklungsinitiative. Renault Korea plant, sein kommendes Mid-Size-Hybrid-Sport-Dienstleistungsfahrzeug (SUV) mit "Tmap Infotainment" auszurüsten, das Funktionen wie In-Auto-Spracherkennung durch "NUGU Auto", Tmap Store, In-Auto einfache Zahlungsoptionen und spezialisierte Dienstleistungen für Elektrofahrzeuge bietet.
  • Im August 2023 startete SoundHound AI Inc., ein führender Innovator in der Voice künstliche Intelligenz, seine fortschrittliche KI-Technologie mit innovativen Edge+Cloud-Konnektivität, mehrsprachigen Fähigkeiten und einem maßgeschneiderten Sprachassistenten. Diese Technologie soll in eine neue Linie von intelligenten Fahrzeugen des türkischen Mobilitätsanbieters Togg integriert werden. Der in-vehicle AI-powered Sprachassistent kann Sprachkontext in Echtzeit verfolgen und verstehen, sogar vorausschauend Benutzeranfragen vor dem Sprechen. Mit den proprietären Speech-to-Meaning®- und Deep Meaning Understanding-Technologien von SoundHound kann der Assistent mehrere Fragen und Filterergebnisse ansprechen und das Nutzererlebnis in intelligenten Fahrzeugen deutlich verbessern.
  • Im September 2022, BMW Die Gruppe wählte Cerence Inc., ein führender Automobil-Stimmen- und KI-Technologie-Anbieter, um einen neuen stimmberechtigten Assistenten für die neueste Version des BMW Intelligent Personal Assistant (IPA) zu entwickeln. Diese fortschrittliche Sprachassistentin soll in die neuen Modelle BMW 7 und BMW i7 integriert werden, wodurch die Fahrerfahrung mit verbesserter natürlicher Sprachverständigung und kontextorientierten Antworten verbessert wird. Die Cerence-Technologie ermöglicht es den Fahrern, intuitiv mit ihren Fahrzeugen zu interagieren, um Befehle einfacher und flexibler zu machen.

*Definition: Der globale Markt für Spracherkennungssysteme im Automobilbereich umfasst Spracherkennungssysteme, die in Fahrzeugen installiert sind, um Fahrern und Fahrgästen die Kontrolle bestimmter Fahrzeugfunktionen und Funktionen mithilfe von Sprachbefehlen zu ermöglichen. Diese Systeme ermöglichen den freien Zugriff auf Musik, Navigation, Telefonanrufe und andere Infotainment-Funktionen durch einfache Sprachbefehle. Die wachsende Nachfrage nach Komfort und Sicherheit in Fahrzeugen treibt das Wachstum dieses Marktes weltweit voran. Die großen Autohersteller konzentrieren sich auf die Integration fortschrittlicher Spracherkennungstechnologien.

Market Segmentation

  • Nach Technologietyp Einblicke (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Spracherkennung
    • Natural Language Processing (NLP)
    • Voice Biometrics
  • Nach Fahrzeugtyp Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Personenwagen
    • Nutzfahrzeuge
    • Elektrofahrzeuge (EV)
  • Von Application Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Infotainment Systems
    • In-Car Navigation
    • Klimakontrollsysteme
    • Kommunikationssysteme
  • Von Regional Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
    • Nordamerika
      • US.
      • Kanada
    • Lateinamerika
      • Brasilien
      • Argentinien
      • Mexiko
      • Rest Lateinamerikas
    • Europa
      • Deutschland
      • U.K.
      • Spanien
      • Frankreich
      • Italien
      • Russland
    • Rest Europas
      • Asien-Pazifik
      • China
      • Indien
      • Japan
      • Australien
      • Südkorea
      • ASEAN
      • Rest von Asia Pacific
    • Naher Osten
      • GCC Länder
      • Israel
      • Rest des Nahen Ostens
    • Afrika
      • Südafrika
      • Nordafrika
      • Zentralafrika
  • Schlüsselspieler Insights
    • Alphabet Inc.
    • Apple Inc.
    • Audi AG
    • Unternehmen
    • Ford Motor Company
    • General Motors Company
    • Harman International Industries, Inc.
    • Hyundai Motor Company
    • IBM Corporation
    • Kardome Technologie ANHANG
    • LG Electronics
    • Mercedes-Benz
    • Microsoft Corporation
    • Panasonic Corporation
    • SoundHound AI Inc.

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About Author

Gautam Mahajan

Gautam Mahajan is a Research Consultant with 5+ years of experience in market research and consulting. He excels in analyzing market engineering, market trends, competitive landscapes, and technological developments. He specializes in both primary and secondary research, as well as strategic consulting across diverse sectors.

Frequently Asked Questions

Von 2024 bis 2031 wird der CAGR-Markt für den globalen Automobil-Spracherkennungs-Systemmarkt auf 15,2% prognostiziert.

Die zunehmende Nachfrage nach In-Auto-Konnektivitäts- und Infotainment-Systemen und die zunehmende Einführung von Spracherkennungstechnologie in Automobilen sind die wichtigsten Faktoren, die das Wachstum des globalen Sprach-Autorisierungssystemmarktes vorantreiben.

Eine begrenzte Verfügbarkeit von Spracherkennungssystemen in Budgetautos und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum des globalen Markts für die Erkennung von Autostimme behindern.

Im Hinblick auf den Technologietyp wird das Spracherkennungssegment 2024 auf den Markt dominiert.

Alphabet Inc., Apple Inc., Audi AG, Continental AG, Ford Motor Company, General Motors Company, Harman International Industries, Inc., Hyundai Motor Company, IBM Corporation, Kardome Technology LTD, LG Electronics, Mercedes-Benz, Microsoft Corporation, Panasonic Corporation, SoundHound AI Inc. sind die wichtigsten Spieler.
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