KüNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) ROBOTERMARKT GRÖSSEN- UND ANTEILSANALYSE - WACHSTUMSTRENDS UND PROGNOSEN (2024 - 2031)

Künstliche Intelligenz (KI) Robotermarkt Größe und Trends

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) wird geschätzt auf US$ 15.71 Bn 2024 und wird voraussichtlich erreichen US$ 111.65 Bn von 2031Wachstumsrate (CAGR) von 32,3% von 2024 bis 2031. Die weit verbreiteten industriellen Anwendungen von KI-Robotern in den Bereichen Automotive, Manufacturing, Healthcare und andere Branchen unterstützen das rasche Marktwachstum.

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Die Artificial Intelligence (AI) Robots Market Trend zeigt eine wachsende Nachfrage nach kollaborativen und Servicerobotern, die sicher neben Menschen arbeiten können. Fortgeschrittene Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und adaptive Lernen ermöglicht die Entwicklung anspruchsvoller KI-Roboter, die komplexe Aufgaben autonom ausführen können. Integration 5G Konnektivität ermöglicht Cloud-basierte KI- und Over-the-Air-Software-Upgrades. Erhöhter Fokus auf die Automatisierung soll die Einführung von KI-Robotern über verschiedene Höhen hinweg weiter vorantreiben.

Markttreiber: steigende Nachfrage nach Automatisierung

Manuelle und repetitive Arbeitsplätze, die eine hohe Genauigkeit erfordern, werden jetzt von KI Robotern übernommen. Dies hilft Unternehmen, Produktivität und Effizienz zu verbessern und gleichzeitig Kosten zu senken. Maschinen können problemlos stundenlang arbeiten, ohne Pausen zu räumen oder zu benötigen, sodass rund um die Uhr in Fabriken und Lagern gearbeitet wird. Darüber hinaus machen KI-Fähigkeiten Roboter intelligenter, wo sie nahtlos mit menschlichen Arbeitskräften zusammenarbeiten können.

Die Fertigungsindustrie hat weithin Roboter für Aufgaben wie Schweißen, Lackieren, Montage und Produktinspektion übernommen. KI-Roboter, die mit Computer Vision integriert sind, können Fehler mit weit größerer Genauigkeit erkennen als Menschen. Dadurch wird eine verbesserte Qualität der Produkte sowie eine erhöhte Sicherheit auf dem Produktionsboden gewährleistet. Lieferketten und Logistik sind ein weiteres wichtiges Gebiet, das von automatisierten Robotern für Materialhandling, Verpackung, Palettierung und Versandsortierung profitiert. Insbesondere die E-Commerce-Unternehmen verlassen sich stark auf Roboter, um ein riesiges Auftragsvolumen im ganzen Jahr ohne saisonale Störungen effizient zu verarbeiten. Auch die Lebensmittel- und Getränkeindustrie setzt intelligente Roboter für Kommissionier- und Verpackungsaufträge, Mischkomponenten sowie Inspektionsartikel aus der Produktionslinie ein.

Im Dienstleistungsbereich automatisieren KI-Roboter kirchliche Arbeiten wie Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung und Buchhaltung. Dies ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren, die Analyse, Entscheidungsfindung und Problemlösung betreffen. Industrien wie Bau, Landwirtschaft, Gesundheitswesen und Anlagenmanagement automatisieren auch meniale und wichtige Funktionen mit Robotern. Zum Beispiel werden Roboter für Aufgaben wie Mährasen, Reinigungsgebäude und Handling-Patienten verwendet, die jetzt von Robotern behandelt werden, wodurch manuelle Arbeit reduziert wird. Mit schnellen technologischen Fortschritten werden in den kommenden Jahren noch komplexere Funktionen in mehreren Sektoren computerisiert und exponentielles Wachstum des künstlichen Intelligenz (KI) Robotermarkts vorangetrieben.

Marktkonzentration und Wettbewerbslandschaft

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Ein weiterer Schlüsselfaktor, der die Annahme von KI-Robotern hervorruft, sind die stetig steigenden Kosten der menschlichen Arbeit, verbunden mit weit verbreiteten Arbeitskräftemangel. Mit dem Wirtschaftswachstum und den verbesserten Lebensstandards haben sich die Löhne in den letzten Zeiten stetig erhöht. Dies macht arbeitsintensive Operationen sehr teuer für Unternehmen. Gleichzeitig stellt die rückläufige Erwerbsbevölkerung aufgrund niedrigerer Geburtenraten eine bedeutende Herausforderung dar. Besonders in entwickelten Nationen mit alternden Demografien ist es schwierig, Mitarbeiter einzustellen und zu halten.

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Ein weiterer Schlüsselfaktor, der die Annahme von KI-Robotern hervorruft, sind die stetig steigenden Kosten der menschlichen Arbeit, verbunden mit weit verbreiteten Arbeitskräftemangel. Mit dem Wirtschaftswachstum und den verbesserten Lebensstandards haben sich die Löhne in den letzten Zeiten stetig erhöht. Dies macht arbeitsintensive Operationen sehr teuer für Unternehmen. Gleichzeitig stellt die rückläufige Erwerbsbevölkerung aufgrund niedrigerer Geburtenraten eine bedeutende Herausforderung dar. Besonders in entwickelten Nationen mit alternden Demografien ist es schwierig, Mitarbeiter einzustellen und zu halten.

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In Bezug auf das Angebot trägt die Software den höchsten Anteil des Marktes mit 43,2% im Jahr 2024 zu seiner Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bei. Softwarelösungen ermöglichen es, KI-Systeme gezielt auf die einzigartigen Bedürfnisse und Prozesse jedes Kunden zugeschnitten zu werden. Robotische Software kann programmiert und neu programmiert werden, um eine Vielzahl von Aufgaben durchzuführen, einfach durch die Bearbeitung von Code, ohne die Notwendigkeit, physisch jede Hardware zu ändern. Dies liefert erhebliche Kosteneinsparungen im Vergleich zu Hardware-zentrierten Alternativen, da dieselbe Software möglicherweise über mehrere Robotermodelle und Anwendungsfälle eingesetzt werden kann.

Software ermöglicht auch kontinuierliche Verbesserungen und Innovation über die Lebensdauer eines Roboters. Da neue Algorithmen entwickelt werden, können Patches oder Upgrades Änderungen an den Flotten von Robotern sofort durch Software-Updates schieben. Dies hilft Unternehmen schnell nutzen die neuesten KI-Innovationen, ohne bestehende Geräte zu ersetzen. Der modulare Charakter der Software macht auch die Integration in bestehende IT-Systeme unkompliziert. Roboter mit standardisierten Betriebssystemen können Daten einfach teilen und Aufgaben mit anderen Werkzeugen auf dem Werksboden oder in anderen Betriebseinstellungen koordinieren.

Vielleicht vor allem, Software entfernt geographische Einschränkungen, die physischen Robotern inhärent sind. AI-Algorithmen, die von einem Unternehmen entwickelt werden, können potenziell einen globalen Einfluss haben, wenn sie über Software an Kunden weltweit verteilt werden. Dies eröffnet viele neue kommerzielle Möglichkeiten, da Software keine Grenzen kennt. Durch die Anpassung, Integration, Remote-Upgrades und eine globale Reichweite ist Software zum Kernbestandteil geworden, der das Wachstum von KI-Robotik fördert.

Einblicke, Durch Roboter Typ- Industrieroboter Ermöglichen Sie eine gesteigerte Automatisierung und Produktivitätszuwächse

Industrieroboter tragen aufgrund ihres weit verbreiteten Einsatzes bei der Automatisierung von Fertigungsprozessen mit 42,5% im Jahr 2024 den höchsten Anteil bei. Industrieroboter sind speziell entwickelt, um repetitive, gefährliche oder arbeitsintensive Aufgaben mit hoher Präzision und Zuverlässigkeit in Produktionsumgebungen durchzuführen. Ihr Einsatz führt zu erheblichen Produktivitätszuwächsen, indem die Arbeitskosten gesenkt und 24/7-Betriebe ermöglicht werden.

Ein wesentlicher Faktor für die verstärkte industrielle Roboterannahme ist der anhaltende Arbeitsmangel gegenüber vielen Branchen. Da die Bevölkerungsalter und die Geburtenraten in den entwickelten Ländern abnehmen, kann es einfach nicht genug sein, um alle offenen Arbeitsplätze in der Zukunft zu füllen. KI-Roboter können helfen, dieses Problem zu lindern, indem sie stumpfe, schmutzige und gefährliche Arbeitsplätze übernehmen, die Menschen oft nicht ausführen wollen.

Darüber hinaus ermöglicht eine schnellere Roboterimplantation Unternehmen, Produktionsvolumen schnell zu skalieren, ohne bis zu neue Arbeitskräfte zu trainieren. Dies gibt den Herstellern einen Wettbewerbsvorteil bei der Erfüllung großer Aufträge und der Reaktion auf die sich verändernden Marktanforderungen. Präzision, Geschwindigkeit und die Fähigkeit, die genau gleichen Aufgaben wiederholt durchzuführen, erhöht auch die Produktqualität und Konsistenz im Vergleich zu menschlicher Arbeit allein.

Diese Produktivitätsvorteile haben eine Welle der Automatisierung in Branchen wie Automotive, Elektronik, Pharma und mehr ausgelöst. Da die Betriebskosten sinken und die Kundenzufriedenheit mit dem Robotereinsatz steigt, wird die Industrierobotik in den kommenden Jahren in der Fertigung noch weiter verbreitet. Ihre hohe Zuverlässigkeit und Präzision machen sie besonders für Montagelinienanwendungen geeignet.

Einblicke, Durch Technologie-Kontext-Awareness entsperrt neue Anwendungen für KI-Systeme

In Bezug auf Technologie trägt das Kontextbewusstsein aufgrund seines Potenzials, eine menschliche Interaktion zu ermöglichen, den höchsten Anteil von 36,4% im Jahr 2024. Kontextbewusstsein bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, Entscheidungen zu verstehen und zu treffen, die auf der Situation oder Umgebung von Nutzerinteraktionen beruhen. Dabei werden relevante sensorische Daten erfasst, um Faktoren wie die physische Lage, Identitäten von nahe gelegenen Menschen, die aktuelle Aufgabe, und andere zu bestimmen.

Als Kontextbewusstseins-Fähigkeiten voranschreiten, werden völlig neue Anwendungen für KI möglich. Roboter können eines Tages Krankenhäuser intuitiv auf der Grundlage eines Verständnisses der Zimmer/Ausstattungsfunktionen navigieren. Assistent bots können personalisierte Hilfe zugeschnitten auf Benutzerprofile und aktuelle Standorte anbieten. Augmented Reality-Programme könnten digitale Informationen nahtlos auf die reale Welt überlagern. Kontext ist der Schlüssel zu diesen Anwendungen, die eine räumliche oder soziale Wahrnehmung erfordern.

Das Kontextbewusstsein verbessert auch traditionelle Roboteranwendungen. Für Industrieroboter ermöglicht das Verständnis des Fabrikkontextes eine sicherere Mensch-Roboter-Zusammenarbeit. In der Servicerobotik ermöglicht der Kontext das Lesen von Patientenemotionen oder das Erkennen von Haushaltsaktivitäten, um Hilfe proaktiv anzubieten. Selbst Software kann die Ausgabe auf Basis von Geräten oder Zeit des Tages für maximale Relevanz variieren. Durch die Einbeziehung unstrukturierter kontextueller Dimensionen kann AI beginnen, Probleme so kreativ wie Menschen in ähnlichen Situationen zu lösen.

Da Kontext-Verstehen Algorithmen neben steigender Verarbeitungsleistung und Datenverfügbarkeit voranschreiten, stellt diese Technologie enorme ungenutzte Möglichkeiten dar. Viele betrachten es als die nächste Grenze für allgemeine künstliche Intelligenz. Sein Marktanteil führt derzeit aufgrund des Potenzials einer dramatischen Expansion in neuartige Domänen, die eine menschliche Wahrnehmung über isolierte Inputs hinaus erfordern. Die zunehmenden Bewusstseinsgewinne des Kontexts werden bei der Verwirklichung einer Zukunft mit humanistischer KI-Hilfe entscheidend sein.

Regionale Einblicke

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Nordamerika hat sich seit 2024 als dominante Region im künstlichen Intelligenz (KI) Robotermarkt etabliert. Mit einer starken Präsenz von großen Technologie-Giganten und Robotik-Unternehmen wie Google, Microsoft, Amazon, iRobot und Boston Dynamics sind die USA der größte Anteil. Unternehmen in den USA sind an der Spitze der Entwicklung innovativer KI- und Robotiktechnologien für industrielle sowie inländische Anwendungen. Schwere Investitionen in FuE von beiden privaten Akteuren sowie Verteidigungsorganisationen haben eine förderliche Umgebung für Fortschritte geschaffen. Die Präsenz eines großen Verbrauchermarktes in Kombination mit hohen Einwegeinkommen macht Nordamerika auch zu einem attraktiven Markt für den Einsatz von Inlands- und Konsumrobotern. Stringente Qualitäts- und Sicherheitsstandards gewährleisten die Zuverlässigkeit der für verschiedene Anwendungen entwickelten Roboter.

Die Region Asien-Pazifik ist in jüngster Zeit weltweit der am schnellsten wachsende Markt für KI-Roboter. Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien haben enormes Engagement für die Entwicklung und Einführung von Robotern gezeigt. Schnelle Industrialisierung und steigende Arbeitskosten haben den Einsatz von Robotern in japanischen und koreanischen Fabriken für eine verbesserte Produktivität und reduzierte Arbeitsanforderungen verbessert. In China hat die starke Regierungsunterstützung durch die Initiative Made in China 2025 ein erhebliches Wachstum ermöglicht, vor allem bei Industrierobotern. KI-Startups in China tätigen große Investitionen in Autonomietechnologien und Anwendungen, die auf lokale Bedürfnisse wie Altenpflege, Überwachung und Logistik angepasst sind. Der massive Verbrauchermarkt bietet auch in den kommenden Jahren enorme Möglichkeiten für den Einsatz von Service-Robotern in allen Branchen.

Während Nordamerika aufgrund umfangreicher FuE-Fähigkeiten und frühzeitiger Adoption dominant bleibt, dürfte Asien-Pazifik aufgrund gezielter Strategien, wachsender Produktionsaktivitäten und Massenentlassungen in Industrie und Dienstleistungen schnellere Gewinne erzielen. Die Gesamtpreise sind in China und anderen asiatischen Ländern am niedrigsten, die in den kommenden Zeiten die Aufnahme von KI-Technologien vorantreiben könnten. Mit fortwährenden technologischen Innovationen und neuen Anwendungsfällen sind beide Regionen gut positioniert, um auch in Zukunft den künstlichen Intelligenz (KI) Robotermarkt zu führen.

Umfang des Marktberichts

Künstliche Intelligenz (KI) Robotermarkt Industrie-Nachrichten

• Im März 2023, Forscher von Google ist ein Technologieunternehmen, das eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen bietet, einschließlich Internet-Suche, Online-Werbetechnologien, Cloud Computing, Software und Hardware. und die Technische Universität Berlin haben PaLM-E geschaffen, ein neues Modell mit 562 Millionen Parametern, genannt multimodales verkörpertes visuelles Sprachmodell (VLM). Dieses Modell kombiniert Vision und Sprache, um Roboter zu steuern. Sie behaupten, ihr größtes VLM jemals gemacht und kann verschiedene Aufgaben ausführen, ohne Rückbildung zu benötigen.
• Im Mai 2023, NVIDIA Corp. ist ein Technologieunternehmen, das für seine Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) und Halbleiterprodukte bekannt ist. hat mehrere neue Produkte eingeführt, um das wachsende Ökosystem für Supercomputing Hardware, Simulationssoftware und künstliche Intelligenz zu unterstützen. Sie diskutierten auch, wie die Elektronikindustrie ihren Technologiestapel nutzt und zeigten ihre Isaac AMR-Plattform für autonome mobile Roboter.
• Im November 2022, Brain Corp, ein KI-Startup mit Fokus auf Robotik-Technologie, hat eine neue Autonomie-Plattform für kommerzielle Roboter vorgestellt. Diese von BrainOS betriebene Plattform der AI-Autonomie der dritten Generation wird anstehende autonome kommerzielle Roboter vorantreiben. Messing OS betreibt derzeit über 20.000 autonome Roboter in öffentlichen Räumen und ist darauf ausgelegt, intelligente Roboterlösungen in verschiedenen Branchen zu unterstützen.

*Definition: Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) umfasst die Produktion und den Vertrieb von Robotern/Automaten, die mit künstlichen Intelligenzen eingebettet sind. Diese Roboter nutzen maschinelles Lernen und Computer Vision, um eine Vielzahl von automatisierten Aufgaben wie Logistik, Lagerbetrieb, Fertigungsprozesse und persönliche Unterstützung durchzuführen. Die zunehmende Nachfrage nach Automatisierung in allen Branchen sowie Fortschritte in Technologien wie Robotik und KI treiben das Wachstum dieses Marktes weltweit voran.

Marktsegmentierung

• Angebot Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Software
  • Hardware
  • Dienstleistungen
• Robot Type Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Service Robots
  • Industrieroboter
  • Sonstige
• Technologie-Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Maschinen und Anlagen
  • Computer Vision
  • Inhaltsverzeichnis
  • Natürliche Sprachverarbeitung
• Bereitstellungsmodus Insights (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Wolken
  • On-Premises
• Regionale Einblicke (Revenue, US$ BN, 2019 - 2031)
  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Mexiko
    • Rest Lateinamerikas
  • Europa
    • Deutschland
    • U.K.
    • Frankreich
    • Italien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • ASEAN
    • Rest von Asia Pacific
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC Länder
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika
• Schlüsselspieler
  • ABB
  • AIBrain, Inc.
  • Alphabetisierung
  • Argo AI, LLC
  • Blue Frog Robotics & Buddy - Emotional Robot
  • Brain Corporation
  • CloudMinds Technology Inc.
  • DataRobot, Inc.
  • Fanuc
  • Hanson Robotics Ltd.
  • Harman International Industrien
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Kawasaki
  • Microsoft Corporation
  • Mitsubishi
  • Neurala, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Omron
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