KüNSTLICHE INTELLIGENZ IM SPORTMARKT SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Künstliche Intelligenz im Sportmarkt Size and Trends

Die globale Künstliche Intelligenz im Sportmarkt wird geschätzt auf US$ 6.12 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen US$ 30.98 Bn bis 2031, eine jährliche Wachstumsrate von (CAGR) von 26,1% von 2024 bis 2031.

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Die globale Künstliche Intelligenz im Sportmarkt wird erwartet, dass sie während der Prognosezeit ein erhebliches Wachstum erleben wird. Dies ist vor allem auf die zunehmende Einführung fortschrittlicher Technologien wie ML und Computer Vision von Sportorganisationen und Teams zurückzuführen. AI hilft bei der strategischen Player-Performance-Analyse, Verletzungserkennung, Spielstrategie-Analyse, personalisierte Coaching und Terminplanung und Echtzeit-Statistik für Fans. KI virtuelle Assistenten und Chatbots gewinnen auch Popularität für die Verbesserung der Fan-Erfahrung. Darüber hinaus sind steigende Investitionen von Technologie-Giganten zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen für Sport ein weiterer Schlüsselfaktor für das Marktwachstum. Allerdings könnte der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften und Datenschutz- und Sicherheitsbedenken das Marktwachstum in den Prognosejahren teilweise behindern.

Erweiterung der Verwendung von Analytik und Datenwissenschaft

Die Integration von Datenwissenschaft und fortschrittlichen Analysetechniken ist einer der wichtigsten Treiber, die das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Sportmarkt vorantreiben. Sportorganisationen erzeugen umfangreiche Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Spieler-Biometrie, Spielstaten, Videos, Social Media und mehr. Die Analyse dieses Datenreichtums kann wertvolle Erkenntnisse liefern, um einen Wettbewerbsvorteil zu gewinnen. KI- und maschinelle Lernalgorithmen ermöglichen Teams und Coaches, die Spielerleistung zu analysieren, Verletzungen vorherzusagen, Risikofaktoren zu bewerten, Simulationsmodelle für die Szenarioplanung zu entwickeln und Strategien zu optimieren. Die erweiterte Datenanalyse mit AI verbessert auch das Fanerlebnis. Es ermöglicht eine bessere Medienabdeckung, personalisierte Empfehlungen und erweiterte In-Game-Erfahrungen. Die Fähigkeit von KI, Intelligenz von großen, vielfältigen Sportdatensätzen zu erfassen, zu organisieren und abzuleiten, wird den Interessenvertretern helfen, ihre Investitionen zu maximieren.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Erhöhung der Annahme von intelligenten tragbaren Geräten

Die zunehmende Annahme von intelligenten tragbaren Geräten im Sport ist ein weiterer wichtiger Faktor, der die künstliche Intelligenz im Sportmarkt fördert. Technologien wie Smart-Uhren, Fitness-Tracker und Virtual/Augmented-Reality-Gerät ermöglichen präzise Verfolgung von biometrischen Metriken von Spielern einschließlich Herzfrequenz, Schlafmuster, Kalorien verbrannt, Distanz abgedeckt, Geschwindigkeitsschwankungen und mehr. In Kombination mit KI können diese Geräte personalisierte Erkenntnisse generieren. Sie ermöglichen auch neue immersive Fanerlebnisse. Sportorganisationen arbeiten aktiv mit verschleißfähigen Unternehmen zusammen, um Wettbewerbsvorteile zu gewinnen. Solche datengetriebenen Fähigkeiten von AI-fähigen Wearables erhöhen die Spielerleistung und treiben ihre weit verbreitete Akzeptanz in verschiedenen Sportarten.

Key Takeaways von Analyst:

Eine andere wichtige Gelegenheit liegt in der Verbesserung der Fan-Erfahrung. KI bietet Möglichkeiten, die Sportbeobachtungserfahrung durch Empfehlungen, Highlights, Vorhersagen und virtuelle / erweiterte Realität zu personalisieren. Dieses tiefere Engagement durch KI- und Datenanalytik kann Sportorganisationen helfen, Umsatz durch höhere Zuschauer- und Warenverkäufe zu steigern.

Allerdings könnten hohe anfängliche Investitionen und Kosten für die Umsetzung fortschrittlicher KI-Technologien als Zurückhaltung dienen. Es gibt auch Herausforderungen rund um die Privatsphäre der Daten und die Regulierung der Nutzung von Daten. Regionen wie Nordamerika und Europa führen derzeit in KI-Ausgaben und Investitionen für Sport. In der Zwischenzeit ist Asien-Pazifik von Ländern, die KI nutzen wollen, um die Leistungsfähigkeit der Spieler zu verbessern und Sportindustrien zu fahren.

Vorwärts erwartet der Markt einen zunehmenden Fokus auf AI-getriebene Analytik, prädiktive Modellierung und Simulationen. Die Adoption wird von Top-Ligas und Clubs angetrieben werden, die Wettbewerbsvorteile gewinnen wollen. Anwendungen mit Biomechanik, Verletzungsvorbeugung und Erholung sind wahrscheinlich auch starkes Wachstum zu sehen.

Market Challenges: Hohe Kosten für KI-Lösungen

Die hohen Kosten für den Einsatz und die Übernahme von KI-Lösungen sind einer der Hauptfaktoren, die das Wachstum der globalen künstlichen Intelligenz im Sportmarkt behindern. Die Entwicklung fortgeschrittener KI-Modelle erfordert enorme Investitionen in FuE, Datenerhebung, Algorithmenausbildung und qualifizierte Arbeitskräfte wie Datenwissenschaftler und Ingenieure. Diese übermäßigen Kosten machen KI-Technologien für viele kleinere Sportorganisationen und Ligas, die begrenzte Budgets haben.

Marktmöglichkeiten: Umfang der KI bei der Verbesserung der Sporterfahrung von behinderten Athleten

Die Nutzung von KI hat enormes Potenzial, die Sporterfahrung von behinderten Athleten zu verbessern und größere Möglichkeiten für die Aufnahme zu schaffen. Fortgeschrittene Technologien können Behinderten helfen, körperliche Einschränkungen zu überwinden und Sportgeräte anzupassen, um sie bei einem fairen Wettbewerb mit ihren nicht behinderten Kollegen zu unterstützen. Zum Beispiel, AI-powered Prothesen und Exoskeletons erlauben paralympische Athleten laufen und bewegen mit erhöhter Agilität, Geschwindigkeit und Präzision. Ebenso helfen die Fortschritte bei visuellen und Audiohilfen Athleten mit Seh- oder Hörbehinderungen, ihre Umgebung und Konkurrenten während des Spiels besser zu erfassen.

Da die KI-Fähigkeiten weiter voranschreiten, sieht der Markt möglicherweise personalisierte Lösungen, die speziell auf einzelne Arten von Behinderungen zugeschnitten sind. Fortgeschrittene Analysen und Sensoren und werden in Sportgeräte und Veranstaltungsorte integriert, um ein tieferes Verständnis der einzigartigen Fähigkeiten und Grenzen jedes Sportlers zu gewinnen. Diese Daten können dann genutzt werden, um fairen Wettbewerb zu simulieren und realistische Szenarien zu simulieren, um die Ausbildung zu verbessern. Robotik-Technologien können auch bei Aufgaben wie Coaching, Feedback und On-the-fly Anpassungen an die Ausrüstung in Reaktion auf die körperliche Leistung eines Athleten oder wechselnde Bedingungen helfen.

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Insights by Component - Software Dominates Aufgrund seiner robusten Fähigkeiten

Im Bereich Component wird das Software-Segment aufgrund seiner robusten Fähigkeiten auf 58,3% Marktanteile geschätzt, um eine breite Palette von Aufgaben im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz im Sport zu bewältigen. Software-Tools nutzen ausgeklügelte Algorithmen und Machine Learning-Modelle, um umfangreiche Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu verarbeiten, einschließlich Sportvideo-Filmmaterial, Sensordaten von Veranstaltungsorten und Geräten und sozialen Medien. Diese Fähigkeit ermöglicht eine gründliche statistische Analyse von Spielern, Teams und Matches und ermöglicht eine genaue Ergebnisvorhersage und Leistungssteigerung. Darüber hinaus unterstützen Softwarelösungen die Simulation und das virtuelle Realitätstraining für Athleten und bieten Coaching-Mitarbeitern eine fortschrittliche taktische Analyse. Mit Cloud-basiertem Einsatz können diese Tools leicht aktualisiert und skaliert werden, um den wachsenden Anforderungen der Sportbranche gerecht zu werden. Darüber hinaus bietet Software-Lizenz eine kostengünstigere Alternative für Organisationen im Vergleich zu den Ausgaben, die mit der Einstellung spezialisierter Profis oder der Entwicklung in-house AI-Teams verbunden sind.

Insights By Deployment - Cloud-basierte Bereitstellung führt in Agilität und Skalierbarkeit

Im Hinblick auf die Bereitstellung wird das Cloud-basierte Segment aufgrund seiner unübertroffenen Agilität und Skalierbarkeit auf einen Marktanteil von 55,1% geschätzt. Cloud-Modelle ermöglichen künstliche Intelligenzlösungen im Sport, um massive Mengen an Rechenleistung auf Abruf basierend auf Echtzeit-Anforderungen zu nutzen. Dies hilft Sportorganisationen, hefty und wiederkehrende Infrastruktur- und Wartungskosten von On-Premise-Servern zu vermeiden. Cloud-Technologie ermöglicht kontinuierliche Upgrades von AI-Tools durch die neuesten Algorithmen und Modellerweiterungen von Anbietern. Besonders vorteilhaft ist sein Pay-as-you-go-Preismodell für budgettrainierte Sportteams und Ligas und bietet eine flexiblere Alternative zu den langen Beschaffungsprozessen im Zusammenhang mit On-Premise-Lizenzen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Lösungen den weltweiten Zugang zu KI-Fähigkeiten über Web- und Mobile-Plattformen und unterstützen Remote Coaching- und Trainingsinitiativen.

Einblicke durch Anwendung - Datenanalyse dominiert durch tiefere Einblicke

In Bezug auf die Anwendung wird das Segment Data Interpretation & Analysis auf einen Marktanteil von 40,1% geschätzt, da es in der Lage ist, tiefere strategische Erkenntnisse zu generieren. Sport-KI-Tools, die massive historische und Echtzeit-Datenquellen bewerten, können komplizierte Muster erkennen, um einzelne Spieler und Team-Performance mit größerer Genauigkeit vorherzusagen. Coaching-Mitarbeiter nutzen diese Erkenntnisse, um strategische Rekrutierung, Ausbildung und taktische Pläne zu entwickeln. Gleichzeitig ermöglicht eine umfassende Datenanalyse Teams und Ligen, durch gezielte Marketingstrategien, individuelle Ticketpreise und maßgeschneiderte Merchandise-Designs das Fanengagement zu verbessern. Darüber hinaus werden Datenanalyse-Werkzeuge zunehmend eingesetzt, um enge Oberflächen in Streichhölzern durch Analyse von hochrahmigen Videodaten zu adjudieren. Diese objektiven Bewertungen haben in zahlreichen Fällen eine verbesserte Transparenz und Lösung von Streitigkeiten.

Regional Insights

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Nordamerika dominiert die globale künstliche Intelligenz im Sportmarkt mit einem geschätzten Anteil von 35,7% im Jahr 2024. Die Präsenz großer Tech-Unternehmen und Sportorganisationen in der Region ist der Hauptgrund für ihre Dominanz. Länder wie die USA und Kanada haben eine starke Technologie-Infrastruktur und mehrere Top-Universitäten konzentriert sich auf AI-Forschung. Dadurch produzieren sie hochqualifizierte Arbeitskräfte, die von den Tech-Giganten zur Entwicklung anspruchsvoller KI-Produkte und -Lösungen für Sport genutzt werden.

Darüber hinaus sind Top-Ligas von großen Sportarten wie NFL, NBA, MLS, etc. mit Sitz in Nordamerika frühen Adopter von KI-Technologien. Sie investieren stark in die Umsetzung verschiedener KI-Plattformen zur Verbesserung der Spielerleistung, zur Verbesserung des Fanengagements und zur Gewinnung von Einblicken in das Spiel. Zum Beispiel hat NBA mit SAP zusammengearbeitet, um maßgeschneiderte Analyselösungen für Trainer und Spieler zu entwickeln. Diese aktive Annahme von KI auf professioneller Ebene ermutigt Amateurclubs und Organisationen, auch KI-gestützte Werkzeuge in ihr System einzubeziehen.

Asien Pacific ist der am schnellsten wachsende regionale Markt für künstliche Intelligenz im Sport. Länder wie Indonesien, Thailand, Vietnam, Malaysia und Philippinen erleben ein rasches Wachstum in ihrer Wirtschaft und Sportindustrie. Mit zunehmender Internet- und Smartphone-Pension in der Region gibt es einen Anstieg im Interesse von Amateurclubs und einzelnen Spielern, um AI-basierte Lösungen zu übernehmen. Sie gewährleisten die Zugänglichkeit solcher Tools für Spieler auf allen Ebenen, um ihre Spiele zu analysieren und die Leistung zu optimieren.

Darüber hinaus zieht die wachsende lokale Fertigungsfähigkeit von Hardware und Verfügbarkeit von Software-Entwicklern in südostasiatischen Ländern globale Tech-Unternehmen an, um R&D-Zentren zu etablieren. Dies hilft bei der lokalen Entwicklung von kundenspezifischen KI-Produkten nach den Anforderungen von Sportorganisationen und Spielern in der Region. Insgesamt ist eine perfekte Mischung aus wirtschaftlichem Wachstum, steigendem Sportengagement und Verbesserung lokaler Technologie-Fähigkeiten das schnellste Wachstum des asiatischen Pazifiks auf dem globalen künstlichen Intelligenz im Sportmarkt.

Market Report Scope

Key Developments

• Im November 2023 kündigte die Loughborough University und die Signify Group, ein weltweit führender Anbieter von KI zur Bekämpfung von Online-Missbrauch und Bedrohung, eine strategische Partnerschaft an, um an der wissenschaftlichen Forschung über Online-Missbrauch im Sport mitzuwirken. Signify hat eine bewährte Erfolgsbilanz in der Branche und führt hochkarätige Projekte mit führenden Organisationen in internationalen Fußball, Tennis, Kricket, Esports, Rugby, Basketball und Leichtathletik durch.
• Im Oktober 2023 kündigte IBM, ein führender Anbieter von globalen Hybrid Cloud- und KI-Lösungen, und ESPN ihren kontinuierlichen Einsatz von KI-Modellen, die mit Watsonx gebaut wurden, an, um Fantasy-Fußballdaten in Einblicke zu verwandeln. Diese Modelle sollen in diesem Jahr mehr als 48 Milliarden Einblicke für Fantasy Manager generieren, einschließlich Empfehlungen für gegenseitig günstige Handelsmöglichkeiten und die Identifizierung von Verzweiflungsspielern, die am besten geeignet sind, um bestimmte Teamanforderungen zu erfüllen.
• Im Oktober 2022 startete Veritone, Inc., ein führender Anbieter von künstlichen Intelligenz (KI)-Lösungen, SPORTX - ein intelligenter Marktplatz, der Sportverbände, Ligas und Content-Produzenten ermöglicht, Kurzform-Sportvideoinhalte an Medienkäufer weltweit zu lizenzieren. SPORTX nutzt die AI-powered-Plattform von Veritone, um den Käufern automatisch zu indexieren, zu tagen und zu liefern, um die Inhalte für redaktionelle, Highlights und digitale Zwecke wie Nachrichten, Social Media und nutzergenerierte Inhalte effizient zu nutzen. Diese neue Plattform bietet Sportrechtlern die Möglichkeit, die Monetisierung ihrer digitalen Assets zu maximieren und weltweit neue Publikum zu erreichen.
• Im Mai 2023 kündigte Sportradar, ein führendes globales Sporttechnologieunternehmen, erhebliche Investitionen an, um seine künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernfähigkeiten voranzubringen, um Innovationen in der Sportwettenbranche voranzubringen. Durch die Automatisierung der Datenerfassung durch digitale Systeme kann Sportradar tiefere, umfassendere Einblicke in Sportveranstaltungen und Sportleistungen sammeln. Diese erweiterten Daten ermöglichen es Sportradar, neue Mehrwertprodukte und Dienstleistungen für seine Sportwetten-Betreiber-Clients zu schaffen und ihnen dabei zu helfen, Handels-, Risikomanagement- und Kundenbindungsstrategien zu optimieren.
• Im Oktober 2022 kündigte Epoxy.ai, ein AI/ML-basiertes Personalisierungstechnologieunternehmen, das Tools zur Unterstützung von Sportleaguesen, Wettfirmen und Medienunternehmen bietet, neue Formen des Kundenerwerbs, Engagements und Retention zu entwickeln, den Start der Audience Cloud - die erste Sportmedien- und Wett-spezifische Einsichtsplattform der Gaming-Branche. Audience Cloud nutzt zielgerichtete KI, um einen kontinuierlichen, umfassenden Blick auf das sportliche Fanverhalten zu bieten und eine verbesserte datengesteuerte Analyse zur Optimierung von Sport- und Medienerlebnissen zu ermöglichen.

*Definition: Die globale Künstliche Intelligenz im Sportmarkt bezieht sich auf den Einsatz fortschrittlicher Rechentechnologien wie maschinelles Lernen, tiefes Lernen und neuronale Netzwerke, um die Daten des Sports zu analysieren. Es unterstützt Athleten, Teams, Ligas und Verbände in Bereichen wie fortgeschrittenes Scouting, Spielertraining, Gesundheitsüberwachung, Match-Analyse, Fan-Verlobung und Betrugserkennung. Die AI-Lösungen bieten wertvolle Einblicke, um die Leistung zu verbessern, Wettbewerbsvorteile zu gewinnen, Fan-Erfahrung zu verbessern, Verletzungen zu reduzieren und weltweit mehr Umsatz für die Sportindustrie zu erzielen. Der Markt wächst rasant, da die Investitionen in KI für Sport zunehmen.

Market Segmentation

• Komponenten-Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Software
  • Dienstleistungen
• Beschäftigung Insights (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Cloud-basiert
  • On-Premises
• Anwendungshinweise (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Analyse der Spieler
  • Fan-Interview
  • Daten Interpretation und Analyse
  • Sonstige
• Regionale Einblicke (Revenue, US$ Bn, 2019 - 2031)
  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Argentinien
    • Mexiko
    • Rest Lateinamerikas
  • Europa
    • Deutschland
    • U.K.
    • Spanien
    • Frankreich
    • Italien
    • Russland
    • Rest Europas
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • ASEAN
    • Rest von Asia Pacific
  • Naher Osten und Afrika
    • GCC Länder
    • Israel
    • Südafrika
    • Rest des Nahen Ostens & Afrika
• Schlüsselspieler Insights
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Apple Inc.
  • Catapult Group International Ltd.
  • Fujitsu Limited
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Movella Holdings Inc.
  • NEC Corporation
  • Oracle Corporation
  • Gruppe
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Salesforce.com Inc.
  • SAS Institute, Inc.