엔터프라이즈 인공 지능(AI) 시장 분석

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장 규모가 US$로 평가되었습니다. 16.02(수) 2022년 수십억 달러는 2023년에서 2030년까지 34.1%의 합성 연평균 성장률(CAGR)을 증언하는 것으로 예상됩니다. AI-powered 도구 및 솔루션은 반복 작업을 자동화 할 수 있으며 큰 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하고 예측 분석을 활성화하고 의사 결정 기능을 향상시킵니다.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 마켓: 지역 통찰력

북미 및 연방 대행사의 도시는 법 집행 및 국경 관리에서 AI를 배포했습니다. 또한, 효율적인 카메라, 감시 드론, 예측 policing 및 금융 사기 탐지 알고리즘은 최근 개발입니다. 의료, 자율 차량, 보안 및 액세스 제어의 지속적인 R & D, 및 사이버 보안은 시장 성장을 연료 할 것으로 예상됩니다. 또한, 스마트 웨어러블, 고급 자동차 및 벤처 캐피탈 투자의 성장에 대한 헤드 업 디스플레이 화면의 채택 증가는 AI 솔루션을 채택한다. 또한 센서 기술의 발전, 대형 인터넷 지원 데이터 세트 분석의 성장, 깊은 학습의 응용 프로그램에서 증가는 북미에서 인공 지능 (AI) 시장에 시장을 구동. 교실과 가정의 AI 기술의 사용은 얼굴에 얼굴 학습의 효과적인 통합으로 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 수많은 새로운 시작은 AI 기술에 투자하고 있으며, 이 지역에서 인공 지능 (AI)의 주요 성장 기회를 제공 할 것으로 예상됩니다.

그림 1: 글로벌 기업 인공지능(AI) 시장 점유율 (%), 지역별, 2022

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Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 마켓 드라이버:

고객 만족과 안정적인 클라우드 응용의 채택 증가

지난 몇 년 동안 기계는 연설, 이미지 및 얼굴 인식에 인간을 능가했습니다. AI는 변화하는 기업 수직의 맞은편에 배치되고 비용을 삭감하고, 효율성을 개량하고, 고객 경험의 중요한 지역을 강화해서 소비자 만족도를 밀어줍니다. 전화 센터의 직원은 AI 기계에 의해 온라인 또는 오프라인 여부에 관계없이 모든 가능한 환경에서 문의 및 요청에 응답하기 위해 널리 대체 될 것으로 예상됩니다. 강력하고 저렴한 클라우드 컴퓨팅 인프라의 급속한 발전은 또한 글로벌 기업 인공 지능 (AI) 시장의 성장 잠재력에 강한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

AI 기술 투자 증가

AI 기술의 능력은 중요한 알고리즘을 통해 수집된 데이터를 효율적으로 분석하고 예측하는 것이 생산성 향상에 도움이 됩니다. 예를 들어, Netflix는 이전의 시청 경험을 기반으로 영화를 제안합니다. 현재 비즈니스 시나리오에서 AI는 워크플로우 관리 도구, 브랜드 구매 광고, 트렌드 예측 및 기타 도구의 통합을 통해 비즈니스 관리의 방법을 혁신했습니다. 이것은 AI 기술의 투자를 증가시키는 주요 요인입니다. 또한, 많은 작은 시작과 기술 회사는 그들의 가치 사슬에 있는 더 높은 효율성을 달성하기 위하여 오픈 소스 AI 플랫폼의 채택에서 투자되었습니다. 또한, 저비용 품질 AI 기술의 가용성에 대한 상승도 시장의 성장에 기여할 것으로 예상된다.

글로벌 엔터프라이즈 인공 지능(AI) 시장 기회:

최근 중국, 일본, 인도, 미디어 및 광고, 금융, 소매, 의료, 자동차 및 운송과 같은 다양한 산업 산업 수직에서 신흥 경제에 대한 개발, 등, 이러한 지역에서 AI에 대한 주요 성장 잠재력을 만들었습니다. AI에 의해 제공 된 장기 시간과 비용 혜택 및 AI에 대한 향상된 투자는 개발 지구의이 기술의 채택 증가 된 결과로 중요한 성장 요소입니다.

많은 선수는 더 나은 로봇 뇌를 구축하고있다, 이는 기계가 자율적으로 작동 할 수 있도록 예상된다; 예를 들어, Rethink Robotics’ Baxter는 따라 훈련되는 연구 로봇입니다. 마찬가지로, 인간 같은 로봇은 Hanson Robotics에 의해 발명되며, peculiar 대화를 실행하고 개인의 역사를 회귀 할 수 있습니다. 또한, 더 똑똑한 가상 조수의 발달은 또한 전체적인 시장을 위한 opportunistic입니다. Notable 일러스트는 Jarvis Corp입니다., 개념 단계의 시작, 인터넷에 액세스하여 질문에 답변하는 가상 조수를 구축하기 위해 인터넷 서버와 연결된 장치에 대한 제어로.

글로벌 엔터프라이즈 인공 지능(AI) 시장 동향:

BFSI 분야의 자동화된 사기 탐지 시스템은 불법 결제 활동을 식별하는 기계 학습 시스템을 갖추고 있습니다. 음성 인식 기술은 이 기업에 있는 telephonic 소비자 봉사 상호 작용을 자동화하기 위하여 이용됩니다. 현재 자동화 된 플래너 및 금융 고문은 사용자가 효율적인 금융 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한 스마트 지갑은 지출 및 저장에 대한 결정을 내릴 수있는 행동 패턴을 학습하고 모니터링합니다 (예 : 지갑. AI). AI는 개인화 된 금융 서비스를위한 중요한 성장 기회를 가지고 있으며,이 업계에서 더 낮은 비용으로 실시간 서비스를 제공 할 수 있습니다. 또한, 사기성 활동을 줄이는 효율적인 시스템의 구현은 시장에 대한 불평성입니다.

인공 지능 (AI)의 구현은 Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft 및 기타 기술 회사가 더 효과적인 광고 및 마케팅 전략을 위해 증가했습니다. 또한 AI의 사용은 미디어의 데이터 중심 주제에 대한 narrative 텍스트 및 기사를 자동으로 초안하는 데 사용됩니다. 이러한 일. 데이터 볼륨은 폭발적으로 증가했으며 모바일, 인터넷, 소셜 미디어 및 저비용 센서의 사용으로 인해 더 나은 고객 참여를 위해 대형 데이터 세트를 분석하고 관리하기위한 기술 개발 및 혁신에 주도했습니다. 사용자 반응에 따라 적응하는 광고는 고객 참여를 위한 주요 성장 요인이 되고 시장에 더 확장하기 위하여 계획됩니다. 광고 개선을 위해 다양한 AI 플랫폼을 활용하고 고객을 유치하기위한 새롭고 효과적인 모델을 만들고 시장을위한 거대한 성장 기회입니다.

글로벌 기업 인공지능(AI) 마켓 스트레인:

훈련 및 경험있는 직원의 부족

AI 개발은 복잡한 알고리즘을 처리 한 후 가능합니다. 또한 AI 및 자동화 시스템의 관리는 때때로 어렵습니다. 이 소프트웨어는 뛰어난 소프트웨어 엔지니어링 기술 및 배포 및 동시 프로그래밍 또는 통신 프로토콜과 디버깅의 주목할만한 경험이 필요합니다. 그러나 많은 지역, 특히 신흥 경제, 이러한 기술을 가진 사람들은 부족. Hence, 숙련 된 인력의 부족은 시장에 대한 탁월한 제로 힘입니다.

Figure 2: 글로벌 기업 인공지능(AI) 시장 주식 (%), 세그먼트에 의하여, 2022년

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Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 마켓 세그먼트:

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장 보고서는 Deployment Type, Technology, Organization Size 및 Industry Vertical으로 구분됩니다.

Deployment Type을 기반으로 시장은 On-premise 및 Cloud로 구분됩니다. 다음 것 클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며, 이는 다양한 스택을 통해 인공 지능 (AI) 서비스를 제공하는 클라우드 서비스 제공 업체에 영향을 미칩니다. 이는 인식 컴퓨팅, 대화 AI 및 기타 서비스를 포함합니다. Cloud는 인공 지능 (AI) 기술의 배포 및 기능을 특별한 수준에서 가속화합니다. 인공 지능 (AI)의 클라우드 배포는 클라우드에서 기계 학습 모델을 훈련하고 새로운 데이터를 수집하는 AI 플랫폼 예측을 사용합니다. 또한 기업은 클라우드를 통해 엔터프라이즈 및 액세스 AI 콘텐츠 내에서 다른 팀에 의해 구축 된 AI 구성 요소를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Google Cloud는 하이브리드 인프라 및 Google Cloud AI에서 실험 및 생산을위한 AI 기술을 배포 할 수 있습니다. 또한 Vision AI는 클라우드에서 이미지 분석을 가능하게 합니다.

On-premise 세그먼트 또한 가까운 미래에 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며, 이는 회사의 통찰력과 인터넷 프로토콜 (IP)에 따라 AI On-premise Longing의 배포에 빚지고 있습니다.

기술에 기반을 둔 시장은 기계 학습, 자연 언어 가공, 이미지 처리 및 연설 인식으로 구분됩니다. 다음 것 회사 소개 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상되며 AI는 언어 이해, 학습, 사고, 문제 해결 및 기타와 같은 유사한 특성을 가진 인간 지능과 관련이 있습니다. 자연적인 언어 처리 (NLP)는 컴퓨터가 읽을 수 있고 조작 언어를, 어느 컴퓨터가 구조화된 자료로 텍스트를 가공하거나 변환할 수 있는다. 따라서 인간은 그러한 단순 데이터에서 읽거나 추출 할 수 있습니다.

기계 학습 세그먼트 또한 가까운 미래에 큰 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 현재, 기계 학습은 점점 더 많은 데이터를 생성하는 활동의 성능 향상을 위한 잠재력과 응용 분야에 배치되고 있습니다. 이 응용 프로그램은 사기 심사, 오일 및 가스 탐험, 판매 예측, 재고 관리 및 공공 보건을 포함한다. 기계 학습은 인지 기술의 가장 진보 된 영역 중 하나입니다, 컴퓨터 비전인지 기술에서 중요한 역할을. 그것은 개체를 인식 할 수있는 능력을 향상 이미지의 거대한 데이터베이스에 비전 모델을 훈련. 또한이 기술은 얼굴 감정 인식의 주요 성장 잠재력을 가지고; 예를 들어, IBM은 서비스 (DLaaS)로 딥러닝을 시작, 왓슨 스튜디오 기계에 새로운 추가.

조직 크기에 바탕을 두어, 시장은 큰 기업 및 SME에 세그먼트됩니다. 다음 것 SME의 예측 기간 동안 글로벌 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 현재 AI 시장에서 작고 중간 기업의 점유율은 AI 기술을 배포하는 데 사용되는 높은 비용에 대한 큰 기업과 비교하여 낮습니다. 그러나 시장은 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상되며 비교가 낮은 가격으로 인공 지능을 배포하는 클라우드 기반 서비스의 신흥 추세에 갔다. 또한 IBM, 아마존 및 Google과 같은 주요 산업 선수는 시장에 대한 성장 기회를 제공하기 위해 예상되는 중소기업을위한 저렴한 AI 솔루션의 도입에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 기업의 데이터 소스 및 다각화에 대한 성장은 또한 기업 인공 지능 (AI) 시장의 폭발적인 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.

큰 기업 세그먼트 또한 가까운 미래에 큰 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 큰 조직은 인공 지능 (AI)을 사용하여 비즈니스 결과를 향상시킵니다. 큰 기업은 일반적으로 네트워크 내부의 서버 및 중요한 자원의 존재에 따라 프로세스 최적화에 예산의 다량 부분을 투자합니다. 또한, 기계 학습과 같은 인공 지능 기술의 채택 증가, 이미지 처리, 그리고 다른 사람은 시장 성장을 구동 할 것으로 예상된다. 예를 들어, Procter & Gamble (P&G), Disney, Tesco 및 GE와 같은 큰 회사들은 경쟁 시장에서 계속되는 디지털화로 이동했습니다. 이 기업은 AI 기술을 구축하여 조직의 전반적인 성능을 향상시키기 시작했습니다. Next IT Corporation은 Alme 대화 플랫폼을 개발했으며 특히 의료 전문가가 개인화 된 상호 작용을 촉진합니다. 의사가 환자에게 더 나은 개인 배려를 확장하는 데 도움이되는지. 또한, 혁신, 시장 통찰력을 위한 지속적인 수요 및 고도로 전문화된 기술을 위한 필요는 예측 기간 도중 기업 인공 지능 시장을 위한 상당한 수요를 생성할 것으로 예상됩니다.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 마켓: 키 개발

2021 년 12 월, Kyndryl, IT 인프라 서비스 제공 업체 인 Kyndryl은 Google Cloud와 파트너십을 맺었습니다. 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군. 이 전략적인 파트너십은 고객의 디지털 혁신을 가속화하고 더 진보되고 데이터 중심 및 지속 가능한 기업으로 돕기 위해 수행되었습니다.

2 월 2022, IBM, 기술 기업, 센타나카 인수, 최고의 telco 컨설팅 서비스 및 솔루션 제공 업체. 인수는 IBM의 하이브리드 클라우드 컨설팅 비즈니스를 가속화 할 것입니다, 통신 서비스 제공 업체 (CSP) 및 여러 클라우드 플랫폼에 현대화 미디어 거대를 돕기 위해 중요한 기술을 추가, 혁신, 그리고 그들의 사업을 변형.

2021 년 5 월, Google I / O는 Vertex AI의 가용성을 발표, 기업들이 인공 지능 (AI) 모델의 배포 및 유지 보수를 가속화 할 수있는 관리 기계 학습 (ML) 플랫폼.

2021 년 11 월, 오라클, 컴퓨터 소프트웨어 회사는 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI 서비스를 출시했으며 데이터 과학 지식이 필요없는 응용 프로그램에 AI를 통합하기 위해 쉽게 개발되었습니다. 개발자는 비즈니스 지향 데이터 또는 사용자 정의 교육에 사전 훈련 된 아웃-of-the-box 모델을 사용하여 새로운 OCI AI 서비스를 사용하여 데이터를 사용하여 서비스를 선택할 수 있습니다.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장: 주요 기업 통찰력

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장은 매우 경쟁력이 있습니다. 지속적인 R&D 및 Value Chain 참가자의 노력으로 새로운 기술을 연속적으로 출시합니다. 또한, 주요 플레이어는 지역과 글로벌에 대한 자신의 존재를 확장하기 위해 다양한 비즈니스 성장 전략을 채택하고 있습니다.

Global Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장에서 주요 플레이어 중 일부는 Alphabet Inc., Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation, IPsoft Inc., MicroStrategy Incorporated, NVIDIA Corporation, SAP SE, Verint Systems Inc., Wipro Limited 및 기타

* 정의: Enterprise Artificial Intelligence (AI) 시장은 기업 내 AI 기술 및 솔루션 개발, 배포 및 채택에 중점을 둔 업계 세그먼트를 나타냅니다. 그것은 기업의 생태계, 제품, 및 기업 설정에서 AI의 통합 및 활용에 특히 고양이 서비스.